ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс - астрофотография месяца МАРТ!
0 Пользователей и 2 Гостей просматривают эту тему.
Краткое резюме: М7-карлик на расстоянии 4,4 парсека
двусторонних джетов не бывает... Как это мило.
We present recent results from the initial testing of an Artificial Neural Network (ANN) based tomographic reconstructor Complex Atmospheric Reconstructor based on Machine lEarNing (CARMEN) on Canary, an Adaptive Optics demonstrator operated on the 4.2m William Herschel Telescope, La Palma. The reconstructor was compared with contemporaneous data using the Learn and Apply (L&A) tomographic reconstructor. We find that the fully optimised L&A tomographic reconstructor outperforms CARMEN by approximately 5% in Strehl ratio or 15nm rms in wavefront error. We also present results for Canary in Ground Layer Adaptive Optics mode to show that the reconstructors are tomographic. The results are comparable and this small deficit is attributed to limitations in the training data used to build the ANN. Laboratory bench tests show that the ANN can out perform L&A under certain conditions, e.g. if the higher layer of a model two layer atmosphere was to change in altitude by ~300~m (equivalent to a shift of approximately one tenth of a subaperture).
Мы представляем последние результаты первоначального тестирования искусственной нейронной сети ( ИНС ) на основе томографических восстановитель комплекс Атмосферное Reconstructor на основе машинного обучения ( CARMEN ) на Canary, в демонстратора адаптивной оптики эксплуатируется на 4,2 м Уильям Гершель телескопа , Ла-Пальма. Восстановитель сравнивали с тогдашними данных с использованием учиться и применять (L &) томографическое Reconstructor . Мы считаем, что полностью оптимизирована L &томографическое восстановитель превосходит CARMEN примерно на 5% в Штреля отношения или 15 нм СКО по ошибки волнового фронта . Мы также представлены результаты для Canary в приземном слое режиме адаптивной оптики , чтобы показать , что реконструкторы являются томографическое . Результаты сравнимы , и это небольшой дефицит объясняется ограничений в обучающих данных , используемых для построения ИНС . Лабораторные стендовые испытания показывают, что ИНС может выполнять из L & A при определенных условиях , например, если выше слой модельной два атмосфере слоя было изменить в высоте на ~ 300 ~ м ( эквивалентно сдвигу примерно одну десятую субапертуры )
А что с m31?Мощная гамма вспышка http://www.nbcnews.com/science/space/gamma-ray-flash-sets-astronomers-all-atwitter-n115971
По данным открытых источников, комплекс входит в российскую Систему контроля космического пространства и состоит из десяти подстанций, меньшая их часть заступила на боевое дежурство в марте 2004 года. Полностью все элементы "Окна" заработают только теперь — это позволит серьезно расширить диапазон орбит и обнаруживать объекты, в том числе разведывательные, на более низких высотах.
Автор
Тема: Астрокосмоновости: коротко обо всем (Прочитано 1262383 раз)
