ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс - астрофотография месяца ИЮЛЬ!
0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.
скажем так - это будет нулевая гипотеза.
По адаптивности.Если пытаться разрушить субъект, то на какой то стадии он среагирует.
Цитата: EmperioAf от 18 Мая 2024 [22:36:05]По адаптивности.Если пытаться разрушить субъект, то на какой то стадии он среагирует.фигасе. т.е. за пределами борьбы за существование субъектов не существует?
Мне представляется очевидным, что каждое живое существо субъектно, потому что ему регулярно приходится бороться за своё существование.
Цитата: EmperioAf от 18 Мая 2024 [23:15:44] Мне представляется очевидным, что каждое живое существо субъектно, потому что ему регулярно приходится бороться за своё существование.а такая, например, штука как любопытство?зы: гипотеза: субъект состоит из мотиваторов
Это избыточно.
Его видеть не обязательно. Есть приборы, которые могут взаимодействовать. А с сознанием - ну конечно же нельзя взаимодействовать напрямую и более того - определить что оно вообще именно есть невозможно - вы либо не размышляли над вопросом - либо у вас нет того, что я считаю сознанием.
существует подобный консенсус, что человек, действующий разумно, т.е. проявляющий признаки субъекта, с большой вероятностью обладает сознанием. человек не проявляющий таких признаков сознанием не обладает (проспится - подтвердит).
Так что субъектность к собственно сознанию отношение имеет очень и очень посредственное.
Почти 1.5 года работы с различными ГИИ (ChatGPT, Gemini, Llama, Claude), есть ли в них польза и что они могут делать? ...По сути, главное и самое основное предназначение ГИИ – это компрессия и декомпрессия информация, собственно, и все, а из этого уже «расщепляются» различные производные направления.Компрессия информации - конспектирование, резюмирование, обобщение, «суммаризация» и так далее огромных массивов текстовой, аудио или видео информации по особым алгоритмам. Например, кратко пересказ YouTube ролик, книгу, инструкцию пользования или какие-либо события.Декомпрессия информации – из ранее сжатой информации на основе логических цепочек и по заданным сценарным векторам генерировать аудио, видео или текстовый контент. Например, на основе краткой рецензии книги, сгенерированной ранее ИИ, написать похожие отзывы/рецензии или дать рекомендации по схожим литературным произведениям. ...Тянет ли справочное бюро, переводчик, обобщение контента и умная группировка на 25 трлн долларов (кумулятивный ИИ хайп с начала 2023 по США и развитым странам) с пафосной претензией на «изменение мира ДО чатботов и ПОСЛЕ чатботов»? Крайне сомнительно....О прикладном использовании больших языковых моделей…Сразу к делу – есть ли положительный опыт интеграции в научно-исследовательские проекты в области экономики и финансов? Нет, ни одна модель не функциональна, ничего не работает.Есть две критические и пока неразрешимые проблемы на архитектурном уровне самих моделей ГИИ.Первое – нет вшитого контроля верификации выходных данных и корректности интерпретации. Другими словами, ГИИ не способен оценивать корректности и адекватность сгенерированного контента, нет встроенного критерия истинности....данные, на которых были обучены LLM изначально могут содержать ошибки, предвзятость и недостоверную информацию, а следовательно обучение часто строиться на ложных сведениях....ГИИ могут быть эффективны в интерпретации общепризнанных наиболее популярных фактов регулярного характера, но не способы выстраивать иерархию приоритетов и многоуровневую композицию факторов риска в неоднозначном и неструктурированном наборе данных, вектор распределения которых не прогнозируем. Следовательно, сложная аналитика процессов и событий не подвластна ГИИ, поэтому в ГИИ нет интеллекта в широком понимании. ...ГИИ генерируют огромное количество контента, который на прикладных задачах практически невозможно применять из-за отсутствия достоверности....В итоге время и ресурсы на проверку результатов работы ГИИ превосходят любую потенциальную выгоду. Проще говоря, ГИИ слишком завораживающе фейкометят, чтобы использовать их в серьезных исследованиях и бизнес-процессах. Низкая достоверность выходного контента вшита на уровне архитектуры LLM, поэтому проблема неисправима ни сейчас, ни в ближайшем будущем....Отсутствие встроенного контроля верификации выходных данных не позволяет использовать ГИИ для серьёзных научно-исследовательских работ и в рамках бизнес-операций. По умолчанию, любой сгенерированный контент от ГИИ рассматривается как фейковый, а следовательно, нет доверия к системе. ...Вторая проблема — необучаемость и ограниченная длина контекстного окна*. Как это проявляется на практике в моих проектах? *Контекстное окно обозначает максимальное количество токенов, которые модель может учитывать одновременно при обработке текста; грубо говоря, это глубина памяти ГИИ в рамках открытой сессии....Чем сложнее задача и чем больше количество правок вносится в интерпретатор ГИИ, тем быстрее наступает момент «глубоких галлюцинаций», когда модель полностью теряет способность к пониманию и начинает путаться в показаниях. По мере правок качество выходного контента растёт, а потом наступает «ментальный сквиз», и качество резко обрушается, что означает — модель сломалась, несите новую, т.е. требуется новая открытая сессия и всё начинать сначала....В практическом применении ГИИ (использовал все, но остановился в итоге на ChatGPT-4 как наиболее сбалансированном) абсолютно не тянет работу с данными. Data Science, data mining, data analytics — это не про ГИИ. Текущая оценка — около 2 из 10, т.е. совсем плохо, по крайней мере, в той публичной версии, как это всё представлено.Все надстройки в Excel на базе ChatGPT, в том числе официальная от Microsoft — полная туфта....ГИИ не улучшает работу в рамках дата аналитики, а скорее ухудшает с точки зрения качества данных и скорости работы. В рамках анализа данных Excel + SQL + Python решают задачи на порядки быстрее, чем хвалёный ГИИ. На данном этапе ГИИ в контексте научно-исследовательской базы близок к пустому месту....По сути, на практике, казалось бы, безграничное пространство возможностей упирается лишь в переводчик, корректор текста, справочное бюро и помощник в написании кода....На бытовом уровне ГИИ очень неплох — можно попросить составить и проанализировать список фильмов, разобрать известные литературные произведения, сделать какие-нибудь рецепты или спросить, как починить что-то, и много других вариаций. На уровне бизнес-решений и в науке публичные версии ГИИ пока очень слабы.
ГИИ не может управлять бизнес-процессами, не может прогнозировать и оценивать все те области, где задействован человек (финансы, экономика, социология, политика и т.д.).
ГИИ нуждается в хорошем детекторе ошибок.
В пограничном состоянии между бодрствованием и сном можно поймать это состояние, когда наш детектор ошибок отключился, а сознание -- ещё не полностью.
Не помню, кстати, это не Бехтерев ли ввёл понятие "детектор ошибок"? Если не заснуть, а прийти в себя, то прямо удивляешься -- какая же антипричинно-следственная сюрреалистическая ахинея под видом якобы мыслей ворочалась в башке! Вот точно ГИИ.
Но с другой стороны некоторые гении, похоже, именно в этом пограничном состоянии получали прорывные научные идеи -- отключен ведь детектор ошибок, который в обычном состоянии не даёт выйти за рамки зашоренности.
Ещё раз напомню, как я себе это дело представляю.
Механизм сознания, это и есть детектор ошибок. В норме механизм сознания выполняет, так сказать, функцию ОТК на заводе.
Цитата: Серый Страж от 28 Мая 2024 [13:10:04]Механизм сознания, это и есть детектор ошибок. В норме механизм сознания выполняет, так сказать, функцию ОТК на заводе.Странным мне представляется такое определение сознания.
Суть сознания – это условие «со знанием».Суть механизма сознания – это реализация данного условия «со знанием».Суть реализации – это процесс осознания (то есть, сравнение/сопоставление со знанием).Суть состояния в сознании – это наличие процесса осознания.
Что же, у меня при отключении детектора ошибок вот прямо совсем сознания не было?
Функционал сознания, это «софт», а механизм сознания, это организация работы данного «софта» на разных уровнях (при этом весь этот работающий многоуровневый «софт» базируется на одном и том же физическом/физиологическом «железе»). У «софта» высших уровней сознания своего физического/физиологического «железа» нет, у него есть только виртуальное «железо». То есть, там «софт» работает на «софте».Основной алгоритм работы сознания на всех уровнях один и тот же – это операция сравнения/сопоставления осознаваемого с имеющимися знаниями с генерацией сигнала о результате данной операции....Отключился высший уровень (да и то, скорее всего, еще не полностью отключился, а просто начался распад уровня на сегменты) сознания, а уровни ниже ещё работают. То есть, ослаблен контроль со стороны высшего уровня сознания – типа, «контролёр ОТК» уже плохо контролирует результаты сборки агрегатов.Механизм сознания – это вещь динамическая. Причём на высших уровнях сознания этот механизм полностью динамический (даже работает функционал сознания высшего уровня на виртуальном «железе», а не на физическом/физиологическом). И при отключении начинают «выпадать в осадок» в первую очередь высшие уровни. Кстати, самые нижние уровни работают на физическом/физиологическом «железе», поэтому самые нижние уровни во сне не отключаются – базовую физиологию организма надо ведь обеспечивать. Во сне вообще-то и средние уровни не отключаются – они только «распадаются» на сегменты, и некоторые сегменты уровней продолжают работать. А низшие уровни и в коме полностью не отключаются (но вот сегментируются сильно – зачастую даже критически важные физиологические процессы останавливаются).
Ну и хорошо. Выходит нейронная сеть с одним синапсом )
Про сознание я писал в посту про Хинтона, перечитайте. Добавить к этому мне нечего. Но если хотите обсудить - приглашаю в тему про психику и сознание.
Автор
Тема: Психика, сознание, разум - определения и возможность моделирования (Прочитано 147342 раз)
