Canon CR2 OverScan

[NKV]

Привет!
Файл Canon40D.CR2 имеет размер:
3888x2592 PhotoShop
3908x2602 MaximDL/IRIS/PixInsight
3944x2622 AIP4Win (См. уголки на картинке)
Явно видена полноценная оверскан область!

Подскажите чем без дебаеризации декодировать CR2 в FIT или TIF захватив оверскан область?
Т.е на выходе чёрно-белый байровский патерн размером 3944x2622 удобоваримого формата?

Спасибо!

ЗЫ Что такое overscan - см. тут.

[lazyBSD]

Привет, Николай!
Все эти программы пользуются dcraw, всё зависит от включенной версии.

$ dcraw -c -d -D -4 -t 0 IMG_XXXX.cr2|pnmtofits > IMG_XXXX.fits

[NKV]

Все эти программы пользуются dcraw, всё зависит от включенной версии.

Получается что в AIP4Win какаято особенная версия dcraw?
Или размер поля ключиками в dcraw задаётся?

Спасибо Виктор.

[tlgleonid]

Могу кинуть исходники своей проги конвертации и ее исходники на почту

[NKV]

Могу кинуть исходники своей проги конвертации и ее исходники на почту

Леонид, благодарю!
Отправил почту в личку.

[NKV]

Перелопатил dcraw.c
Вот где собака зарыта:

Код: [Выделить]

  } else if (is_canon && raw_width == 3944) {
    height = 2602;
    width  = 3908;
    top_margin  = 18;
    left_margin = 30;Меняем на:

Код: [Выделить]

  } else if (is_canon && raw_width == 3944) {
    height = 2622;
    width  = 3944;
    top_margin  = 0;
    left_margin = 0;
И любуемся снимками в 3944x2622, т.е вся матрица с оверскан полями

PS это для Canon 40D, на других фотиках не проверял, но видимо аналогично. Просто надо найти нужную секцию в коде.

ADD: 4 Угола без дебаеризации 100х100 пикселей каждый.

[Антон Кочергин]

И любуемся снимками в 3944x2622, т.е вся матрица с оверскан полями

Если не трудно, подскажите зачем нужны эти оверскан-поля?

[rom67]

Если не трудно, подскажите зачем нужны эти оверскан-поля?

для вычисления определенных параметров фотографии, которые получить другим способом не возможно.
А вам зачем?

[NKV]

Если не трудно, подскажите зачем нужны эти оверскан-поля?

Вот статистика для серии биасов снятых между кадрами лайтов/дарков с KAF-16803 замороженной на -35с, при разной окружающей t. Видно что биас на некоторых камерах не так уж стабилен. 
Так вот, поскольку OverScan регион ведёт себя аналогично и вшит в каждый кадр, то вычитая из каждого кадра медину "определённой" части оверскан области можно привести все кадры к общему знаменателю. А уж потом калибровать как обычно.

Для кенонов многое пока покрыто тайной и возможно совсем не будет работать, но мне интересно.

[LifeIsGood]

Следующий шаг разборка Оверскана по строкам и применение своего коэффициента коррекции к каждой строке

[NKV]

Следующий шаг разборка Оверскана по строкам и применение своего коэффициента коррекции к каждой строке

Спасибо за идею! Возможно наконец удастся избавиться от фирменных горизонтальных полос кенона.

[LifeIsGood]

Настоящий буйных мало 

[Garmisch]

Вот статистика для серии биасов снятых между кадрами лайтов/дарков с KAF-16803 замороженной на -35с, при разной окружающей t. Видно что биас на некоторых камерах не так уж стабилен. 

Судя по вашему графику "нестабильность" bias-a составляет всего около 1% Для получения красивых картинок это более чем достаточно В любительских условиях скорее качественная калибровка по плоскому полю будет более серьезной проблемой, чем bias.

[NKV]

Да, всё верно 1%, но когда сигнал тоже равен 1% и StdDev 0.3%, то что будет с SNR?  Я так понимаю эта ошибка случайная(хотя и зависит от t^oC), т.е. бороться с ней (если отказаться от оверскана) придётся кол-вом кадров.

Настоящий буйных мало 

Вот кстати с http://www.libraw.su/about "Работа с черной рамкой: данные, считанные с черной рамки (или двух черных рамок - для тех камерах, где их две) нужно делать доступными в вызывающем приложении (это может оказаться желательным, а порой, для некоторых типов камер - и необходимым для подавления определённых типов артефактов, в частности - banding'а)."

ADD Готовый исполняемый декодер (unprocessed_raw лежит в /bin исходников) выдаёт файлы с оверсканом. Работает. Проверенно на 40D.

[Mixa]

Следующий шаг разборка Оверскана по строкам и применение своего коэффициента коррекции к каждой строке

Он там коротенький, десяток-другой чисел, хватит ли для статистики?

[LifeIsGood]

Это для каждой строки десяток-другой чисел. А знать надо всего лишь среднее значение.

[Mixa]

Это для каждой строки десяток-другой чисел. А знать надо всего лишь среднее значение.

Может я чего-то не понял, но мне построчная коррекция представилась как взятие среднего в соотв. короткой оверскан области в этой строке и нормализация bias строки по этому среднему. Вот я и спросил, хватит ли небольшого числа пикселей для получения качественного среднего..

[NKV]

Провёл эксперимент: Dark ISO1600 600sec. Посчитал для каждой строки Median из 30и левых пикселов оверскан области. Вычел, нормализовал. Прилагаю картинки "до" и "после", растянутые, левый край с оверсканом.

[LifeIsGood]

Теперь осталось из первого вычесть второе и опять растянуть, а то я вижу только шум

[NKV]

Теперь осталось из первого вычесть второе и опять растянуть, а то я вижу только шум

Получится полосатый файл. Который из медин слепил.
Типа такого: