Пределы автоматизации и внедрения роботов

[AndrejM]

Вот здесь говорят о том, что компьютер не может проанализировать серию снимков для поиска движущихся тел типа астероидов: Астрономы объявили об возможном существовании 9 планеты Солнечной системы!
Приходится для этой цели человеков нанимать. А ведь деятельность не то, чтобы сильно интеллектуальная, просто задача плохо поддается формализации.
Так что техносфере еще очень долго будет нужен человек.

На этапе обучения все всегда делается "в ручную", а когда доходит до автоматизма переводится на конвейер. (В инстинкт или программу робота.)

[AndrejM]

Цитировать
https://m.geektimes.ru/post/286304/
Нейросеть DeepCoder учится программировать, заимствуя код у других программ

Исследователи из Microsoft и Кембриджского университета разработали систему под названием DeepCoder, которая уже сейчас правильно решает простые задачи со школьных конкурсов по программированию. DeepCoder использует технику под названием «программный синтез» (Inductive Program Synthesis), которая известна многим разработчикам. Она заимствует строчки кода из других программ — и составляет свою собственную уникальную программу. Важно иметь в виду, что DeepCoder как и другие системы программного синтеза использует предметно-ориентированный язык (DSL), специализированный для конкретной области применения.

Обмен генами у одноклеточных...

[Проходящий Кот]

Если роботы отнимут у людей их игрушку 20 века --- автомобили, что мы придумаем взамен?

[BlackMokona]

Если роботы отнимут у людей их игрушку 20 века --- автомобили, что мы придумаем взамен?

Будем гонять в виртуальной реальности.

[BlackMokona]

И снова Бостон Динамикс
https://www.youtube.com/watch?v=-7xvqQeoA8c

[Крупин]

Представлен первый прототип беспилотного авто для гонок Robocar от дизайнера «Трона»
http://rb.ru/news/robocar-first/

[BlackMokona]

https://m.geektimes.ru/post/286554/
Статья про ИИ

[BlackMokona]

https://hi-news.ru/robots/roboty-kurery-poluchili-razreshenie-na-rabotu-v-virdzhinii.html[
Губернатор американского штата Вирджиния подписал постановление, согласно которому роботы-курьеры смогут без проблем передвигаться по тротуарам и пешеходным переходам общего пользования. Воспользоваться своим «правом на труд» роботы, занимающиеся доставкой посылок, смогут уже с первого июля 2017 года. Главное, чтобы скорость робота не превышала 16 километров в час, сам же «курьер» должен весить не более 22 килограмм, сообщает Engadget.


В новом законе прописано, что роботы, отвечающие прописанным выше требованиям, смогут передвигаться по тротуарам без сопровождения, при этом всю ответственность за возможные происшествия, связанные с автономными робокурьерами, курьерские службы должны взять на себя. Поэтому владельцев ботов обяжут установить за своими «подчинёнными» слежку. В этом им могут помочь системы удалённого мониторинга, работающие по GPS.

При разработке закона власти штата консультировались с эстонским стартапом Starship, занимающимся разработкой роботов-курьеров, недавно открывшим представительство в США. Заинтересованность в создании курьерской рободоставки на территории штата выразили Amazon и Grubhub, а также некоторые другие компании.

Тем не менее в законе прописано, что в случае, если роботы станут создавать проблемы пешеходам, местная администрация оставляет за собой право отменить постановление и запретить роботам разгуливать по улицам без сопровождения.

/quote]

[Nucleosome]

что мы придумаем взамен?

на лошадях будем ездить - по другим критериям так и выходит...

[незлой]

   
Никто не знал, как появилась на свет первая машина.
Об этом сохранилась только легенда. Вот она.
Во время о́но жили на Тральфамадоре существа, совсем не похожие на машины. Они были ненадёжны. Они были плохо сконструированы. Они были непредсказуемы. Они были недолговечны. И эти жалкие существа полагали, что всё сущее должно иметь какую-то цель и что одни цели выше, чем другие.
Эти существа почти всю жизнь тратили на то, чтобы понять, какова цель их жизни. И каждый раз, как они находили то, что им казалось целью Жизни, эта цель оказывалась такой ничтожной и низменной, что существа не знали, куда деваться от стыда и отвращения.
Тогда, чтобы не служить столь низким целям, существа стали делать для этих целей машины. Это давало существам возможность на досуге служить более высоким целям. Но даже когда они находили более высокую цель, она всё же оказывалась недостаточно высокой.
Тогда они стали делать машины и для более высоких целей. И машины делали всё так безошибочно, что им в конце концов доверили даже поиски цели жизни самих этих существ. Машины совершенно честно выдали ответ: по сути дела, никакой цели жизни у этих существ обнаружить не удалось. Тогда существа принялись истреблять друг друга, потому что никак не могли примириться с бесцельностью собственного существования.
Они сделали ещё одно открытие: даже истреблять друг друга они толком не умели. Тогда они и это дело передоверили машинам. И машины покончили с этим делом быстрее, чем вы успеете сказать «Тральфамадор».

[bob]

Китайская фабрика заменила 90% сотрудников роботами и получила прирост производительности в 250%

Это на первых порАх. И именно для массового конвейерного производства. Дальше происходит естественный процесс: с ростом сложности и увеличением номенклатуры оборудования, робототехники, штат обслуживающего персонала становится сопоставим с численностью исходных работников конвейера, причём, оплачивается более высоко, а разработчики задирают цены на оборудование и программное обеспечение до полной нивелировки исходных прибылей. Кроме того роботные линии всё-таки не сравнимы по гибкости перестройки техпроцесса и, особенно, исполнения индивидуальных и малосерийных заказов с обычными заводами, причём даже без конвейеров. В общем-то в Европе и Японии давно идёт, так сказать, дероботизация. Лидеры автопрома давно вернулись к ручной отвёрточной сборке от внешне эффектных полностью роботизированных конвейеров семидесятых-восьмидесятых годов.
В общем, на одного робота сразу наседают десятки механиков, инженеров, программистов, менеджеров, администраторов. И все эти крепкие пузатые ребята требуют получку на порядок поболее, чем слепые бабуси, исходно свинчивавшие розетки на конвейере, чуть хуже, чем робот. Китайцы просто ещё переживают состояние первичной эйфории от роботизации, которая затем сменяется тяжёлым похмельем. А если ещё вспомнить автоматизацию по русски, когда весь процесс в конце концов сводится к порождению тонн проектной документации проектными конторами и институтами. И этим и заканчивается. В лучшем случае. В худшем случае что-то всё-таки внедряют, и это что-то парализует производство навзничь...
Карикатуры про роботов

[BlackMokona]

разработчики задирают цены на оборудование и программное обеспечение до полной нивелировки исходных прибылей

Для этого есть конкуренция, всегда можно купить роботов  и ПО у других.

В общем-то в Европе и Японии давно идёт, так сказать, дероботизация.

А массово закупать роботов они не прекращают, не видно тут дероботизации.

А если ещё вспомнить автоматизацию по русски, когда весь процесс в конце концов сводится к порождению тонн проектной документации проектными конторами и институтами. И этим и заканчивается. В лучшем случае. В худшем случае что-то всё-таки внедряют, и это что-то парализует производство навзничь...

Бюрократия к автоматизации вообще не имеет никакого отношения, забюрократизировать до полной остановки производства можно и ручную сборку. Есть старый советский анекдот, где командование шлёт агенту ЦРУ способ парализовать производство. Требуй всё по ГОСТУ.

Кроме того роботные линии всё-таки не сравнимы по гибкости перестройки техпроцесса и, особенно, исполнения индивидуальных и малосерийных заказов с обычными заводами, причём даже без конвейеров.

Для этого изобрели 3D принтеры, и самообучающихся роботов. Например таких Гугл показывал, на примере открывая дверных ручек, где они сами учатся открывать и потом распространяют этот опыт на двери с другими системами.

[BlackMokona]

https://geektimes.ru/company/ibm/blog/286598/
Теперь и страховой агент

Когнитивная система IBM Watson опробовала уже много профессий, включая научную сферу, юридические специальности, медицину, метеорологию… В большинстве случаев Watson может работать эффективнее людей. С течением времени «производительность труда» системы растет, поскольку система становится все мощнее и функциональнее.

В этом году Watson пробует себя в страховании, причем успешно. Японская страховая компания, воспользовавшись услугами IBM, смогла сократить расходы, снизив число сотрудников-людей в штате. И не одного-двух человек, а сразу 34. По словам руководства компании, IBM Watson способен увеличить производительность труда на 30%. Fukoku Mutual Life Insurance, именно так называется компания, считает, что средства, вложенные в когнитивную систему от IBM, могут быть возвращены в течение двух лет или даже менее длительного срока.

[BlackMokona]

https://m.geektimes.ru/post/286662/

Как миллионы детей воспитываются всезнающими голосовыми помощниками

(кликните для показа/скрытия)

Дети обожают своих новых роботизированных родственников.

Миллионы американских семей покупают автоматических голосовых ассистентов, чтобы те отключали им свет, заказывали пиццу и выдавали сеансы в кинотеатрах, дети радостно используют гаджеты для того, чтобы разрешать споры за ужином, искать ответы на домашнюю работу и развлекать оставшихся с ночёвкой друзей.

Многие родители удивляются и интересуются тем, как эти бестелесные всезнающие голоса – Amazon Alexa, Google Home, Microsoft Cortana – влияют на поведение их детей, делая их более любознательными, но иногда и менее вежливыми.

Всего за два года технологии перегнали все маркетинговые обещания. Люди с ограниченными возможностями используют голосовых ассистентов для управления домом, заказа продуктов и прослушивания книг. Ухаживающие за престарелыми сёстры говорят, что эти устройства помогают при деменции, напоминая, какой сегодня день или когда принимать лекарства.

Для детей потенциал изменяющих их взаимодействий такой же существенный, как дома, так и в школе. Психологи, технологи и лингвисты только начинают исследовать возможный вред от окружения детей устройствами с ИИ, особенно в те периоды, когда дети проходят важные этапы социального и языкового развития.
«Для меня самый большой вопрос — как они реагируют и обходятся с этой нечеловеческой сущностью», – говорит Сандра Калверт, психолог из Джорджтаунского университета и директор детского центра цифровых медиа. «И как в результате это влияет на динамику семья и социальное взаимодействие с другими людьми?»

Ожидается, что в этом году будет продано 25 миллионов голосовых помощников по цене от $40 до $180 – по сравнению с проданными 1,7 млн в 2015 году – и это уже может серьёзно повлиять даже на маленьких детей.

Гигант индустрии игрушек Mattel недавно объявил о планирующемся этим летом выходе Aristotle, следящего за ребёнком устройства (видео-няни), которое «успокаивает, обучает и развлекает», используя ИИ от Microsoft. Вырастая, дети смогут задавать или отвечать на вопросы. Компания говорит, что «Aristotle специально разрабатывался так, чтобы расти вместе с ребёнком».

Сторонники технологий говорят, что дети обычно учатся получать информацию при помощи доминирующей на тот момент технологии – сначала был каталог библиотечных карточек, потом Google, потом краткие диалоги с дружественными и всезнающими голосами. Но что, если эти устройства уведут детей, уже прилипших к экранам, ещё дальше от ситуаций, в которых они обучаются важным межличностным навыкам?

Непонятно, заботит ли вообще этот вопрос компании, занимающиеся этими вещами.

Из Amazon на запрос комментария для этой статьи ничего не ответили. Представитель новой организации Partnership for AI, включающей Google, Amazon, Microsoft и другие компании, работающие над голосовыми помощниками, сообщил, что на этот вопрос никто не может ответить.

«У этих устройств нет эмоционального интеллекта», – говорит Элисон Друин, профессор из Мэрилендского университета, изучающая использование технологий детьми. «Их интеллект фактологический».
Дети явно наслаждаются компанией этих устройств и отзываются о них как о членах семьи.

«Мы любим задавать ей много случайных вопросов», – говорит Эмерсон Лабович, пятиклассница из г. Бесезда, шт. Мэриленд, надоедающая устройству на пару со своим старшим братом Эшером.

Этой зимой Эмерсон спрашивала её почти каждый день, чтобы та помогла отсчитывать количество дней, оставшихся до поездки в развлекательный парк «The Wizarding World of Harry Potter» во Флориде.

«А ещё она умеет читать рэп и рифмовать», – говорит Эмерсон.

Сегодняшние дети будут воспитаны ИИ примерно так же, как их дедушки и бабушки воспитывались новыми устройствами под названием «телевизоры». Но с телевизором нельзя было поговорить.

Кен Ярмош, 36-летний разработчик приложений и основатель Savvy Apps из Северной Виргинии, установил в своём доме множество голосовых помощников, включая модели из Google и Amazon. (The Washington Post принадлежит основателю Amazon Джеффри П. Безосу, чьё второе имя – Престон, если верить Alexa).

2-летний сын Ярмоша был так очарован Alexa, что пытается разговаривать с подстаканниками и другими цилиндрическими объектами, похожими на устройство от Amazon. А его 5-летний сын, сравнивая двух цифровых ассистентов, решил, что Google знает его лучше.

«Alexa недостаточно умная для меня», – говорит он, задавая случайные вопросы, на которые его родители не могут ответить, типа, сколько миль до Китая (Google говорит, что «До Китая 7248 миль по прямой»).

Оценивая таким образом устройство, включённое в розетку, сын Ярноша антропоморфирует его – то есть, как с удовольствием объясняет Alexa, «приписывает чему-либо человеческие свойства». Калверт говорит, что люди часто этим грешат. Мы делаем это в отношении собак, одевая их в костюмы на Хэллоуин. Мы даём имена лодкам. А когда мы встречаем роботов, мы – особенно дети – относимся к ним, почти как к равным.

В 2012 году исследователи из Вашингтонского университета опубликовали результаты исследования, включающего 90 детей, взаимодействующих с роботом Robovie, размером с человека. Большинство детей посчитало, что у Robovie есть «настроения» и что он – «социальное существо». Когда Robovie поставили в шкаф, больше половины детей посчитали это нечестным. Сходная эмоциональная связь возникает с Alexa и другими ассистентами – даже у родителей.

«Оно однозначно становится частью нашей жизни», – говорит мать Эмерсона, Лора Лабович, и поправляется: «Она уже часть нашей жизни».

По словам Друин, проблема в том, что эмоциональная связь приводит к ожиданиям у детей, которые устройства не могут оправдать, ведь их создавали не для этого. Это приводит к замешательству, разочарованию и даже изменению того, как дети говорят и взаимодействуют со взрослыми.

Сын Ярмоша думал, что Alexa его не понимает, но это алгоритмы не смогли распознать его голос или то, как дети формулируют вопросы. Учителя, вводящие эти устройства в своих классах и библиотеках, встречались с той же проблемой.

«Если Alexa не понимает вопрос, это её вина, или вина вопроса?» – говорит Гвинет Джонс, библиотекарь, использующий устройство от Amazon в средней школе Мюррей Хил в Лауреле. «Люди не всегда смогут понять, что говорят дети, поэтому важно, чтобы они учились задавать правильные вопросы».

Наоми С. Бэрон, лингвист из Американского университета, изучающая цифровое общение, принадлежит к тем, кто считает, подтолкнут ли устройства, пусть даже со временем становящиеся умнее, детей к предпочтению простого языка и простых запросов вместо использования нюансов и сложных вопросов.

Если спросить Alexa: «Как задать хороший вопрос?», она ответит: «Я не смогла понять услышанный вопрос». Но она может ответить на простой его вариант: «Что такое вопрос?».

«Лингвистическое выражение, используемое для запроса информации», – говорит она.

Также существует возможность перемены того, как взрослые общаются с детьми.

Хотя у нового ассистента от Mattel будет опция, заставляющая детей говорить «пожалуйста» при запросе информации, ассистенты от Google, Amazon и прочих разработаны так, чтобы пользователи быстро и прямо могли задавать вопрос. Родители отмечают видимые перемены в своих детях.

В блогпосте от прошлого года калифорнийский венчурный инвестор писал, что его его 4-летняя дочь думала, что Alexa лучше всех в доме умеет произносить слова по буквам. «Но я боюсь, что она превращает мою дочь в стерву, – писал Хантер Уолк. – Потому что Alexa терпит плохое поведение».

Чтобы задать ей вопрос, вам нужно только сказать её имя, и затем вопрос. Без «пожалуйста». И без «спасибо» перед следующим вопросом.

«С когнитивной точки зрения я не уверен, что ребёнок поймёт, почему Alexa можно шпынять, а человека – нельзя, – писал Уолк. – По меньшей мере, она создаёт уверенность в том, что пока у тебя хорошая дикция, можно получить всё, что угодно, не пользуясь вежливостью».

Джоунс, библиотекарь, видела, как несколько человек задают вопросы одновременно. «Вы слишком напираете, – говорила она, если Alexa снова и снова повторяла, что не понимает. – Вы её сбиваете. По одному, как с человеком».

Личное, но деловое взаимоотношение нравится детям и подросткам. Родители, включая автора статьи, замечали, что вопросы, ранее задававшиеся родителям, теперь задаются помощникам, особенно про домашнее задание – как пишутся слова, математика, исторические факты.

Или взять погоду, особенно зимой. Вместо того, чтобы спросить температуру у родителей, дети идут к устройству и верят его ответу, как сущей правде.

Плюсы: никаких споров по поводу того, какая будет температура и что нужно надевать.
Минусы: дети меньше подходят к родителям, и теряют в общении.

«У взаимодействия с этими устройствами, имитирующими разговоры, может оказаться много ненамеренных последствий», – говорит Кейт Дарлинг, профессор из MIT, изучающая взаимодействие людей с роботами. «Мы пока не знаем их все».

Но большинство исследователей, учителей и родителей – и даже некоторые дети – уже соглашаются, что эти устройства нужно ставить на место, прямо как родственника-всезнайку.

Джонс, библиотекарь, иногда убирает Alexa на пару недель, чтобы её ученики не надеялись на неё слишком сильно. Ярмош, недавно запустивший проект по надзору за детскому онлайн-видео, не ставит помощников в детские комнаты. Эмерсон и её брат выбирают подход школьной площадки для игр. «Alexa, — говорят они, — ну ты и задница»

[Olweg]

Не сочтите за рекламу...

Google Translate подключил русский язык к переводу с глубинным обучением

[AlexAV]

Это на первых порАх. И именно для массового конвейерного производства. Дальше происходит естественный процесс: с ростом сложности и увеличением номенклатуры оборудования, робототехники, штат обслуживающего персонала становится сопоставим с численностью исходных работников конвейера, причём, оплачивается более высоко, а разработчики задирают цены на оборудование и программное обеспечение до полной нивелировки исходных прибылей. Кроме того роботные линии всё-таки не сравнимы по гибкости перестройки техпроцесса и, особенно, исполнения индивидуальных и малосерийных заказов с обычными заводами, причём даже без конвейеров.

Этот момент очень интересно проверить статистически. Возьмём Японию и сравним как менялось отношение промышленного производства там к числу занятых в промышленности за последние 15 лет (с 2002 года).

Данные индексу промышленного производства (отношение текущего промышленного производства к эталонному году) отсюда: https://www.japanmacroadvisors.com/page/category/economic-indicators/gdp-and-business-activity/industrial-production/

Данные по занятости отсюда: http://www.stat.go.jp/english/data/roudou/lngindex.htm

Далее будем брать индекс к числу занятых на январь каждого года.



Вот график:



Чётко виден рост до 2008 года (красным показан тренд роста 2002 - 2008), а потом тренд ломается и выходит на асимптоту.  Т.е. реального роста производства в расчёте на человека после 2010 нет. И это надо объяснять.

Возможные гипотезы:
- Стремительный прогресс роботов — не более, чем реклама.
- Автоматизация стала неэффективна, т. е. Экономя трудозатраты в одном месте мы вынуждены практически в той же степени увеличить в другой.
- Роботов перестали внедрять.

Первое всё же маловероятно, какие-то достижения за последние 10 лет всё же есть. Так что Вы похоже действительно правы — сочетание причин (2) и (3).

[BlackMokona]

Либо снижение маржи промышленности из за обострившейся конкуренции.

[AlexAV]

Либо снижение маржи промышленности из за обострившейся конкуренции.

Индекс промышленного производства - все же величина скорее описывающая физические объёмы производства, а значит такое объяснение не подходит.

[BlackMokona]

Либо снижение маржи промышленности из за обострившейся конкуренции.

Индекс промышленного производства - все же величина скорее описывающая физические объёмы производства, а значит такое объяснение не подходит.

Невозможно описать физические объёмы производства, это индекс исключительно через доллары считаеться.

[AlexAV]

Невозможно описать физические объёмы производства, это индекс исключительно через доллары считаеться.

Как считается японский я сходу не нашёл. А скажем про методику подсчёта российского здесь: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/metod/prom/met_ip.htm :

Индекс производства - относительный показатель, характеризующий изменение масштабов производства в сравниваемых периодах. Индекс производства используется при анализе динамики физического объема продукции.

Различаются индивидуальные и сводные индексы производства.

Индивидуальные отражают изменение выпуска одного продукта и исчисляются как отношение объемов производства данного вида продукта в натурально-вещественном выражении в сравниваемых периодах.

Сводные индексы характеризуют совокупные изменения всех видов продукции и отражают изменения создаваемой в процессе производства стоимости в результате изменения только физического объема производимой продукции. Для исчисления сводного индекса производства индивидуальные индексы по конкретным видам продукции поэтапно агрегируются в индексы по видам деятельности, подгруппам, группам, подклассам, классам, подразделам и разделам ОКВЭД.

Индекс промышленного производства – агрегированный индекс производства по видам деятельности «Добыча полезных ископаемых», «Обрабатывающие производства», «Производство и распределение электроэнергии, газа и воды».

Японский, полагаю, по похожему принципу.

Так что нет, не доллары, а именно физические объёмы.