Пределы автоматизации и внедрения роботов

[BlackMokona]

очень

Да даже будет ООН. Что пускать инспекторов в каждый подвал? Вдруг там фермочка ИИ ускорителей учит новую модель? Доступ к каждому хранилищу данных, вдруг программисты какой нибуть государственной или частной конторы разрабатывают улучшенные модели? И тд. Тут даже не ядерный проект который хоть как то можно отслеживать. Тут можно работать на массовых компонентах в каждом помещении в мире

[незлой]

2)Хакингу она обучилась самостоятельно. В целом это вообще Т9 и кроме предсказания следующей буквы в предложении оно вообще ничего уметь не должно. От чего веселье в полный рост. Ведь с ростом параметров появляются всё новые и новые способности которые никто не закладывал. Дополнительное масштабирование через размышления, ещё сильнее давит педальку вперёд.

контр-аргументов к тезису "разум - это вторая сигнальная" всё меньше
а я предупреждал!

[Metatron]

Т.е хакингу она обучилась сама.
Сама поняла что она находится в тестовой среде.
Сама научилась выходить из этой среды (т.е у нее был как минимум доступ к командной строке)
Сама подобрала параметры и команды которые дают возможность выйти из среды и получить доступ к файловой системе..

Ну что же ребята - поздравляю - у вас под боком такой нормальный суперинтеллект уровня человеческого гения.
И чего вы там еще пытаетесь что-то создавать - непонятно.

[BlackMokona]

Сама подобрала параметры и команды которые дают возможность выйти из среды и получить доступ к файловой системе..

А чего ей подберать, в неё весь инет загрузили во время обучения. Поняла в какой среде работает и пошла веселится.

И чего вы там еще пытаетесь что-то создавать - непонятно.

Ещё умнее, покорнее, дешевле

[Mercury127]

Ещё умнее, покорнее, дешевле

"выберите любые один из трёх"...

[BlackMokona]

выберите любые один из трёх"...

А хочется все три и больше, вот и работают по полной

[Olweg]

"выберите любые один из трёх"...

Скорее, любые два из трёх )

[Rattus]

контр-аргументов к тезису "разум - это вторая сигнальная" всё меньше
а я предупреждал!

А чего уже предупреждать? Вы Тезаурус Раздела давно читали? А почитайте - там уже всё есть давно.

[Olweg]

Возможности нового гугловского генератора видео Veo 2:

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1hpl6ur/veo2_can_be_extremely_realistic_even_when_pushed/

Ещё Veo 2:

https://m.youtube.com/watch?v=UuInMO3CqyY

[Маска]

Хм,а возможно ли скажем Керри-Энн Мосс сыгравшей в Матрице Тринити,"заменить" на другую артистку?

[BlackMokona]

Хм,а возможно ли скажем Керри-Энн Мосс сыгравшей в Матрице Тринити,"заменить" на другую артистку?

Можно. Давно можно

[Trend]

Можно. Давно можно

В фильме "Чужой: Ромул" даже Иэна Холма нормально заменить не смогли в нескольких минутах, где он на полу лежал.

[BlackMokona]

Можно. Давно можно

В фильме "Чужой: Ромул" даже Иэна Холма нормально заменить не смогли в нескольких минутах, где он на полу лежал.

Это вопрос к подбору кадров в текущем Голливуде, а не вопрос технологий.
Как простой пример этого, где Голливудский косяк быстро и легко устраняет левое лицо. Тоже можно сказать про Соника в кино, где они вняли фуу от аудитории и сами поправили. И тд
https://youtu.be/U_Lo3fJJCAw?si=cV_OUNm11L_Y-74E

[Olweg]

Бенчмарки начинают устаревать через месяцы после появления.

Бегство от ИИ ещё никогда не было столь стремительным. Им пора купить автомобиль, дав возможность самим ИИ писать тесты которые докажут что ИИ ещё не достигли уровня человека.

Впервые бенчмарк был преодолён ещё до официального релиза ) Речь о LongBench v2, «тесте, разработанном для оценки способности LLM справляться с проблемами с длинным контекстом, требующими глубокого понимания и рассуждения в реальных многозадачных ситуациях.» «LongBench v2 содержит 503 сложных вопроса с несколькими вариантами ответов, контекст которых варьируется от 8 тыс. до 2 млн слов, по шести основным категориям задач: контроль качества при работе с одним документом, контроль качества при работе с несколькими документами, длительное обучение в контексте, понимание истории длительных диалогов, понимание репозиториев кода и понимание длинных структурированных данных.»

o1-preview справился на 4% лучше, чем средний эксперт (57.7% правильно решённых задач против 53.7%), и результат получен за 22 дня до публикации самого бенчмарка (на самом деле в arxiv статья выложена несколько раньше).

https://h-matched.vercel.app/
https://longbench2.github.io/
https://arxiv.org/abs/2412.15204

Чего дальше с этим графиком будет, непонятно - ось X (нулевое время до достижения человеческого уровня) он пересёк, а сильно ниже в область отрицательных значений спуститься уже не сможет

[Combinator]

Любопытное видео - аспирант мат-меха тестирует способности o1 и ещё одной модели на олимпиадных задачах для старшеклассников и студентов: https://youtu.be/Hdd9MxKs3rc

[Olweg]

Вчера как раз была новость, что Майкрософт прикрутили математическую «рассуждалку» rStar-Math к небольшим опенсорсным моделям, и те показали результат, сравнимый с o1-preview и o1-mini. Например, Qwen-1.5B с rStar-Math лишь немного не дотягивает до o1-preview в олимпиадных задачах AIME-2024, при том, что в модели всего 1.5 млрд параметров - на три (!) порядка меньше, чем в GPT-4, который (предположительно) лежит в основе o1.

https://venturebeat.com/ai/microsofts-new-rstar-math-technique-upgrades-small-models-to-outperform-openais-o1-preview-at-math-problems/

[Trend]

Как простой пример этого, где Голливудский косяк быстро и легко устраняет левое лицо. Тоже можно сказать про Соника в кино, где они вняли фуу от аудитории и сами поправили. И тд
https://youtu.be/U_Lo3fJJCAw?si=cV_OUNm11L_Y-74E

У него персонаж не стал менее графонистым, просто он ему полностью дизайн сменил. Другие дело, что в этом случае его Скотт Лэнг бы просто не узнал так сразу, когда он маску снял.

[BlackMokona]

У него персонаж не стал менее графонистым, просто он ему полностью дизайн сменил. Другие дело, что в этом случае его Скотт Лэнг бы просто не узнал так сразу, когда он маску снял.

Так это графонистость, а что было это копи вставка через паинт

[Olweg]

Занятный обзор современного состояния дел в ИИ

Сэм Альтман знает, как достичь AGI. Я тоже, и сейчас расскажу как

[Olweg]

Paul Schrader, сценарист фильмов «Таксист» и «Бешеный бык» (за режиссёрством Martin Scorsese), пишет в фейсбуке:

— Я только что осознал что AI умнее меня. У него лучше идеи, он предлагает более эффективные способы их осуществления. Это экзистенциальный момент, схожий с тем, как Kasparov чувствовал себя в 1997, когда понял, что DeepBlue обыграет его в шахматы
— (Что привело вас к этим мыслям?) Я спросил у ChatGPT идеи сценариев от Paul Schrader. Оно выдало результаты лучше, чем мои собственные идеи.

====

— Я только что отправил ChatGPT сценарий, написанный мной несколько лет назад, и спросил об улучшениях. Через 5 секунд я получил ответ с заметками на уровне или даже лучше, чем я получал от кинопродюсеров.

https://t.me/seeallochnaya/2228