Пределы автоматизации и внедрения роботов

[NotSodern]

Ещё ставят, но облегчённые,

Так пушка всегда под носитель своя делается. Танку отдача не так страшна как самолёту
Зато танку длина отката важней чем пехотной противотанковой

[-Asket-]

Ребенок с камерой на голове помог ИИ научиться говорить
Ни одна, даже самая большая из современных языковых моделей не сравнится в эффективности обучения с обычным ребенком. Для того чтобы научиться писать на сносном английском, ChatGPT переварил огромные базы текстов из миллиардов или даже триллионов слов. Дети же обходятся малым, но уже к трем годам бегло разговаривают. Американские исследователи решили обучать ИИ как ребенка. И у них получилось — ИИ научился говорить по-английски и распознавать объекты, которых никогда не видел, на основе всего 61 часа видеоданных.
Сможет ли ИИ научиться разговаривать, если его доступ к данным окажется ограниченным тем, что видит и слышит маленький ребенок? Оказалось, что да. Модель ИИ смогла сопоставить слова с объектами, которые они обозначают. Даже в периодических всплесках познавательной активности ребенка было достаточно данных, чтобы научить машину говорить по-английски. Исследование ученых из Университета Нью-Йорка, вышедшее в журнале Nature, помогает понять, как учатся дети и как эффективнее создавать ИИ.
Ключевым компонентом эксперимента стала 61-часовая запись с экшн-камеры, которую с шестимесячного возраста и на протяжении полутора лет носил на голове Сэм из Австралии все время, пока бодрствовал. В кадр попадали родители мальчика, кошки, кроватка, игрушки, еда и многое другое, что обычно окружает годовалого ребенка. Эти данные, по признанию разработчиков, оказались настоящим сокровищем, поскольку наилучшим образом позволяли увидеть мир глазами ребенка.
Для обучения модели ученые использовали 600000 видеокадров в сочетании с фразами, которые произносили родители Сэма или другие взрослые, находясь в том же помещении — всего 37500 таких примеров. Кроме того, модель получила два указания: когда предмет и слово встречаются вместе, это знак того, что они могут быть связаны. А когда предмет и слово встречаются порознь, скорее всего, между ними нет смысловой связи.
Испытание модели показало, что она в состоянии выбрать верную картинку для слова из четырех предложенных вариантов в 62% случаев. Такой же результат обычно показывают большие языковые модели, обученные на 400 млн парах изображений и слов. В случае некоторых слов — яблоко или собака — модель смогла правильно распознать ранее не виденные изображения, в среднем в 35% примеров. Кроме того, она хорошо распознает предметы, внешний вид которых бывает очень разным, к примеру, игрушки.
Однозначные выводы из эксперимента сделать сложно ввиду изменчивости условий, но, по мнению Хэзер Бортфельд, когнитивного психолога из Калиорнийского университета, он показал, что в первые годы жизни ребенок многому учится, формируя ассоциативные связи между различными источниками сенсорной информации. Исследование может считаться аргументом против мнения некоторых лингвистов — в частности, Наома Хомского — о том, что язык слишком сложен, а доступ к информации слишком ограничен, чтобы ребенок мог овладеть языком исключительно в результате процесса обучения, не имея врожденного понимания правил языка.
Обучение языку в реальном мире намного богаче и разнообразнее, чем опыт ИИ. Поскольку модели ИИ ограничены неподвижными изображениями и письменным текстом, они лишены того опыта, который есть у детей. Поэтому, например, им сложно выучить, что такое рука, тогда как младенцы легко понимают, что это такое, так как постоянно взаимодействуют с ними.
Возможно, это и есть отсутствующий компонент обучения моделей, предполагают авторы исследования. Который сделает ИИ меньше похожими на «неуклюжие статистические аппараты для поиска закономерностей», как называл Хомский и его коллеги современные большие языковые модели вроде ChatGPT.

[Olweg]

Обучение языку в реальном мире намного богаче и разнообразнее, чем опыт ИИ. Поскольку модели ИИ ограничены неподвижными изображениями и письменным текстом, они лишены того опыта, который есть у детей. Поэтому, например, им сложно выучить, что такое рука, тогда как младенцы легко понимают, что это такое, так как постоянно взаимодействуют с ними.

Конечно, мозг ребёнка обрабатывает куда больший объём информации, чем ИИ, которому скармливают статичные картинки. Причём информации более связной.

[Maki]

Вот эти самые ракеты (дальние - радионаведения) как раз и убили маневренный воздушный бой. Побеждает тупо тот, у кого радары и вооружение круче и ракет больше.

Думаю, именно в этой сфере ИИ и найдёт своё применение.

Ещё ставят, но облегчённые, с большим скрипом и по традиции "на всякий случай".

Возможно, на штурмовиках они ещё имеют некий смысл. Хотя смотрю в новостях как работают "Грачи" НУРСами - это чистейшая "тактика голубя": прилетел - быстро н-рал и улетел".

P.S.
Сегодня по ТВ была неплохая передача по ИИ в военке. Занимательный сюжет про Израиль. Они уже вовсю применяют систему ИИ "Евангелие" в Газе. Как похвалился крупный военный чин, "Раньше мы определяли 50 целей в год, теперь - 50 целей в день". Причём, хотя формально нажимает на кнопку лысая мартышка, я понял так, что де-факто никак толком выводы ИИ она критически не анадизирует. Так что, уже можно сказать, что людей убивает компьютер.

[BlackMokona]

С войнами проблем нет. Проблема с самолётами с ии

Однако самая воюющая страна в мире уже 20 лет не может найти воздушных боёв.

В мире не мало частных компаний с самолётами , вертолетами и танками

Занимающихся логистикой, обучением, прикрытие от зусулов и тд. А не воздушными боями на современных истребителях

[BlackMokona]

Возможно, на штурмовиках они ещё имеют некий смысл. Хотя смотрю в новостях как работают "Грачи" НУРСами - это чистейшая "тактика голубя": прилетел - быстро н-рал и улетел".

Штурмовики в целом уже вымирающий вид самолётов. Слишком опасно и слишком хорошо их заменяют баражирующие боприпасы. А для совсем зусулов есть Ганшипы. А для совсем бедных винтовые самолёты Аля ИЛ-2

[Vitaliy]

https://www.youtube.com/watch?v=a7bR_u1SvKY

[NotSodern]

Однако самая воюющая страна в мире уже 20 лет не может найти воздушных боёв.

Что за ерунда. Союзник США уже 2й год запрашивает все что к полу не прибито.

Занимающихся логистикой, обучением, прикрытие от зусулов и тд. А не воздушными боями на современных истребителях

Думаете их пилоты получают сильно меньше, чем оф армия ? Поэтому нет резона переходить на ии?
Или по наземным целям пилоты лучше чем им?

[BlackMokona]

Что за ерунда. Союзник США уже 2й год запрашивает все что к полу не прибито.

Можно ли узнать входит ли этот союзник в НАТО? Ах нет.
Можно ли узнать входит ли этот союзник в список союзников вне НАТО? Ах нет
Можно ли узнать, может там хотя бы гарантии независимости есть, как у почти всей Северной и Южной Америки? Ах. Тоже нету.
Так где союзник то?

Думаете их пилоты получают сильно меньше, чем оф армия ? Поэтому нет резона переходить на ии?
Или по наземным целям пилоты лучше чем им?

ЧВК используют огрызки со стола армии. Получают её бывших специалистов, списанное вооружение, различное оружие и экипировка от которой армия отказалась, работу которая армии не интересна. А если ЧВК слишком много думает о себе. То всегда руководитель ЧВК может взорваться. 

[BlackMokona]

ну и заканчивая эту тему. Чтобы не уйти в политику ненароком. Просто укажу, сколько Ленд-Лиза положено врагу с которым заключено временное соглашение пока не побьют нехорошего парня.

(кликните для показа/скрытия)

Летательных аппаратов   22 150
Танков   10 000
Легковых внедорожников и вездеходов   51 503
Грузовых машин   375 883
Мотоциклов   35 170
Тракторов   8071
Винтовок   8218
Автоматического оружия   131 633
Пистолетов   12 997
Взрывчатых веществ   345 735 тонн
Динамита   70 400 000 фунтов (31 933 тонн)
Толуола   237 400 000 фунтов (107 683 тонн)
Тротила   271 500 000 фунтов (123 150 тонн)
Пороха   127 000 тонн
Детонаторов   903 000
Оборудования зданий   10 910 000 $
Товарных вагонов   11 155
Локомотивов   1981
Грузовых судов   90
Противолодочных кораблей   105
Торпедных катеров   202
Тральщиков   99
Радиолокаторов   445
Двигателей для кораблей   7784
Запасов продовольствия   4 478 000 тонн
Машин и оборудования   1 078 965 000 $
Стали   2 800 000 тонн
Цветных металлов   802 000 тонн
Нефтепродуктов   2 670 000 тонн
Химикалий   842 000 тонн
Хлопка   106 893 тонн
Кожи   49 860 тонн
Шин   3 786 000
Армейских ботинок   15 417 000 пар
Одеял   1 541 590
Спирта   331 066 л
Пуговиц   257 723 498

Сравните это с теми грошами. 

[Инопланетянин]

Можно ли узнать входит ли этот союзник в НАТО? Ах нет.
Можно ли узнать входит ли этот союзник в список союзников вне НАТО? Ах нет
Можно ли узнать, может там хотя бы гарантии независимости есть, как у почти всей Северной и Южной Америки? Ах. Тоже нету.
Так где союзник то?

Но он воюет за интересы самой воюющей страны мира. Так кто же он? Расходник? Это да, эти со своими союзниками так могут.

[BlackMokona]

Но он воюет за интересы самой воюющей страны мира. Так кто же он? Расходник? Это да, эти со своими союзниками так могут.

Новая территория дружбана по имени ЕС

[NotSodern]

Так где союзник то?

Вы тоже даёте незнакомцам десятки миллиардов долларов в год?

Во время вмв США сами участвовали в конфликте. Здесь же они зритель и инвестор. Смысл сравнивать?
Сравните сколько военных советов было в вив и в афгане, скажете что там была не война а так .

экипировка от которой армия отказалась, работу которая армии не интересна.

И солдаты Чвк ходят с лучшим снаряжением и зп чем классические. Интересно конечно. Наверное поэтому все бегут к ним за не интересной работой

[BlackMokona]

Вы тоже даёте незнакомцам десятки миллиардов долларов в год?

Кому США только денег не дают. Вы бы удивились, например они одновременно финансируют Палестину и Израиль.

И солдаты Чвк ходят с лучшим снаряжением и зп чем классические. Интересно конечно. Наверное поэтому все бегут к ним за не интересной работой

А вы сравнивайте воюющий спецназ и воюющий спецназ. А не линейную пехоту скучающую на базе в родной стране и спецназ активно воющий в заднице мира. Тут же экипировка перестанет быть лучше и зарплаты жирнее. Потому как огромные коэффициенты, военные надбавки и прочие тут же сыплются на регуляров как из рога изобилия стоит им заняться делом, а не квадратить сугробы 

[BlackMokona]

https://www.businessinsider.com/nvidia-uses-ai-to-produce-its-ai-chips-faster-2024-2?utm_source=reddit.com
Большие языковые модели теперь и чипы разрабатывают на которых сами работают.

Компании соперничают за ограниченные поставки графических процессоров Nvidia , используемых для обучения и создания продуктов искусственного интеллекта, на фоне бума сектора искусственного интеллекта. Теперь чип-гигант использует собственный искусственный интеллект, чтобы сделать свои чипы быстрее, что, по-видимому, является попыткой удовлетворить спрос.

Nvidia разработала систему искусственного интеллекта, известную как ChipNeMo , цель которой — ускорить производство своих графических процессоров.

Проектирование графических процессоров может быть трудоемким. Для создания чипа обычно требуется около 1000 человек, и каждый человек должен понимать, как различные части процесса проектирования работают вместе, рассказал The Wall Street Journal Брайан Катандзаро, вице-президент Nvidia по прикладным исследованиям в области глубокого обучения .

Вот где ChipNeMo может помочь. Система искусственного интеллекта работает на большой языковой модели, построенной на базе Meta Llama 2 , которую, по словам компании, она обучила на собственных данных. В свою очередь, функция чат-бота ChipNeMo способна отвечать на запросы, связанные с проектированием чипов, такие как вопросы об архитектуре графического процессора и генерации кода проектирования чипов, рассказал Катандзаро WSJ.

Пока что успехи кажутся многообещающими. По данным журнала, с тех пор как ChipNeMo был представлен в октябре прошлого года, Nvidia обнаружила, что система искусственного интеллекта оказалась полезной для обучения младших инженеров проектированию чипов и обобщению заметок среди 100 различных команд.

[NotSodern]

Кому США только денег не дают. Вы бы удивились, например они одновременно финансируют Палестину и Израиль.

С удовольствием почитаю как США дают миллиарды долларов "Палестине".

Не зависимо от этого война то есть с авиацией. Ии авиации нету

В принципе опровержения увидим когда начнут поставлять самолёты. Будут ли они по пол года учить пилотов или из коробки самолёты с ии будут

[BlackMokona]

С удовольствием почитаю как США дают миллиарды долларов "Палестине".

Основные доноры БАПОР — западные страны, крупнейший из них — США[24].

В 2022 году бюджет агентства составил около 1,17 млрд долларов

БАПОР (Ближневосточное агентство ООН для помощи палестинским беженцам и организации работ, англ. UNRWA, араб. الاونروا‎) — агентство ООН, чьей заявленной целью является помощь палестинским беженцам и их защита[1].

Как один из канальчиков наличности для Палестины. 

[Инопланетянин]

Как один из канальчиков наличности для Палестины. 

Ну почему же именно канальчик наличности? Может, агент влияния? И его цели могут ведь отличаться от заявленных?
Итак, США дают деньги не Палестине, а какой-то конторе, у которой есть заявленные цели. Самые благие, разумеется. Им не верить мы не имеем права.

(кликните для показа/скрытия)

Если серьёзно, даже заявленная цель не в помощи Палестине, а в помощи тем, кто оттуда сбежал.
Ну и что за организация работ, каких работ, кто там организованно работать будет, в чём характер работы интересно бы узнать, такая расплывчатость настораживает.

[BlackMokona]

Итак, США дают деньги не Палестине

Какая такая Палестина? Хамас,ФАТХ,Исламский фронт, Исламский джихад? .......Много их этих Палестин. 

[petrovich1964]

Предел разговоров о роботах наступил пару страниц назад. Начался оффтоп, и изложение своих политических взглядов. 
Может среди нас есть роботы генераторы текста?