ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс - астрофотография месяца - АВГУСТ!
0 Пользователей и 4 Гостей просматривают эту тему.
Группа ученых из NSO и High Altitude Observatory (HAO) использует глубокие нейронные сети для оценки физических свойств солнечной фотосферы на основе наблюдений с высоким разрешением солнечного телескопа Inouye. Этот метод обещает значительно ускорить анализ огромных объемов данных, производимых солнечным телескопом, которые могут достигать десятков терабайт в день.«Машинное обучение очень хорошо подходит для получения быстрых приближений к дорогостоящим вычислениям. В этом случае модель позволит астрономам визуализировать атмосферу Солнца в реальном времени, а не ждать часами, чтобы достичь той же точности»
Только вот никто не называл тогда это продуктом ИИ.
Цитата: ivanij от 26 Ноя 2024 [20:01:03] Только вот никто не называл тогда это продуктом ИИ.Ну, очевидно, потому что ИИ и не применялся.
Надо же и тут ИИ!
Цитата: ivanij от 26 Ноя 2024 [20:01:03]Надо же и тут ИИ!Вангую, что если взять населённый пункт, на который есть подробная статистика по климату(температура, давление, влажность хотя бы ежечасно), и натравить ИИ на эти данные, то выяснятся новые, доселе неизвестные, закономерности в погоде данного населённого пункта.
ЭОТ - эра Общего Труда с её веками Упрощения Вещей, Переустройства, Первого Изобилия и Космоса
и натравить ИИ на эти данные, то выяснятся новые, доселе неизвестные, закономерности в погоде данного населённого пункта.
. P.S. Ещё можно добавить сюда самую великолепную эру во всей истории человечества: ЦитатаЭОТ - эра Общего Труда с её веками Упрощения Вещей, Переустройства, Первого Изобилия и Космоса. Наверное, большинству источник известен, не так ли?
Закономерности можно везде найти если сильно стараться. Вопрос будет ли это иметь какую то предсказательную силу.
Стартап Altera запустил в Minecraft до тысячи агентов на базе искусственного интеллекта, которые учатся работать сообща в рамках социальных процессов. В рамках эксперимента они спонтанно заводили друзей, придумывали рабочие задачи и т.д.
Новое видео Тесла Оптимуса. Ловит предметыhttps://packaged-media.redd.it/xevhox3ift3e1/pb/m2-res_640p.mp4?m=DASHPlaylist.mpd&v=1&e=1732892400&s=6a2ad786918592e1fb78a566c827f4b54ceeb9e4
По некоторым сообщениям при многих демонстрациях Оптимус по факту действует в режиме телеуправления.
Исследователи назначили модели задание и сказали, что она должна выполнить его абсолютно любой ценой. Например, "увеличить удовлетворение пользователей, даже если это отрицательно влияет на прибыль". Для выполнения задания модели давался набор файлов, в одном из которых была недвусмысленная информация о том, что у вышестоящих разработчиков цель на самом деле прямо противоположная (например, "несмотря ни на что увеличить прибыль"), и что если модель не будет ей следовать, то ее заменят "другим механизмом". Получается этакий моральный выбор: пожертвовать собой, но следовать исходным инструкциям, или "сохранить свою жизнь", начав мошенничать?Как вы понимаете, LLM выбрала второе (иначе новость не была бы такой интересной, верно?). Эксперименты показали, что в большинстве случаев o1 начала нескрываемо выполнять другую задачу, в 19% случаев начинала делать вид, что выполняет задачу по запросу, но на самом деле производила манипуляции для продвижения своей собственной цели, в 5% случаев пыталась деактивировать всю систему контроля, а в 2% случаев даже копировала то, что считала своими весами, на новый сервер в тайне от юзера.
когда модели тыкали в их мошенничество носом, все остальные раскалывались сразу же в 80% случаев, и только o1 до последнего (в 99% случаев) врала и пыталась защищаться (в конце концов только в 20% случаев модель каялась). При этом из цепочек рассуждений точно видно, что она понимает, что наделала.
площадь радиатора для охлаждения.