ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс - астрофотография месяца МАРТ!
0 Пользователей и 2 Гостей просматривают эту тему.
ЦитатаРастущее неравенство (Gini 0.71)
Растущее неравенство (Gini 0.71)
Неслабо Самое высокое неравенство считается в ЮАР - там 60+.
Чувства справедливости, с одной стороны, у них нет. Но, с другой, могли бы его имитировать, раз уж обучались на человеческом материале. Само распределение ролей, возможно, тоже отчасти имитация.
Вообще-то они должны сами "допетрить", раз допетрили до одного из элементов преступности - уход от налогов.
Можно начать хотя бы с самосохранения. Проиграл (нечем платить за продолжение существования) - отключили. Т.е. не только награда максимально набранные очки, но и отключение из-за недостаточного количества очков.
12 банкротов (бюджет < 10, не могут брать даже лёгкие задачи)
Цитата: Vitaliy от 24 Фев 2026 [11:02:40]Вообще-то они должны сами "допетрить", раз допетрили до одного из элементов преступности - уход от налогов.С чего они должны допетрить то? Нету же функции пойти булыжником крушить богатых. А значит и нету потребности противодействовать этому как либо.Уход от налогов появился строго в следствии ведения автором эксперимента налогов и ушло вместе с уходом этой функции.
Как будто крушить булыжником, это единственный метод снизить растущее неравенство. Т.е. бедные просто покладисто сдохли в этой системе не предприняв ничего. Т.е. единственная мотивация в системе жрать в три горла, без учета самосохранения и без каких либо "ощутимых" последствий для выигравших и проигравших.
IT‑компаниям всё реже требуется помощь внешних рекрутинговых агентств: массовое внедрение искусственного интеллекта существенно упростило процесс найма и автоматизировало ключевые этапы подбора — от первичного отбора резюме до ранжирования кандидатов и даже проведения собеседований, сообщает Bloomberg. Как итог, всё то, что раньше делали сторонние специализированные компании, теперь закрывается внутренними инструментами, говорят специалисты рынка рекрутинга. Это плохо отражается на бизнесе рекрутинговых компаний: клиенты отказываются от контрактов либо требуют снижать цены. В результате конкуренция на рынке рекрутинга усиливается, а сокращать расходы организациям приходится за счёт увольнения сотрудников. Ситуация усложняется и для тех, кому повезло остаться в штате такой рекрутинговой компании, считают аналитики. Кандидаты всё чаще используют ИИ для полировки своих резюме, что приводит к шаблонности резюме у всех соискателей на рынке. Различать таких кандидатов становится труднее, и далеко не все рекрутеры способны справиться с увеличившейся нагрузкой. При этом некоторые участники рынка не согласны с мнением аналитиков. В некоторых компаниях считают, что ИИ‑инструменты всё же не могут полностью заменить живых сотрудников. Более того, модели усложняют проверку кандидатов, из‑за чего личное общение и экспертное суждение опытных рекрутеров становится более ценным. При этом некоторые компании также расширяют свой инструментарий за счёт ИИ, считая, что его внедрение позволит снизить административную нагрузку, ускорить закрытие вакансий и повысить общую эффективность. Вместе с тем растёт популярность платформ с ИИ‑подбором. Такие площадки работают по принципу «меньше людей, больше автоматизации», что, соответственно, должно приводить к увеличению прибыли. Эти сервисы уже показали, что можно эффективно сводить работодателей и кандидатов без участия посредников. В то же время крупные бигтех‑компании развивают и масштабируют собственные ИИ‑решения для найма — например, Microsoft, которой принадлежит LinkedIn, в последнее время внедряющий ИИ‑инструменты. Пока непонятно, станет ли внедрение ИИ катализатором массовой потери рабочих мест. Сведения об изменении рынка труда противоречивы. С одной стороны, компании всё чаще проводят сокращения ввиду внедрения ИИ, но с другой — уровень безработицы по‑прежнему стабилен. Однако влияние ИИ неравномерно: если занятые физическим трудом и производством работники находятся в относительно безопасной зоне, то «белые воротнички», в том числе разработчики, офисные специалисты, рекрутеры, сильнее подвержены автоматизации и имеют высокие риски попасть под сокращение.
Роботы второстепенны, на мой взгляд (хотя тема формально о них, но фактически об ИИ в целом). Ключевым моментом, ведущим к просветлению, будет создание агентов, автономно пишущих код и оптимизирующих железо для агентов следующего поколения, которые будут писать код и оптимизировать железо для агентов следующего поколения и т.д.
Я «оптимист» в этом плане. Ожидаю до конца десятилетки.
Роботы второстепенны, на мой взгляд (хотя тема формально о них, но фактически об ИИ в целом).
Поддерживаю, роботы конечно прикольный кусочек будущего. Но на фоне Сингулярности, они ничтожная инновация