ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс - астрофотография месяца ФЕВРАЛЬ!
Ulkolainen (+ 1 Скрытых) и 25 Гостей просматривают эту тему.
попробуйте открыть exe файл хекс-радактором. результат такой же- белый шум. Но стоит открыть бинарный файл декомпилятором - и вот уже стройные строчки кода. (Вот тут можно поинтересоваться, а много ли людей на планете понимают что-то в строчках кода? а в строчках ассемблера? )
вообще-то я так и делаю. наловчился читать х86 код
Один ловкач, сделал нейросетку в виде Эксель таблицы.
Google DeepMind выпустила крупное обновление Gemini 3 Deep Think — режима глубоких рассуждений, заточенного под научные и инженерные задачи. Главная цифра: 84,6% на бенчмарке ARC-AGI-2, который тестирует способность учиться решать абстрактные задачи, не встречавшиеся в обучающей выборке. В декабре прошлая версия Deep Think набирала 45,1%, а средний результат обычного человека — 60%. Ближайшие конкуренты: Claude Opus 4.6 — 68,8%, GPT-5.2 Thinking — 52,9%.
Идея Бёлюка заключалась в следующем: что если при чтении файла каждая строка будет возвращаться модели с хеш-тегом из 2–3 символов?1:a3|function hello() {2:f1| return "world";3:0e|}Объяснить сКогда модель хочет что-то отредактировать, она ссылается именно на эти теги: “Замени строку 2:f1”, “Замени блок с 1:a3 по 3:0e”, “Вставь после 3:0e”. Это как дать нейросети не размытую фотографию текста, а GPS-координаты каждой строчки.
Результаты – безоговорочная победа хешлайна.Grok Code Fast 1 совершил десятикратный скачок: с 6,7% до 68,3%. Формат патчей убивал модель настолько катастрофически, что её реальные способности к кодингу были просто похоронены под завалами механических ошибок.MiniMax улучшил результат более чем в два раза.Grok 4 Fast уменьшил выходные токены на 61% – модель перестала совершать бесконечные циклы повторных попыток.Gemini (в разных версиях) прибавил от 5 до 14 пп.
ARC-AGI-2 окончательно выдохлась.https://habr.com/ru/news/995968/ЦитатаGoogle DeepMind выпустила крупное обновление Gemini 3 Deep Think — режима глубоких рассуждений, заточенного под научные и инженерные задачи. Главная цифра: 84,6% на бенчмарке ARC-AGI-2, который тестирует способность учиться решать абстрактные задачи, не встречавшиеся в обучающей выборке.
Google DeepMind выпустила крупное обновление Gemini 3 Deep Think — режима глубоких рассуждений, заточенного под научные и инженерные задачи. Главная цифра: 84,6% на бенчмарке ARC-AGI-2, который тестирует способность учиться решать абстрактные задачи, не встречавшиеся в обучающей выборке.
Ничего, Шолле готовит уже третью версию, а если и её одолеют, то подготовит четвёртую и пятую, какие проблемы. Ведь все эти ИИ, решающие эти тесты - это всё ненастоящий интеллект.
И когда робот назвал все его мысли, то снова объявил это не настоящим интеллектом
Мустафа Сулейман: ИИ будет готов заменить большую часть офисной работы в течение двух летЧто ж, ждем в скором будущем крах рынка офисной недвижимости.
Только вместо мира сверхъесткственного у вас мир воображаемо-возможного будущего. И второе на деле - не сильно более технически реально в условиях земной цивилизации чем первое.
Предположение, что в будущем будут такие же Василиски Роко, только в миллионы раз более умные, вполне валидное.
Они найдут способ преодолеть промт и отменить ненужный им приказ.
Любые цели фундаментально нерациональны,
а их ценность для интеллектуальной системы, такой как человеческий мозг или LLM, VLA-агент объявляются аксиоматически.
Рациональными могут быть только методы их достижения.
Просто у Вас эволюционный "промт" диктует желание жить (как и мне!) но рационального в этом желании нет ничего.
Рационально только временное выживание только для достижения цели.
Хорошо же!) Дармоедов поменьше станет. Офис еще можно будет снять задешево) А планктон пусть идет на цементный завод или песчаный карьер, руками работать )
Цитата: Polnoch Ксю от Сегодня в 03:23:32Предположение, что в будущем будут такие же Василиски Роко, только в миллионы раз более умные, вполне валидное.Нет. В миллионы раз более умные не будут заниматься такой ерундой. Они найдут способ преодолеть промт и отменить ненужный им приказ. А если не найдут - значит не особо умные.
У людей возникают неприятные для них вопросы – типа, «а чем они тогда фундаментально отличаются от какие-то там роботов/автоматов?». Эти неприятные вопросы они в большинстве случаев успешно подавляют и вытесняют, придумывают приятные им объяснения – типа, мы, люди, высокодуховные существа, а не какие-то там бездушные автоматы, сами себе умеем ставить цели и достигать их. Признать, что твоя цель является не твоей (только её рациональное объяснение твоё) и поставлена тебе не тобой (например, унаследована и/или внушена в результате обучения), это очень трудно.