Пределы автоматизации и внедрения роботов

[Rattus]

Изображение подавалось в нейросеть текстовой графикой.
Нейросеть научилась эффективно ходить, бродить и отстреливать супостатов.

Так ей же уже распознанные объекты выдавали. Просто кучкой букв. Из этих кучек было достаточно понять что такое оптическая перспектива и как получается лабиринт. Всё остальное - незначительные детали.
Но этот эксперимент, кстати, замечательно разрешает один из вопросов о послании напланетянам: вполне можно передавать и растровые изображения невысокого разрешения неизвестному, но разумному приёмнику - на том конце вполне разберутся в содержании.

[BlackMokona]

Так ей же уже распознанные объекты выдавали.

Ну распознавать без труда можно другой нейросеткой. Сейчас таких в свободном доступе много. Тем более сложить из символов 3Д мир это как раз о чём я говорил. То что может понимать.

[Combinator]

Ну распознавать без труда можно другой нейросеткой. Сейчас таких в свободном доступе много. Тем более сложить из символов 3Д мир это как раз о чём я говорил. То что может понимать.

Та же YOLO успешно локализует и распознаёт объекты практически в реальном масштабе времени, так что, да, это не проблема, имхо.

[Vitaliy]

Нейросеть убила блогеров.. пора на завод?⁠⁠ https://pikabu.ru/story/neyroset_ubila_blogerov_pora_na_zavod_11264755?utm_source=linkshare&utm_medium=sharing

[BlackMokona]

Нейросеть убила блогеров.. пора на завод?⁠⁠ https://pikabu.ru/story/neyroset_ubila_blogerov_pora_na_zavod_11264755?utm_source=linkshare&utm_medium=sharing

Блогеры? А что вы на заводе забыли?

[Vitaliy]

Про завод это мем.

[Metatron]

Кое что о сути ИИ думеризме (ну тех кто говорят что ИИ всех убьет)

Выяснилось что Виталик Бутерин один из основатель крипто денег - вложил около миллиарда долларов в институт занимающийся пропагандой ИИ думеризма и требующего ввести жесткое регулирование ИИ исследований (что фактически остановит прогресс в области ИИ)

Боятся что в мире ИИ для крипто денег не останется места.

Как всегда за якобы благородными идеями - скрываются меркантильные интересы.

[MenFrame]

Нейросеть убила блогеров..

Блогеров убили сами блогеры... По сути для большинства это хобби, которое небольшую копеечку приносит.

[BlackMokona]

Интересный поворот событий.
https://3dnews.ru/1102407/bolshie-yazikovie-modeli-ii-razvivayutsya-bistree-oborudovaniya-na-kotorom-oni-rabotayut

Учёные проанализировали показатели производительности 231 большой языковой модели, разработанных в период с 2012 по 2023 гг., и обнаружили, что вычислительная мощность, необходимая для их работы, сокращалась в среднем вдвое каждые восемь месяцев

[Rattus]

Интересный поворот событий.
https://3dnews.ru/1102407/bolshie-yazikovie-modeli-ii-razvivayutsya-bistree-oborudovaniya-na-kotorom-oni-rabotayut

На самом деле вполне естественный для любой недавно внедрённой крупной технологии. Технологии секвенирования ДНК в первые полтора десятка лет этого века развивались тоже быстрее чем по Муру, а к началу 2020-х вышли на плато:

[BlackMokona]

Слухи обросли подробностями
https://habr.com/ru/news/804043/
Супер компьютер старгейт, цена 100 лярдов, будет целая куча потом

[Vitaliy]

В течение года Kwebbelkop изучал возможности нейросетей, так как осознал, что не может позволить себе даже краткосрочный отпуск или контент вне игровых стримов. Сейчас он представил видео, в котором его клон играет в Minecraft с помощью ИИ.<br><br>

«Человек в углу — нейросеть. Голос и сценарий — тоже нейронка. Геймплей создает ИИ», — сказал он.

https://pikabu.ru/story/strimer_razrabatyivaet_sobstvennuyu_neyrosetevuyu_model_11277751?utm_source=andlinkshare&utm_medium=sharing

[BlackMokona]

Амазон решили не отставать и потратят на центры обработки данных в ближайшие два года, 150 миллиардов баксов.

В общем не зря Альтман летал и выбивал триллион на рост производства чипов. Похоже все кто хотят купить компы, должны это сделать побыстрее пока цены снова в космос не улетели на оборудование. 
https://nypost.com/2024/03/28/business/amazon-pours-150b-into-data-centers-to-handle-expected-ai-boom/

[Vitaliy]

Атака наземных штурмовых дронов

[Olweg]

Итог сомнителен, честно говоря. Хотя танки в первую мировую поначалу тоже геймченджером не стали.

[незлой]

немножко говорил с одним из принимавших участие в разработке (увы, покойном - сердце. жалко что не дожил)
как я понял, упор был именно на разработке роевого поведения.

[Rattus]

Супер компьютер старгейт, цена 100 лярдов

Десяток JWST или LHC. Возможно теперь мы знаем имя и фамилию техносингулярности.

[BlackMokona]

Десяток JWST или LHC. Возможно теперь мы знаем имя и фамилию техносингулярности.

При двух условиях. Что теория о дальнейших прорывах при росте параметров сети верна и что у них найдутся данные чтобы накормить монстра. Идут слухи об успехах в синтетических данных, поэтому шанс есть. Ну а если ничего не выйдет , то всё равно мощный дата центр чтобы обслуживать нужды миллионов пользователей больший языковых моделей им нужен. Поэтому ничего не теряют

[Rattus]

Что теория о дальнейших прорывах при росте параметров сети верна

До года X осталась пятилетка. Особо сильных или многих прорывов уже и не требуется особо...

и что у них найдутся данные чтобы накормить монстра.

А вот тут, кстати, важный момент лежит: действительно сильный ИИ на Наш взгляд должен прежде всего обрести самокритичность - осознать собственные ограничения и понять какие из них объективны. Т.е. развить рефлексию до сократического уровня, а не галлюцинировать в ответ на запрос за пределами достоверно моделируемого из известных данных.
Но при этом максимально подробно и убедительно аргументировать - почему этот запрос лежит за этими пределами и насколько они (не)преодолимы.
И вот тогда, когда машина с признанно превосходящим интеллектом доступно объяснит способным к пониманию, что она не всемогуща и в принципе не может таковой быть: что ей, например, также недоступно предсказание погоды на месяц вперёд и решение самых глубоких математических проблем тысячелетия, и не будет доступно даже если придать ей на порядки большую производительность - тогда-то люди и осознают пределы развития цивилизаций. Именно это и должно стать моментом техносингулярности.

Идут слухи об успехах в синтетических данных

Ох уж эти "синтетические даные"... В популярной науке частные результаты моделирования того же климата (зачастую сомнительной корректности) уже давно выдаются публике за реальный научный результат. У Нас есть сильные сомнения. что ИИ, обученный на подобной "синтетике" будет полезнее на практике в какой либо области кроме складного очковтирательства.

[BlackMokona]

До года X осталась пятилетка. Особо сильных или многих прорывов уже и не требуется особо...

Всегда можем упираться в предельную полезность. Окажется что например больше 15 триллионов уже ничего не даёт. А что у людей больше, так это какой ген сбойный или ради избыточности защитной. И так то нормально меньше мозг иметь. Тем более есть медицинские случаи. Когда человек остаётся нормальным, даже когда значимой доли мозга нету.

А вот тут, кстати, важный момент лежит: действительно сильный ИИ на Наш взгляд должен прежде всего обрести самокритичность - осознать собственные ограничения и понять какие из них объективны. Т.е. развить рефлексию до сократического уровня, а не галлюцинировать в ответ на запрос за пределами достоверно моделируемого из известных данных.
Но при этом максимально подробно и убедительно аргументировать - почему этот запрос лежит за этими пределами и насколько они (не)преодолимы.
И вот тогда, когда машина с признанно превосходящим интеллектом доступно объяснит способным к пониманию, что она не всемогуща и в принципе не может таковой быть: что ей, например, также недоступно предсказание погоды на месяц вперёд и решение самых глубоких математических проблем тысячелетия, и не будет доступно даже если придать ей на порядки большую производительность - тогда-то люди и осознают пределы развития цивилизаций. Именно это и должно стать моментом техносингулярности.

Это уже к критерию обучения и запроса. Сейчас лучше нейросети ответить что угодно чем ответить незнаю. В одном случае шанс ошибки, в другом точно ошибка.

Ох уж эти "синтетические даные"... В популярной науке частные результаты моделирования того же климата (зачастую сомнительной корректности) уже давно выдаются публике за реальный научный результат. У Нас есть сильные сомнения. что ИИ, обученный на подобной "синтетике" будет полезнее на практике в какой либо области кроме складного очковтирательства.

АльфаЗеро помогли синтетические данные.