Психика, сознание, разум - определения и возможность моделирования

[chiahua]

Именно так. Любой живой организм это прежде всего "комок" нервов и рецепторов

Э-э! Не так. Одноклеточные организмы не имеют ни того, ни другого. Не говоря уже о вирусах.

"чувственное восприятие" строится достаточно элементарно, если что

Вашей модели "Ya" не хватает короткого замыкания, как чувственного восприятия смерти в стиле японского харакири. 

[wandarer]

Какое же человек существо возвышенное! Он точно уверен в наличии кубитов в его душе, даже не имея к этому ни каких фактов...

Ещё в конце прошлого года промелькнула информация о возможности существования кубитов при нормальных условиях и следовательно, о возможности их нахождения в мозге. С другой стороны человек дышит окружающим воздухом, а как известно из кинетической теории газов молекулы газа находятся в разных энергетических состояниях. Поэтому среди них наверняка есть такие, энергия которых минимальна, а значит они могут организовывать куперовские пары. А это уже квантовые состояния среди которых возможны кубиты. К тому же куперовские пары это бозоны, которые возможно и образуют "душу" которая может отлетать.

[незлой]

а "квантовая механика" лучше классической патамушто она непонятна?
ведь мозги тоже непонятные -- а две непонятности просто не могут не иметь чегото общего!
замечательная логика, да

[czet]

в темуhttp://habrahabr.ru/company/ibm/blog/225771/

[czet]

Двоечник в квантовом мире может знать меньше, чем ничего
Даже самый неосведомленный человек,  не может знать меньше, чем ничего. С точки зрения здравого смысла понятие "отрицательного знания"  не имеет смысла.  Но то, что истинно в  обычном  мире, то, к чему  все  привыкли, может совершенно не работать в случае сверхмалых расстояний. Теперь выясняется, что существование "отрицательного знания" вполне возможно в условиях квантового мира.   
открытие того факта, что знание в квантовой механике может быть негативным, принадлежит сразу трем исследователям — Михалу Городецкому (Michal Horodecki) из польского Института теоретической физики Гданьского университета, Джонатану Оппенгейму (Jonathan Oppenheim) с Факультета прикладной математики и теоретической физики Кембриджского университета и Андреасу Винтеру (Andreas Winter) с Факультета прикладной математики Бристольского университета (Великобритания). Их работа была опубликована в  журнале Nature.         http://www.ucl.ac.uk/oppenheim/research.shtml

[Инопланетянин]

С точки зрения здравого смысла понятие "отрицательного знания"  не имеет смысла.

Я вас умоляю. Можно иметь ложные знания. Это хуже, чем их вообще не иметь. Так что в нашем мире это ещё как есть.

Великобритания

Кто бы сомневался.

[czet]

 http://ru.wikipedia.org/wiki/%CA%E5%EC%E1%F0%E8%E4%E6%F1%EA%E8%E9_%F3%ED%E8%E2%E5%F0%F1%E8%F2%E5%F2 Jonathan Oppenheim is a Royal Society Research Fellow in the Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics at the University of Cambridge. He is an expert in quantum information theory and quantum gravity. His Ph.D. under Bill Unruh at the University of British Columbia was on Quantum time. In 2004 he was a postdoctoral researcher under Jacob Bekenstein before moving to the University of Cambridge.

Together with Michał Horodecki and Andreas Winter, he discovered quantum state-merging and used this primitive to show that quantum information could be negative. Если вы не согласны с ними, то можете высказхать свои возражения по адресу: University of Cambridge, The Old Schools, Trinity Lane, Cambridge CB2 1TN, UK

[czet]

 Существуют различные подходы к созданию систем ИИ. На данный момент можно выделить 4 достаточно разных подхода:

1. Логический подход . Основой для изучения логического подхода служит алгебра логики . Каждый программист знаком с ней с тех пор, когда он изучал оператор IF. Своего дальнейшего развития алгебры логики получила в виде исчисления предикатов  - в котором она расширена за счет введения предметных символов, отношений между ними. Кроме этого, каждая такая машина имеет блок генерации цели, и система вывода пытается доказать данную цель как теорему. Если цель достигнута, то последовательность использованных правил позволит получить цепочку действий, необходимых для реализации поставленной цели (такую ​​систему еще называют экспертной системой.  Мощность такой системы определяется возможностями генератора целей и машинного доказательства теорем. Для того чтобы достичь лучшей выразительности логический подход использует новое направление, его название - нечеткая логика .Главным отличием этого направления является то, что истинность высказывания может принимать помимо значений да / нет (1 / 0) еще и промежуточное значение - не знаю (0.5), пациент скорее всего жив, чем мертв (0.75), пациент скорее всего мертв , чем жив (0.25). Такой подход подибниший к мышлению человека, поскольку она редко соответствует да или нет.

2. Под структурным подходом мы понимаем попытки построения ИИ путем моделирования структуры человеческого мозга. Одной из первых таких попыток был перцептрон Френка Розенблатта. Главной моделирующей структурной единицей в перцептронах (как и в большинстве других вариантах моделирования мозга) является нейрон . Позднее возникли и другие модели, известные под названием нейронные сети (НС) и их реализации - нейрокомпьютеры . Эти модели отличаются по строению отдельных нейронов, по топологии связей между ними и алгоритмами обучения. Среди самых известных в настоящее время вариантов НМ можно назвать НМ с обратным распространением ошибки , сети Кохонена , сетки Хопфилда , стохастические нейроны сетки. В более широком смысле этот подход известен как Конективизм . Различия между логическим и структурным подходом не столько принципиальные, как это кажется на первый взгляд. Алгоритмы упрощения и вербализации нейронных сетей превращают модели структурного подхода в явные логические модели. С другой стороны, еще в 1943году Маккалок и Питтс показали, что нейронная сеть может реализовать любую функцию алгебры логики .

3. Эволюционный подход . При построении системы ИИ по данному методу основное внимание сосредотачивают на построении исходной модели, и правилам, по которым она может изменяться (эволюционировать). Причем модель может быть создана с самыми разнообразными методами, это может быть и НМ, и набор логических правил, и любая другая модель. После этого мы включаем компьютер и он, на основе проверки моделей отбирает лучшие из них, и за этими моделями по самым разным правилам генерируются новые модели. Среди эволюционных алгоритмов классическим считается генетический алгоритм .

4. Имитационный подход . Этот подход является классическим для кибернетики с одним из ее базовых понятий черный ящик . Объект, поведение которого имитируется, как раз и представляет собой «черный ящик». Для нас не важно, какие модели у него внутри и как он функционирует, главное, чтобы наша модель в аналогичных ситуациях вела себя без изменений.Таким образом здесь моделируется другое свойство человека - способность копировать то, что делают другие, без разделения на элементарные операции и формального описания действий. Часто это свойство экономит много времени объекту, особенно в начале его жизни.

В рамках гибридных интеллектуальных систем пытаются объединить эти направления. Экспертные правила выводов могут генерироваться нейронными сетями, а Порождающие правила получают с помощью статистического изучения. Многообещающий новый подход, который еще называют усиление интеллекта, рассматривают достижения ИИ в процессе эволюционной разработки как текущий эффект усиления человеческого интеллекта технологиями.
 

[bob]

Тут Стивен Хокинг решил, малость, опошлить идею искусственного интеллекта:
http://oko-planet.su/science/sciencenews/246084-stiven-hoking-v-ramkah-shou-last-week-tonight-gostem-kotorogo-on-byl-rasskazal-o-glavnoy-probleme-vseh-pisateley-fantastov.html

[VimanaPro]

Тут Стивен Хокинг решил, малость, опошлить идею искусственного интеллекта:
http://oko-planet.su/science/sciencenews/246084-stiven-hoking-v-ramkah-shou-last-week-tonight-gostem-kotorogo-on-byl-rasskazal-o-glavnoy-probleme-vseh-pisateley-fantastov.html

Дежа-вю какое-то: https://astronomy.ru/forum/index.php/topic,98222.msg2892066.html#msg2892066 

[bob]

Дежа-вю какое-то:

Кросс-постинг. Но там это как-то не по теме.

[ВадимZero]

Тут Стивен Хокинг решил, малость, опошлить идею искусственного интеллекта:

По существу то там вообще не чего не сказано.

[chiahua]

Тут Стивен Хокинг решил, малость, опошлить идею искусственного интеллекта

Угарная новость.
15 июня знаменитый физик Стивен Хокинг стал гостем шоу Last Week Tonight на HBO, где дал интервью комедианту (клоуну) Джону Оливеру, профессия которого и есть - кривляния, пошлости и юмор преимущественно ниже пояса. 
Жаль, наши академики не выступают в Камеди Клаб. Видно идея опошлить идею искусственного интеллекта им в их светлые головы не приходит.

[bob]

Жаль, наши академики не выступают в Камеди Клаб.

А могло бы и получиться.

[-Юрий-]

Я тут вот чего подумал. Если создавать искусственный интеллект, то надо изготавливать не "готовое изделие", а некое подобие новорождённого ребёнка, и с возможностью обучения, наподобие человеческого обучения и воспитания. И этого, так называемого"ребёнка", обучать и воспитывать подобно настоящему ребёнку. Вот тогда только и получится то, что нам надо. А закладывая изначально все умственные и психологические функции, можно понаделать скрытых ошибок, которые неизвестно как могут проявиться в различных ситуациях в будущем.
Может эта идея и не нова, но я нигде её не встречал.

[chiahua]

Я тут вот чего подумал. Если создавать искусственный интеллект, то надо изготавливать не "готовое изделие", а некое подобие новорождённого ребёнка, и с возможностью обучения, наподобие человеческого обучения и воспитания. И этого, так называемого"ребёнка", обучать и воспитывать подобно настоящему ребёнку. Вот тогда только и получится то, что нам надо. А закладывая изначально все умственные и психологические функции, можно понаделать скрытых ошибок, которые неизвестно как могут проявиться в различных ситуациях в будущем.

Вот только беда в том, что с логикой взрослого человека мы более или менее знакомы, а с логикой ребенка нет. И механизмы, работающие у ребенка по ассоциации базовых образов и быстрой обработке впервые получаемой информации тоже малопонятны.
 

[-Юрий-]

Вот только беда в том, что с логикой взрослого человека мы более или менее знакомы, а с логикой ребенка нет. И механизмы, работающие у ребенка по ассоциации базовых образов и быстрой обработке впервые получаемой информации тоже малопонятны.

Во-от, столько ещё неизвестного в этой сфере, а мы уж собираемся создавать ИИ. "Любимые" нами американцы создали бесчисленное множество фильмов-предупреждений о создании и искусственного интеллекта, и монстров разных с умом человека, и всё, в конце концов кончалось трагедией. Рано нам ещё... А то откроем Ящик Пандоры, и будет нам кирдык.

[незлой]

а мне казалось, "гадание по американским фильмам" уже в прошлое отошло.
а оно вон как -- из политики в футурологию.. 

[-Юрий-]

а мне казалось, "гадание по американским фильмам" уже в прошлое отошло.
а оно вон как -- из политики в футурологию.. 

Не-е, у них бывает рациональное зерно. Надо только его уметь находить.

[незлой]

в кино?
а в реальности чё?
извините, конечно. офтоп как есть.