Пределы автоматизации и внедрения роботов

[skvj]

Помнится, в 2011 году изза какой то там долгосрочной программы японского центробанка, йена начала падать с постоянной скоростью. Образовался стабильный тренд. Тренд всех трендов, он был долгий , длинный монотонный, в очень узком коридоре прямом,  и с нормальным таким углом взлета (доллара к йене).

Вы событие помните, а что именно случилось нет.
Йена в 2011 никуда не падала, она наоборот укреплялась и вошла в пике, достигнув максимума в силе по отношению к USD. А из-за мер против аварии на Фукусиме, она продолжила бы урепление. Что приводило к катастрофе в экономике. Йена становилась всё дороже и дороже относительно $ и центробанк Японии продавал йены на валютном рынке, чтобы ослабить её. Потихоньку ослабили и вернули в нормальное русло по стрелочке

[skvj]

Йена в 2011 никуда не падала, она наоборот укреплялась и вошла в пике, достигнув максимума в силе по отношению к USD.

По твоему чем больше йен дают за один доллар, тем она дороже?

Нет, ты читай что написано. Там же буквами написано)) "достигнув максимума в силе по отношению к USD".
И график показывает - в 2011 за $ давали наименьшее количество йен.

[skvj]

И график показывает - в 2011

Началось долгосрочное падение которое продолжается по сей день.

Ты вообще сейчас что делаешь? Хочешь продублировать мои слова или чтобы мы вместе всё повторили ещё раз?

[skvj]

В 2011 никакое осласбление не началось, оно началось в 2013.
А в 2011 было укрепление, рост, смотри график.

[Vitaliy]

Nvidia будет программно отслеживать местоположение ИИ-ускорителей для борьбы с контрабандой https://habr.com/ru/news/975186/

[skvj]

https://youtu.be/nvxpV_5V3wM

[BlackMokona]

https://habr.com/ru/companies/bothub/news/975854/

Калифорнийский стартап Quilter продемонстрировал прорыв в проектировании аппаратного обеспечения с помощью искусственного интеллекта. Их ИИ смог за одну неделю проектировать двухплатный компьютер на базе Linux, причём система загружается и работает без единой ошибки с первой попытки. Обычно на такую задачу уходят месяцы работы опытных инженеров, но Quilter сумел сделать это намного быстрее.

Проект под названием Project Speedrun занял всего 38,5 часов фактической человеческой работы по сравнению с примерно 428 часами, которые профессиональные инженеры по дизайну печатных плат обычно оценивают для аналогичных задач. Система спроектирована вокруг архитектуры i.MX 8M Mini с четырёхъядерным ARM-процессором, двумя гигабайтами памяти и 32 гигабайтами встроенного хранилища. Итог состоит из 843 компонентов и более 5 000 соединений на платах, которые прошли все тесты и успешно загрузили операционную систему Debian Linux с самого начала.

Отличие подхода Quilter заключается в том, что их ИИ не обучался на примерах готовых плат. Инженеры компании создали систему, в которой ИИ учится проектировать через взаимодействие с физическими ограничениями и законами. Он получает обратную связь, когда проект удовлетворяет требованиям по электромагнитным, тепловым и производственным параметрам. Такой подход позволяет получать рабочий результат, а не просто имитировать человеческие действия.

Тони Фаделл, инженер, который руководил разработкой iPod и iPhone в Apple и позже основал Nest, выступает инвестором и советником Quilter. Он говорит, что раньше разработка печатных плат была узким местом в аппаратных проектах, и автоматизация этого этапа может радикально ускорить весь цикл создания новых устройств. Если технологии Quilter продолжат развиваться, это может привести к тому, что компании смогут проектировать и тестировать продукты с невероятной скоростью, значительно снижая затраты и сроки вывода на рынок.

[Olweg]

Человек года по версии Time