ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс - астрофотография месяца - АВГУСТ!
0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.
А не проще по анализу последнего кадра с верхним порогом FWHM (HFD)?
Да, смысл ее строить невелик, тк совсем уж линейный термодрейф врятли встречается на реальных конструкциях.
При полном отсутствии шумов 100х1сек эквивалентно 1х100сек.
ну не скажите.. кило сыра можно отвесить как куском так в крошке. Другое дело сколько потеряется на крошках которые потеряются и сколько высохнет впоследствии
Если за 100 секунд накопилось 20 электронов в пикселе, то за 1 секунду должно накопиться 0,2 электрона?0,2 электрона означает, что в 80% случаев даже одного электрона не будет. И что тут вытаскивать из шумов?
Вопрос: Зачем камере, у которой 4000 электронов яма, 16битный АЦП?
ну не скажите.. кило сыра можно отвесить как куском так (и) в крошке...
Никаких проблем. В среднем каждую пятую 1с выдержку будешь получать свой единственный электрон. За 100 выдержек по 1с получишь те же 20 e.
Ям в 4000 электронов в жизни не бывает, ну разве что на самых крутых, модных и дорогох фотоаппаратах по 500 мегапикселов с пикселом по 100 нм. Реально яма пиксела ~5мкм около 25ке, 7мкм - 40ке, 9мкм - 60ке, 12мкм> 100ке. Это чистая геометрия с поправкой на издержки технологии.Поэтому и АЦП нужен соответствующий, чтобы цифровать и эту яму и все шумы.
Вопрос - как выделить полезный сигнал? Статистически мы убираем шум количеством кадров. А тут сигнал статистически редок - есть только на 20% кадров - он будет убран как шум.
Да хоть один электрон в миллион лет. Его тоже можно зарегистрировать, только придется копить статистику триллион лет. Нужно понять, что шум не уничтожает сигнал, сложение не уничтожает шум, никто никого не уничтожает и вообще сигнал и шум совершенно мирные сущности.
Но природа так устроена, что сигнал складывается пропорционально количеству N, а шум пропорционально sqrt(N)...
... и как бы ни был мал сигнал, рано или поздно, при наборе достаточной статистики, он из шума вылезет.
Вот это не верно. Я же выше приводил пример, когда статистически сигнал не будет распознан, а убран как шум.
Пример ничего такого не показывает, но если так уверен, то докажи строго математически. Я про теорвер с матстатами уже лет двадцать как не вспоминал, может там давно уже старика Гаусса низвергли и матожидания с дисперсиями отменили?