Пределы автоматизации и внедрения роботов

[Olweg]

Архаичную систему образования даже современные ИИшки сотрут в пыль, сколько не запрещай школьникам телефоны, интернет, ИИ и все прочее. Она уже мертва полностью и абсолютно и требует глобального переформатирования.

Согласен. Но общественные институты слишком инертны и не поспевают за прогрессом.

[Mercury127]

Но у них и нет такой задачи — поспевать за прогрессом. Их задача — воспроизводить, обслуживать и охранять общество. На прогресс они реагируют, а не поспевают, причём уже постфактум, когда оный прогресс случился даже вопреки им.

[BlackMokona]

https://habr.com/ru/news/986254/

Anthropic рассказала о том, как исследователи из Stanford и MIT используют Claude для ускорения биомедицинских исследований. Платформа Biomni из Стэнфорда выполняет полногеномный поиск ассоциаций (GWAS) за 20 минут — анализ, который раньше занимал месяцы.

Иан Чизман из MIT занимается CRISPR-скринингом: его команда «выключает» тысячи генов в миллионах клеток и фотографирует результаты. Софт группирует гены по схожим повреждениям, но интерпретировать эти кластеры — понять, что гены делают и почему оказались вместе — должен человек. Чизман говорит, что помнит функции примерно 5000 генов, но на анализ одного скрининга всё равно уходили сотни часов. Большинство кластеров так и оставались неисследованными — просто не хватало времени.

Аспирант Маттео Ди Бернардо решил это изменить. Он подробно расспросил Чизмана о методологии — какие источники тот проверяет, какие паттерны ищет, что делает находку интересной — и закодировал этот подход в систему MozzareLLM на базе Claude. Теперь ИИ анализирует кластеры так, как это делал бы сам профессор: определяет общий биологический процесс, отмечает малоизученные гены, расставляет приоритеты для дальнейшей работы.

При тестировании нескольких моделей Claude показал лучший результат — в одном случае правильно определил путь модификации РНК, который другие модели отбросили как шум. Чизман признается, что Claude стабильно замечает то, что он сам пропустил: "Каждый раз думаю — а я это не заметил! И в каждом случае это открытия, которые мы можем понять и проверить". Команда планирует открыть датасеты с аннотациями Claude, чтобы эксперты из других областей могли исследовать кластеры, до которых у лаборатории не дойдут руки. А Anthropic расширяет программу AI for Science, в рамках которой ученые получают бесплатные API-кредиты для использования моделей Claude.

[BlackMokona]

ИИ пробуют в игре про строительство парков развлечений. Проблемы с пространственным мышлением главный мешающий фактор.
https://habr.com/ru/news/986288/

Финтех-стартап Ramp интегрировал Claude Code в OpenRCT2 — open-source версию классической RollerCoaster Tycoon 2. ИИ-агент анализирует финансы парка, отзывы посетителей, состояние аттракционов и очереди в туалеты — а затем сам нанимает механиков, расставляет киоски с напитками и поднимает цену на вход, пока гости ещё довольны. Код проекта выложен на GitHub, требуется лицензионная копия RollerCoaster Tycoon 2.

Выбор игры не случаен. В Ramp строят ИИ-агентов для бизнес-операций и искали безопасный полигон для экспериментов с агентами широкого профиля. Minecraft — песочница без экономики. Pokemon — про ребенка, который не может открыть ООО. StarCraft ближе, но там нет клиентского сервиса. А RollerCoaster Tycoon — это, по сути, симулятор B2B SaaS: есть метрики удовлетвоенности, управление персоналом, ценообразование и бесконечные окна с графиками.

Чтобы Claude мог играть, команда написала CLI-инструмент rctctl по образцу kubectl из Kubernetes. Через него агент получает доступ ко всем данным и действиям игрока. Вместо "зрения" — ASCII-карты парка с разной детализацией: Claude запрашивает сетку тайлов, где R — это аттракцион, P — дорожка, Q — очередь. Пространственное мышление через текст — главное ограничение. По данным команды, Claude работает с сотней метрик, а выполнение запроса "занимает секунды".

С информационными задачами Claude справляется блестяще: переключается между анализом жалоб гостей и финансовой отчётностью аттракционов, формирует рекомендации, запускает маркетинговые кампании. Размещение киосков и простых аттракционов вроде карусели тоже работает — хотя уже с 80-процентным успехом. А вот строить американские горки и прокладывать дорожки Claude не может: слишком много пространственных переменных, препятствий и третье измерение рельефа.

Главный вывод Ramp: ограничивающий фактор для агентов — не интеллект, а "читаемость" среды и качество интерфейсов. Там, где данные структурированы и действия дискретны, Claude работает как опытный менеджер. Там, где нужно пространственное мышление — пока пасует.

[Vavanzer]

Но у них и нет такой задачи — поспевать за прогрессом. Их задача — воспроизводить, обслуживать и охранять общество. На прогресс они реагируют, а не поспевают, причём уже постфактум, когда оный прогресс случился даже вопреки им.

А как же веяния прогресса? Как они справятся со своей задачей в постоянно меняющемся обществе!?)  Тем боле что методы и подходы будут быстро устаревать, терять актуальность, и вдобавок новые штуки всякие возникают постоянно, в тч и информационное влияние!

[Mercury127]

Как они справятся со своей задачей в постоянно меняющемся обществе!?

никак. "общество" само по себе меняться не хочет и не будет, пока его не пнут этим самым прогрессом. пинают иногда и изнутри, но гораздо чаще таки снаружи...

[Vavanzer]

Как они справятся со своей задачей в постоянно меняющемся обществе!?

никак. "общество" само по себе меняться не хочет и не будет, пока его не пнут этим самым прогрессом. пинают иногда и изнутри, но гораздо чаще таки снаружи...

Замкнутый круг получается!
  Выходит что на общество влияет технический прогрес. Ну и его содержимое, которое, опять же, пополняется этим самым обществом)) В итоге, имеем бочку с дырками, которая не держится на плаву, не ощущает подьемную силу изза отсутствия разности плотностей!

 Все, я кажись понял, благодаря вашей мысли. Почему нет прогресса. Порочный круг. Эффект Барона Мюнхаузена.  Общество хавает тот контент, который само же массово и создает! В итоге цикл замкнут. Еще и сдобрен экономическим эффектом - люди хавают преимущественно то что ближе к уровню их сознания, что порождает усиление производства этого контента, все так же влияющего на их мозги... Положительная обратная связь!  Порочный круг с внутренним самоускорением вдобавок!)