Пределы автоматизации и внедрения роботов

[Combinator]

Это классический аналоговый компьютер. Подаём ток на входы и получаем токи на выходе сразу же, без всякой  цифровой обработки. Все внутренности нейросети представлены в виде намертво спаянных аналоговых элементов

Именно. и с учётом скорости развития LLM в последнее время, есть риск, что реализованные в железе модели будут устаревать ещё до начала их эксплуатации. Вот если бы была возможность гибкой рекоммутации связей, это было бы гораздо интереснее.

[BlackMokona]

Это классический аналоговый компьютер. Подаём ток на входы и получаем токи на выходе сразу же, без всякой  цифровой обработки. Все внутренности нейросети представлены в виде намертво спаянных аналоговых элементов

Именно. и с учётом скорости развития LLM в последнее время, есть риск, что реализованные в железе модели будут устаревать ещё до начала их эксплуатации. Вот если бы была возможность гибкой рекоммутации связей, это было бы гораздо интереснее.

Рано или поздно развитие замедлиться, после чего технология станет актуальной

[Серый Страж]

Это классический аналоговый компьютер. Подаём ток на входы и получаем токи на выходе сразу же, без всякой  цифровой обработки. Все внутренности нейросети представлены в виде намертво спаянных аналоговых элементов

Именно. и с учётом скорости развития LLM в последнее время, есть риск, что реализованные в железе модели будут устаревать ещё до начала их эксплуатации. Вот если бы была возможность гибкой рекоммутации связей, это было бы гораздо интереснее.

Возможный вариант развития «железа» (с использованием в схемах подобных компонентов):

Учёные создали новый транзистор, способный хранить тысячи устойчивых состояний
https://industry-hunter.com/ucenye-sozdali-novyj-tranzistor-sposobnyj-hranit-tysaci-ustojcivyh-sostoanij

[Olweg]

Именно. и с учётом скорости развития LLM в последнее время, есть риск, что реализованные в железе модели будут устаревать ещё до начала их эксплуатации.

Никто же не мешает продолжать использовать старые версии. OpenAI, вон, только совсем недавно закрыла 4o - кое-кто до сих пор ей пользовался! Хотя она уже давно не актуальна. Если будет немного устаревшая, но очень быстрая и дешёвая версия - почему бы и нет?

[Combinator]

Именно. и с учётом скорости развития LLM в последнее время, есть риск, что реализованные в железе модели будут устаревать ещё до начала их эксплуатации.

Никто же не мешает продолжать использовать старые версии. OpenAI, вон, только совсем недавно закрыла 4o - кое-кто до сих пор ей пользовался! Хотя она уже давно не актуальна. Если будет немного устаревшая, но очень быстрая и дешёвая версия - почему бы и нет?

На счёт дешевизны пока не понятно, всё зависит от интенсивности использования и конечной стоимости железяки для пользователей. К тому же, как понимаю, сейчас последние модели регулярно и достаточно часто дообучаются на данных за последние несколько месяцев, что бы сохранять актуальность. Ну а в ближайшем будущем возможно уже самодообучение моделей "на лету" фактически в реальном времени наподобии того, как это делает мозг.