астрономия и нейросети

[Павел Васильев]

Оптимизировал все "бутылочные горлышки", теперь нормальная скорость симуляции
сделал более детальной вывод логов в ходе симуляции, легче будет отслеживать корректность моделирования
теперь хранится здесь

Вопрос такой. Вы моделируете строение галактик точками c N-body  взаимодействием. Для 3d визуализации дипскай объектов хотелось бы загружать готовые точечные модели галактик, код исходников не нужен. Например, сгенерируйте реальные структуры 100 ближайших к МП галактик в сверхгалактической системе координат, достаточно по 1 миллиону N-body в каждой. Можно и без анимации гравитационной динамики. Желательно конечно это делать на лету, процедурно, но для 100 галактик в таком разрезе  вполне возможно обойтись только ограниченным датасетом звёзд в каждой галактике. Можно будет растровые дипскай изображения заменить на звёздные 3д модели.

[Павел Васильев]

Уточню, наверняка нейронная сеть уже умеет по астрофотографии галактики делать облако точек в 3д, симулирующее звёздное скопление. Кто-то это заказывал у ИИ, но надо конкретно по 100 ближайшим галактикам и точно в сверхгалактической системе координат, в первом приближении хватит и облака точек из 10000 звёзд. Чтобы на вид структура в 3д была такая же как на астрофотографии.

[crimchik]

я нашел информацию только о том, что нейросети, обученные на Galaxy Zoo и SDSS, умеют определять тип галактики, угол наклона, наличие бара и других структур. они напрямую не моделируют, но это получается и не нужно. инструменты типа GALFIT, IMFIT позволяют подбирать параметры 3D компонентов (диск, балдж) под наблюдаемую фотометрию. но ведь все эти данные уже должны быть в каталогах? может быть имеет смысла просто генерировать галактики по этим данным?

[Павел Васильев]

инструменты типа GALFIT, IMFIT позволяют подбирать параметры 3D компонентов (диск, балдж) под наблюдаемую фотометрию. но ведь все эти данные уже должны быть в каталогах? может быть имеет смысла просто генерировать галактики по этим данным?

Это радует, что они позволяют, но ИИ должен сделать подгонку, fitting, объёмной симуляции галактики облаком точек (звёзд), например Андромеды,  и реальной астрофотографии, полученной, например, телескопом Хаббл. Таким образом от модели будет какойто практический толк и дальше можно делать симуляцию гравитационной динамики или конволюции классов звёзд для имитации эволюции строения на шкале времени от большого взрыва с экстраполяцией  в будущее.