Омск

[SIB]

Запустил процесс подготовки к вывозу-доставке. Жена сказала, что я сумасшедший  Но в общем не против, хотя окончательно поняла, что помещение мастерской я, в итоге, захватываю целиком 

[VFP]

Адабрямс ! 

[arxey]

Не дает покоя Усть-Заостровская теплица...
Перепроверил данные по ночным огням начиная с 2008г и последним картам засветки (lightpollutionmap.info, cires.colorado.edu/artificial-sky)
Также залез в исходники данных Suomi NPP с января по сентябрь текущего года.
Вывод: карт ночных огней за 2016 пока нет, также как хваленная карта засветки от Fabio Falchi "за 2016" - не соответствует действительности! - т.к. на ней нет огней теплицы в Усть-Заостровке
На исходниках Suomi NPP она светит еще с января. Пришлось чуток повозиться с созданием реальной карты ночных огней за 2016г.
Почему раньше ее не замечали на наблюдениях? Видимо без тумана она никому не мешала.
Огни теплицы также хорошо видны с МКС (снимок от 25.09.2016)
исходник снимка с МКС в полном размере: над Омском - северное сияние, выше - Луна рядом с М44 (Ясли)

[GAZER]

http://www.lightpollutionmap.info/#zoom=12&lat=7316963&lon=8193106&layers=B0TFFFF

[arxey]

http://www.lightpollutionmap.info/#zoom=12&lat=7316963&lon=8193106&layers=B0TFFFF

Юра, да год за годом lightpollutionmap добавляет яркость, но их методологическая погрешность не выдерживает ни какой критики, также как соответствие их цветных картинок определению карты засветки с полагающимся при этом обязательным моделированием куполов засветки.
Думаю, они берут данные NPP - совсем небольшой период - несколько недель(ни как не месяцев) как правило за зимний период (т.к. спутник NPP не может полноценно покрывать наш регион ~с середины апреля). Дальше - сумму правят по алгоритму схожему с кривыми и гистограммой, и на последок - задают соответствие яркости ночных огней -общепринятой для карт засветки палитре.
Это не правильно. Должна использоваться объемная модель с учетом рельефа и радиуса земной поверхности... Да и исходных данных должно быть в разы больше: весна (с обычными пожарами и пахотой), лето (с высокой дачной и туристической активностью) и осень.
Ниже - попытался смоделировать карту а-ля lightpollutionmap.
Почему на оригинальной карте нет теплицы? это вопрос к создателям шедевра - какие месяцы они включили в выборку для карты с названием 2016. Напомню - презентовали они эту карту для общего пользования еще в мае сего года. Вероятно, что выборка для нашего региона была взята за один из осенних месяцев 2015г.

[GAZER]

Любишь ты Валера все усложнять!

[arxey]

Любишь ты Валера все усложнять!

Да эт не я усложняю, это картсервисы не поспевают за нашими колхозниками.

По следам размышлений на тему как химичит lightpollutionmap в создании карт засветки:
сделал свой вариант карты засветки v1 - из имеющихся черно-белых исходников Suomi NPP(NASA).
Алгоритм в ФШ прост.
В начале:  суммирование в режиме 16 бит/канал, + кривые-уровни...
Далее: Коррекция - карта градиента - радуга на прозрачном. Лишний пурпурный градиент убрал коррекцией цветности.

Урал-ЗапСиб_Алтай-Казахстан.jpg (цилиндрическая проекция)
- Забавно над побережьем Ледовитого океана выглядят северное сияние - оно попало в зеленую палитру. Рядом - яркие огни - это наши нефтегазодобывающие поселки в ХМАО.
То что попало в этот кадр - могу поделиться материалом - в высоком разрешении.
Это: Алтай, Казахстан, Новосибирск, Барнаул, Кемерово, Сургут, Тюмень, Курган, Челябинск...

Омская область 2016 v1.jpg (проекция меркатор)
Думал намного хуже получится, но вышло вполне похожим на "правду". Косяки конечно есть. Исправлю после обсуждения - в v2.
Да, надо упомянуть: исходники взяты за январь и сентябрь 2016 года.
Одиночные синие точки - мелкие деревни, заимки, туристы, отблески от снега и одинокие машины в поле (+ вероятно, % шумов матрицы).

Из новой карты уже можно сделать вывод: пора выезжать чуть дальше - в район Ачеира (по Черлакскому), либо в район Сосновки (по Одесскому), либо за Марьяновку (по Исилькульскому), либо в район Сыропятки-Кормиловки.

[SIB]

Тем временем получил фото вроде бы той камеры, которую вышлют, только без компа и окружающей обвязки, камера оказалась УВМ-2М2.

[toh@]

Судя по фото - состояние очень приличное!
А что подразумевается под обвязкой?
Насос высоковакуумный, затворы, клапаны? Управление?
Форвакуумник локальный (или к магистрали подключается)?
(мне просто интересно...)

[SIB]

Обвязка - то, что рядом. Ящик слева  - оборотная система водного охлаждения.
Насосы локальные. Там не все так просто выяснить. Хозяин один, а стоит это на территории другого, который и будет выдавать систему для отправки. Но, как сказал хозяин, "с точки зрения вакуума установка исправна". С учетом того, что бесплатно, буду считать это хорошим конструктором для дальнейших игр

[toh@]

С учетом того, что бесплатно, буду считать это хорошим конструктором для дальнейших игр

да, определенно...

[GAZER]

Тем временем получил фото вроде бы той камеры, которую вышлют, только без компа и окружающей обвязки, камера оказалась УВМ-2М2.

На днях искал информацию по работе, похоже она:
 http://xpom.su/production/machines/item/50-modernization

[SIB]

Да, они мне и отдают установку. Пока только не совсем понял, именно этот экземпляр или другую. Их в наличии две, отдают одну.
Я тем временем подумываю о том, чтобы провести 3 фазы в дом, есть варианты. Раньше просчитывал, но показалось дорого, да и особой необходимости не было. Токарник и сверлилка и от частотника работают нормально. А тут, если получу готовое изделие такого уровня, один частотник не прокатит...
P.S. Прошу прощения, фото удалил, чтобы не светить лишний раз. Там, что-то мне так кажется, непростые отношения между хозяином камеры и временным пользователем. 

[arxey]

В свете предстоящих выходных - хочу порекомендовать новый погодник (аналог уже привычного windytv.com)
https://www.ventusky.com  Чем примечателен сервис?
- тремя моделями расчета (ISON, GFS, GEM) против двух у windyty (ECMWF, GFS) - это значит в свободном доступе появилось еще 2 новых модели прогноза погоды. Кроме того, за счет разной интерпретации модели GFS - можно говорить не о 4-х, а о 5-ти вариациях.
- вместо неактуальной для нас "высоты волн на море" - теперь доступна "высота снежного покрова".
Хотя детали построения сервисов не совпадают (различные "нестандартные" размеры тайлов прогноза, отличающиеся шкалы и подосновы), сами выходные данные имеют совместимый масштаб - что важно для сравнения и анализа.

Ниже - на примере предстоящей с субботы на воскресенье ночи (08-09 октября) показана возможность усреднения прогноза 2-х сервисов (5-ти вариаций):
   прогноз облачности - сумма windyty и ventusky за период с 9-ти вечера до 3-х ночи (сумма 5-ти вариаций прогноза);
   прогноз температуры - сумма windyty и ventusky (сумма 5-ти вариаций прогноза);
   и прогноз снежного покрова от ventusky - сумма 2-х моделей прогноза.
Выводы из суммарного прогноза:
- самая высокая вероятность ясной ночи на эти выходные ~90% - ...в Агате,
- из ближайших доступных мест ~50% в Сыропятке/Кормиловке.

[GAZER]

Выводы из суммарного прогноза:
- самая высокая вероятность ясной ночи на эти выходные ~90% - ...в Агате,
- из ближайших доступных мест ~50% в Сыропятке/Кормиловке.

Вероятность конечно проверить можно, но в Агат ехать, только на тракторе.

[san2002]

В свете предстоящих выходных - хочу порекомендовать новый погодник (аналог уже привычного windytv.com)

Отличная ссылка Валера! Спасибо )
Хотя я в последний год ориентируюсь вот на этот погодник https://clearoutside.com/forecast/54.75/73.72?view=midday
Он не такой наглядный и навороченный, но эмпирически доказал свою состоятельность.

Слушай, Валер, а ты не думал над задачей прогноза облачности по фото? Туманно в голове такая мысль крутится, что на основе снимков со спутника (а ты в этом дока) и алгоритмов machine learning (а данном случае кластеризация пикселей на фото чтобы выделить "облачность" + наверное какой то тип нелинейной регрессии) - предсказать покрытие облаками конкретную точку на карте?
Я понимаю что облачность это не все, что есть еще турбулентность, джеты и т.д. И что горизонт такого "прогноза" крайне небольшой. Но все же, было бы сильно в помощь видеть такое предсказание на ближайшую ночь хотя бы после обеда...
Если это накапливать в базе данных, то алгоритм может самообучаться со временем и принимать во внимание другие факторы (кроме отнесения к кластеру и направления движения облаков) - давление, время года, температуру и т.д.

[arxey]

Отличная ссылка Валера! Спасибо )
Хотя я в последний год ориентируюсь вот на этот погодник https://clearoutside.com/forecast/54.75/73.72?view=midday
Он не такой наглядный и навороченный, но эмпирически доказал свою состоятельность.

Слушай, Валер, а ты не думал над задачей прогноза облачности по фото? Туманно в голове такая мысль крутится, что на основе снимков со спутника (а ты в этом дока) и алгоритмов machine learning (а данном случае кластеризация пикселей на фото чтобы выделить "облачность" + наверное какой то тип нелинейной регрессии) - предсказать покрытие облаками конкретную точку на карте?
Я понимаю что облачность это не все, что есть еще турбулентность, джеты и т.д. И что горизонт такого "прогноза" крайне небольшой. Но все же, было бы сильно в помощь видеть такое предсказание на ближайшую ночь хотя бы после обеда...
Если это накапливать в базе данных, то алгоритм может самообучаться со временем и принимать во внимание другие факторы (кроме отнесения к кластеру и направления движения облаков) - давление, время года, температуру и т.д.

   Задача из вечных - ее пытаются решить не одно столетие (ниже примеры старинных метеокарт). Конечно сейчас со сбором исходных данных намного проще, и вычислительных мощностей с избытком. Однако, окупятся ли трудозатраты на очередной региональный сервис?
   Собственно, на данный момент, по спутниковым фото и выдаю краткосрочный прогноз. Погодники в этом случае - главная подсказка.
Надеюсь будут интересны ссылки:
http://meteoinfo.ru/radanim
http://meteoinfo.ru/satellite-images
http://en.sat24.com/en/wd/world
http://beta.gismeteo.ru/nowcast-moscow-4368/
http://ru.blitzortung.org/live_dynamic_maps.php
http://www.lightnings.ru
http://meteoweb.ru/maps.php
https://www.gismeteo.ru/map/582/
кому то привычнее формат:
http://rcpod.ru/cgi-bin/ifris2.pl?SNIM=avrgb&LINK=/Prod/Meteo/Avrgb
http://planeta.aviales.ru:8884/source_products/html/catalog.shtml
http://planeta.infospace.ru/prod-cgi/last.pl?product=1
http://planeta.infospace.ru/prod-cgi/last.pl?product=2
http://planeta.infospace.ru/prod-cgi/last.pl?product=16
http://planeta.infospace.ru/prod-cgi/last.pl?product=78
http://planeta.infospace.ru/prod-cgi/last.pl?product=98
http://www.meteoinfo.ru/media/satel/resRf8.gif
http://www.meteoinfo.ru/media/satel/res15aW.gif
http://www.meteoinfo.ru/media/satel/res20Ur.gif
http://www.meteoinfo.ru/media/satel/latest_r_i.jpg
и еще - анимированная карта (слои облаков и т.д. - включаются внизу слева, запуск анимации - кнопка "Current"):
https://weather.com/weather/radar/interactive/l/USDC0001:1:US?animation=true&layer=radarConus&zoom=8
Сам же чаще всего пользуюсь данными: http://re.ssec.wisc.edu/ иногда https://worldview.earthdata.nasa.gov

[san2002]

А где в этих данных собственно прогнозы то? я наверное чего то недопонимаю...
Идея была в том чтобы брать данные с того же Infospace и прорисовыать их на n-часов в будущеее
Вполне реалистично - я такие алгоритмы в своей learning-analytics уже успешно использую. Конечно, здесь своя спеццифика - вместо столбцов переменных нужно обрабатывать и классифицировать пиксели. Но это тоже реально - современный МРТ-софт так и работает сегодня.

[arxey]

Это не прогнозы, а исходные данные в различном виде.
теперь я не понимаю: что такое современный МРТ-софт и learning-analytics ?

[san2002]

Это не прогнозы, а исходные данные в различном виде.
теперь я не понимаю: что такое современный МРТ-софт и learning-analytics ?

ладно забудь, это просто фантазии на вольную тему