Пределы автоматизации и внедрения роботов

[BlackMokona]

Предел разговоров о роботах наступил пару страниц назад. Начался оффтоп, и изложение своих политических взглядов. 
Может среди нас есть роботы генераторы текста? 

Кстати в одном Китае аналогов ЧАТГПТ уже больше сотни. Они размножаются. 

[Olweg]

Поневоле вспоминается пророческое:

Микроармии возникали двумя этапами. На первом этапе проектантами и создателями безлюдного оружия еще были люди. На втором – мертвые дивизии проектировали, подвергали боевым испытаниям и направляли в серийное производство столь же мертвые компьютерные системы. Людей убрали вначале из армии, а затем из военной промышленности. Явление так называемой «социоинтеграционной дегенерации». Дегенерации подвергся единичный солдат: он становился все меньших размеров и в связи с этим все более простым по устройству. В конце концов у него осталось столько же разума, как у муравья или термита. Но тем большую роль начало играть социальное сборище мини-бойцов. Мертвая армия была гораздо более сложной, нежели улей или муравейник, и соответствовала скорее биотопам природы, то есть пирамидам видов, пребывающим в тонком равновесии конкуренции, антагонизма и симбиоза. Легко понять, что сержанту или капралу в такой армии делать нечего. Вообще для того, чтобы охватить целое, даже при инспектировании армии, не говоря уже о командовании ею, недостаточно разума целого университета. Так что офицерский корпус, как и нищие государства третьего мира, больше пострадал от великих милитаристских переворотов XXI века.

[Серый Страж]

Аспирант доказал, что вековой математический закон способен ускорить обучение ИИ
https://naked-science.ru/article/hi-tech/aspirant-dokazal-chto-vek
Согласно исследованию Массачусетского технологического института (США), кодирование симметрий поможет языковым моделям обучаться на меньшем количестве данных. Это доказал аспирант, который применил закон Вейля к работе с нейросетями и сформулировал связь между симметричностью данных и размером обучающей выборки.

В соавторстве с доцентом Технического университета Мюнхена (Германия), приглашенным преподавателем МТИ Стефани Джегелкой (Stefanie Jegelka) Тахмасеби сформулировал и доказал теорему, которая демонстрирует линейную зависимость между количеством симметрий во входных данных и скоростью обучения нейросети.

Если алгоритм обучается на изображениях, которые можно разделить на две симметричные части, то нейросетевой модели при кодировании симметрий понадобится «запомнить» в два раза меньше информации (половину картинки) и потратить в два раза меньше времени. Если симметричных фрагментов в каждом компоненте выборки 10, то и время обучения нейросети снизится в 10 раз. Точность алгоритма при этом не пострадает или даже увеличится.

С помощью открытия Тахмасеби и Джегелки можно решать и менее очевидные задачи. Допустим, нейросети необходимо выбрать все картинки, на которых есть цифра «3». Если не учитывать симметрии, то алгоритм будет внимателен к ее местонахождению (вверху поля, внизу, по центру, справа и так далее) и положению (перевернута, наклонена). Когда симметричность данных закодируют, модель узнает цифру «3» на изображении вне зависимости от того, как ее на нем разместили.

В научной статье, которую высоко оценили на Конференции по машинному обучению и вычислительной нейронауке и препринт которой доступен на arxiv.org, Тахмасеби и Джегелка сделали еще один значимый вывод. Если использовать многомерную симметрию, преимущество будет экспоненциальным. Вторая теорема исследователей демонстрирует, что это максимальный результат, которого можно достичь. Представленный в работе алгоритм при этом универсален: он применим к любым симметриям — в том числе к тем, которые откроют в будущем.

[Olweg]

В соавторстве с доцентом Технического университета Мюнхена (Германия), приглашенным преподавателем МТИ Стефани Джегелкой (Stefanie Jegelka)

Наверное, Йегелка (Егелка) правильно.

[BlackMokona]

ОпенАи работает над поддержкой агентного подхода. Это когда ЧатГПТ заместо просто реакции на ваши запросы, берёт компьютер под контроль и выполняет порученные ему задачи самостоятельно. Сбор информации, покупка билетов и тд.
https://www.reuters.com/technology/openai-developing-software-that-operates-devices-automates-tasks-information-2024-02-07/

Если совсем примитивно. То сейчас вы спрашиваете чатГПТ. Как купить билет? Он даёт вам инструкцию и её выполняете вы. В этом же подходе вы говорите, чатГПТ купи билет Москва-Питер, а дальше он делает всё самостоятельно.

[BlackMokona]

Если большим языковым моделям позволить рассуждать,  то это увеличивает их эффективность на сложных задачах, на 32%
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1akz9u8/selfdiscover_google_deepmind_large_language/

[Rattus]

Если большим языковым моделям позволить рассуждать,  то это увеличивает их эффективность на сложных задачах, на 32%

А если ещё и позволить спать - то до максимума: https://www.forbes.ru/tehnologii/372439-iskusstvennyy-intellekt-nauchilsya-spat-i-videt-sny
При этом нейросети также оказываются склонны к когнитивным искажениям, подобным человеческим.

И по итогу всех этих открытий техноэнтузазисты ВНЕЗАПНО обнаружат, что все "архитектурные дефекты" естественного интеллекта на самом деле не дефекты, а необходимые технические решения и универсальные особенности любого развитого интеллекта вообще.

[Лунный заяц]

чатГПТ купи билет Москва-Питер, а дальше он делает всё самостоятельно.

*чатГПТ заработай денег на билет Москва-Питер 

[BlackMokona]

И по итогу всех этих открытий техноэнтузазисты ВНЕЗАПНО обнаружат, что все "архитектурные дефекты" естественного интеллекта на самом деле не дефекты, а необходимые технические решения и универсальные особенности любого развитого интеллекта вообще.

Что копируем, то и получаем.

[BlackMokona]

*чатГПТ заработай денег на билет Москва-Питер 

Деньги заработаны, билет куплен. Назначена встреча с полицейским нарядом по поводу мошенничества в интернете.

[NotSodern]

Как один из канальчиков наличности для Палестины

Так из той же Википедии видно что от США там нету даже одного миллиарда. И помощь идёт в несколько стран. Так что помощь не Палестине а беженцам после определенных событий.

"архитектурные дефекты" естественного интеллекта на самом деле не дефекты, а необходимые технические решения и универсальные особенности любого развитого интеллекта вообще.

Есть ли люди которые могут не спать долгое время и не испытывать проблем от этого?

[Rattus]

Что копируем, то и получаем.

Ну дык - копируем сверхбыстрый калькулятор с функцией кипятильника - получаем его под маркой Pentium IV.
Копируем мозг - получаем высокоэффективный универсальный массово-параллельный вычислитель-перцептрон. Всё верно.

Есть ли люди которые могут не спать долгое время и не испытывать проблем от этого?

Известные редкие такие случаи, судя по всему, представляют собой какой-то вариант частичного "посменного" сна типа как у китообразных, поскольку физиологические функции, реализущиеся во время сна, являются жизненно необходимыми для работы мозга и многих внутренних органов, им управляемых.

[NotSodern]

судя по всему, представляют собой какой-то вариант частичного "посменного" сна типа как у китообразных,

Если предположить что это так, то интеллектуальные способности ухудшаются по сравнению с копией организма без такой особенности или нет? В момент "посменного" сна?

[petrovich1964]

https://www.youtube.com/watch?v=rZiVyJL5PG8

[BlackMokona]

Шутники выпустили самую зацензуренный ИИ на свете.
https://www.goody2.ai/

[Olweg]

Да, забавно, спасибо за ссылку

[BlackMokona]

Глава ОпенАИ ищет 5-7 триллионов на расширение производства чипов, для новой ИИ индустрии.
https://arstechnica.com/information-technology/2024/02/report-sam-altman-seeking-trillions-for-ai-chip-fabrication-from-uae-others/

[Olweg]

Триллионов?

[Combinator]

Триллионов?

Миллиародов, конечно.

[BlackMokona]

Триллионов?

Триллионов?

Миллиародов, конечно.

Триллионов конечно. За 5-7 миллиардов даже один современный завод чипов не построишь