New Horizons - первый полёт к Плутону

[xd]

Вот именно. Для обзора как раз и надо иметь матеариал побыстрее, но для каких-то микроковыряний нужно качество. Кстати ещё вопрос, насколько сильны потери сжатия будут. Может там разрешение в разы падает в угоду скорости передачи.

[SpaceEngineer]

Вот в этом и проблема: КС может совпасть при множественности ошибок.

В таком случае в принятых данных будет мусор, распаковать архив не получится, и будет очевидно, что надо передать его повторно.

А чем по факту сжатый от несжатого отличается? Сначала мы увидели картинки в джпеге, а потом фиксы настоящие получим? Но по детальности думаю уже не выиграем? Принципиально-то вряд ли что-то суперское будет. Или речь еще и о научной информации?

Посмотрите внимательно на эти фотки - артефакты сжатия просто режут глаза.

[Грехов Михаил]

В том то и дело, что чтобы понять, какая деталь поверхности изображена - она должна уже сама по себе быть размером в несколько пикселей (хотя бы там 10....15). А сжатие происходит куда на меньших масштабах. Тот же субпиксел джепега он 8х8. И внутри его таки не все однотонное, а есть детали. И уже понятно более-менее о чем речь.

[xd]

JPEG - не единственный алгоритм сжатия. Есть немало алгоритмов, которые могут и крупномасштабные структуры исказить. Но обычно (ключевое слово) наибольший эффект сжатия достигается путём целенаправленного "повреждения" деталей с высокими пространственными частотами.
В качестве пруфлинка могу предложить алгоритм сжатия MP3.

[Грехов Михаил]

Ну вот 2 Платона. Левый-сильно пожат. А правый-тоже самое, но пожато значительно меньше. Ну вот мелких кратеров в Платоне конечно выявляется больше. И мелкие кратеры в левом нижнем углу-тоже выявляются более определенно. Но крупномасштабные структуры то - практически тоже самое.

[Майоров Виктор]

Платон на обоих снимках определенно круглый 
Как говорят программисты - сжимать надо лучше. В идеале - до одного байта, а один байт и запомнить можно. 

Вокруг ярких объектов на левой картинке присутствуют эхо в большом количестве.
Лично у меня на сжатие аллергия. Не люблю работать со сжатыми картинками, верить им нельзя.

[Грехов Михаил]

Это понятно. Но на обоих фотографиях мы можем видеть горы в нижней правой части снимка. Более крупные кратеры-снизу по центру. Какую-то борозду справа от Платона и др. Ну не видно всякую мелочь..... ну и фиг с ней. Не особо там чего-то полезного и интересного для науки и морфологии уже наковыряешь.

[Андрей Курилов]

Ну вот 2 Платона. Левый-сильно пожат. А правый-тоже самое, но пожато значительно меньше. Ну вот мелких кратеров в Платоне конечно выявляется больше. И мелкие кратеры в левом нижнем углу-тоже выявляются более определенно. Но крупномасштабные структуры то - практически тоже самое.

Снимки с НГ пожаты намного сильнее, и артефактов на них значительно больше. Особенно это хорошо было видно на снимке Харона. Скорее всего агрессивный алгоритм сжатия съел немало мелких кратеров.

[xd]

Но дал возможность быстро понять общий характер поверхности.

[drzerg]

сжатие без потерь означает что после распаковки мы получим оригиналы. а оригиналы обладают таким свойством что можно вытягивать кучу разной инфы которая в джипеге или в другом агрессивном алгоритме расчитаном на восприятие картинки человеком просто убивается.

[Геннадий Ионов]

сжатие без потерь означает что после распаковки мы получим оригиналы. а оригиналы обладают таким свойством что можно вытягивать кучу разной инфы которая в джипеге или в другом агрессивном алгоритме расчитаном на восприятие картинки человеком просто убивается.

Например следы атмосферы, которые лежат в нижних значениях пикселов полностью портятся сжатием. Вообще тёмный фон сильнее портится сжатием, чем светлый.

[Грехов Михаил]

Да уже все получено. Само изображение Плутона на просвет и так уже мутное из-за атмосферы. Этого вполне достаточно.

[Amadeus]

Само изображение Плутона на просвет и так уже мутное из-за атмосферы. Этого вполне достаточно.

Эксперимент с просвечиванием атмосферы показал плотность, значительно меньшую, чем прогнозировались. Прощайте, романтические облака Плутона...

[Vint]

Я полагаю фото в максимальном качестве по-любому получить нужно и вопрос стоит ставить иначе, нужны ли нам пожатые данные или сразу передавать полные. Тут от степени сжатия еще многое зависит. Объем JPEG (который сам по себе формат с потерей данных) в зависимости от степени сжатия в 15 раз варьируется.

[drzerg]

они передавали очень сильно пожатые, там точно больше чем 15 раз было. главная их задача была - определение того что фотки в принципе удались и на них будет то что надо. если бы пришла белиберда то стало бы сразу ясно что что то пошло не так. ну и наверняка передавали отдельные снимки а не все подряд.

[Геннадий Ионов]

Кадр из моей анимации
https://youtu.be/Fs9qq3gnAew
попал в картинку дня :-)
http://guinan.space.swri.edu/nhepo/archive/

[Karen]

Поздравляю, Геннадий Ионов!

[LeMay]

  https://blogs.nasa.gov/pluto/2015/09/09/new-horizons-probes-the-mystery-of-charons-red-pole/
  Интересное предположение об образовании тёмно-красной области в районе северного полюса Харона: захват атомов, "убегающих" из атмосферы Плутона, благодаря низкой температуре в полярных областях Харона (от -258 до -213 градусов по Цельсию в течении "года") с последующим превращением части из них с помощью солнечного излучения в толины.

[Геннадий Ионов]

Новые фотографии Плутона
http://t.co/jPcE8hbt90
Теперь хорошо видны дюны...

Кто что думает по поводу маленьких ямочек?
Предполагаю, что это некий аналог дюн в пустыне, только вызванных не ветром, а условиями освещённости Солнцем.
Обращённая к Солнцу северная сторона испаряется, а на теневой южной происходит конденсация. Таким образом,
неустойчивость плоской поверхности развивается и дюны потихоньку ползут на юг (пока в северном полушарии лето).
Поэтому прослеживается ориентация образований перпендикулярная меридианам.

[Zemlemer]

Довольно интересны мелкоскладчатые структуры вроде узких террас, в большинстве своём перпендикулярных склонам в основном в Chaos Region. Для типа водных эрозий характерна была бы продольная складчатость вдоль потоков. Тем более впечатление, будто потоки текли в ныне замерзший океан (равнина Спутник). Здесь же поперечная, более похожая на ветровую эрозию вроде дюн.