ВНИМАНИЕ! На форуме началось голосование в конкурсе - астрофотография 2025!
otu K. и 2 Гостей просматривают эту тему.
Прошло несколько месяцев после анонса соревнования между профессиональным снайпером, вооруженным обычной винтовкой, и новичком, с небольшим опытом подготовки, вооруженным «умной» Linux-винтовкой. Результаты соревнования появились на официальном сайте производителя винтовки TrackingPoint.В качестве приза, организация Chris Kyle Frog Foundation собрала чуть более 500 тысяч долларов для профессионального снайпера, если он сможет победить умную винтовку, пользуясь обычным оружием, принятым на вооружение в наши дни в армии.Умная винтовка представляет собой высокотехнологический гаджет, который помогает пользователю целиться, учитывая различные факторы (силу и направление ветра, температуру, упреждение движения и др).Основной принцип — пользователь нажимает курок и согласно подсказкам навигатора, сопровождает цель, а винтовка сама выбирает наиболее удачный момент для совершения выстрела. В качестве операционной системы используется Linux.В качестве оператора умной винтовки, была выбрана Taya Kyle, основательница центра психологической помощи военнослужащим Chris Kyle Frog Foundation.В качестве профессионального снайпера был выбран Брюс Пьятт (Bruce Piatt), многократный чемпион NRA (Национальной стрелковой ассоциации США), который использовал оружие, принятое на вооружение в текущее время в армии США. Также Брюсу было разрешено пользоваться дальномером, обычными очками — в общем всем, что входит в стандартную экипировку.Соревнование проводилось в три этапа, с использованием трех видов вооружения (обычное оружие, оружие повышенной точности и снайперское оружие). Также были созданы стрессовые условия, приближенных к реальным — были использованы туман, взрывы, движущиеся случайным образом цели. Выстрелы производились из положения сидя, лежа, стоя, на коленях.Реалистичность обстановки была оценена зрителями, очень высоко, так как в наши дни, и на военных операциях и особенно на спецоперациях, предварительная тщательная подготовка минимизирует подобные проблемы.Итог: Тая поразила 100% целей, Брюс — 58.6%.Дополнительные итоги:Винтовка от TrackingPoint смогла победить в каждом индивидуальном зачете, с огромным отрывом.Тая смогла поразить 100% целей из полностью защищенного положения (использование специальных очков и камер, позволяют совершать выстрелы таким образом, что тело солдата остается в укрытии, недоступном для огня противника), Брюс не смог сделать ни одного результативного выстрела из полностью защищенного положения.Cоревнование произвело натуральный вау-эффект на множество зрителей.Тая Кайл говорит, что если армия будет вооружена умным оружием, это спасет множество жизней солдат, офицеров полиции и спец подразделений, а также минимизирует случайные потери и сопутствующий ущерб благодаря исключительной точности.Компания TrackingPoint утверждает, что подготовка профессионального снайпера обходится армии слишком дорого, и пользуясь умным оружием, можно сократить расходы на обучение бойцов и лишние боеприпасы на 3.2 млрд долларов ежегодно. Умное оружие это большой прыжок в развитии военного стрелкового дела. John McHale, CEO компании, говорит, что в то время, как флот перешел от обычных кораблей к авианосцам, а воздушные силы от простых аэропланов до сверхзвуковых самолетов, пехота до сих пор вооружена пушками (имеется в виду guns — пистолеты, автоматы и т.д.), у которых последняя качественная модернизация была почти 100 лет назад. Пора дать им современное оружие.Детали этапов.Умная винтовка:Винтовка M600: 1900Винтовка повышенной точности M800: 3240Снайперская винтовка XS1: 5000Обычная винтовка:Винтовка M4A1: 500Винтовка повышенной точности M110: 940Снайперская винтовка M2010: 1640Суммарный итог по очкам:Тая и умная винтовка: 10140Брюс и обычное оружие: 3080
Вы наверняка заметили, что словосочетание «искусственный интеллект» всё чаще мелькает в новостных заголовках. Сегодняшняя новость вновь затрагивает эту актуальную тему. Ведь впервые искусственный интеллект станет судьёй конкурса красоты, в котором может принять участие любой желающий. Этот уникальный проект был разработан при участии таких компаний, как NVIDIA, Microsoft, Cyber Future, RYNKL и других. Подать заявку на участие можно вплоть до 15 января 2016 года.
Команда студентов из Корнельского университета, принимающая участие в программе Tech Challenge, разработала самообучающееся приложение, способное распознавать сарказм. Приложение-сервис, получившее название TrueRatr, является совместной разработкой Cornell Tech и Bloomberg. Сам проект делался с целью научиться автоматически определять сарказм в обзорах различных товаров.
После использования такого метода точность алгоритма возросла до 71%. Это, конечно, недостаточно, но все же существенно выше, чем простое подбрасывание монетки — так выразился сам руководитель проекта. Для повышения точности алгоритма разработчики сделали его самообучающимся. И это сработало, алгоритм стал еще более точным, показатель эффективности возрос до 75%. К слову, люди определяют сарказм заметно хуже.
Валентин Кассарниг (Valentin Kassarnig) из университета Массачусетса доказал, что такое возможно. Он опубликовал программу (репозиторий на гитхабе), которая делает именно это: генерирует политические речи, удивительно похожие на настоящие. Подробнее о генераторе политических текстов автор рассказывает в научной статье.
Как вы думаете существуют ли профессии в которых даже теоретически невозможно заменить человека роботом?
Цитата: BlackMokona от 01 Янв 2016 [10:27:16]Снайперы уходят в прошлое.Любопытное и давно напрашивающееся решение.Вот только непонятно следующее. На "видео из прицела" видно, что винтовка ждет, пока стрелок, мотая мушкой туда-сюда, случайно не совместит мушку с красным кружочком. А кто рисует кружочек? Сама автоматика винтовки, предварительно сам стрелок, или там в пяти метрах от мишени сидит в укрытии зеленый берет и подсвечивает цель лазером? Все эти способы как-то сомнительны с точки зрения практичности. Так всё же, как это реально происходит?
Снайперы уходят в прошлое.
Программа которая пишет политические речи, не хуже людей. (СЛАВА РОБОТАМ!!! РОБОТА БЕНДЕРА В ПРЕЗИДЕНТЫ!! )https://geektimes.ru/post/269536/ЦитатаВалентин Кассарниг (Valentin Kassarnig) из университета Массачусетса доказал, что такое возможно. Он опубликовал программу (репозиторий на гитхабе), которая делает именно это: генерирует политические речи, удивительно похожие на настоящие. Подробнее о генераторе политических текстов автор рассказывает в научной статье.
Это при стрельбе по бумажной мишени. На поле боя ещё нужно замаскироваться, отличить цель от ложно поставленной. Вовремя удрать после выстрела. Пролежать в снегу в ста метрах от окоп противника, два дня, не шевелясь. Дожидаясь одной единственной цели. Выстрелить через полсекунды после появления объекта.... До робота далеко ещё..
На поле боя ещё нужно замаскироваться
Цитата: Олег 10 от 22 Янв 2016 [16:47:04]На поле боя ещё нужно замаскироватьсяРобота-снайпера можно замаскировать подо что угодно - хоть под пень, хоть под камень. И будет лежать не шевелясь, не дыша, есть/пить не надо, по нужде не надо. Может лежать хоть годами. Идеальный снайпер. А для нужного выстрела управлять им дистанционно.
Робота-снайпера можно замаскировать подо что угодно - хоть под пень, хоть под камень. И будет лежать не шевелясь, не дыша, есть/пить не надо, по нужде не надо. Может лежать хоть годами. Идеальный снайпер. А для нужного выстрела управлять им дистанционно.
"Что-то выдавало на позиции снайпера. То ли тянущийся к дизель-электрогенератору провод, то ли тихое жужжание приводов..." (с) перефразированный анекдот про Штирлица.
Мины давно уже есть, зачем мудрить?
Топливные ячейки же давно есть.
Цитата: BlackMokona от 28 Янв 2016 [12:01:04]Топливные ячейки же давно есть."... то ли палатка отделения техобслуживания..."
Это был очередной сломанный кирпичик из стены того, что ИИ никто сделать не может по мнению пессимистов развития ИИ
Мины не бьют на дальность в 1.5 километра в чётко выбранную цель