Пределы автоматизации и внедрения роботов

[Rattus]

Если не ошибаюсь, Юдковски писал о том, что между интеллектом деревенского дурачка и Эйнштейна разница мизерна в масштабе общей шкалы интеллекта. Но похоже, это не так. Преодоление рубежей человеческих возможностей идёт всё-таки постепенно.

Но в историческом масштабе - практически мгновенно (в течение десятилетия). Масштабная линейка зависит от того, где будет конечная точка.

[Olweg]

Если считать от первых трансформеров, а конченой точкой положить год ~2027, то да, где-то десятилетие. Проблема в том, что очень сложно отслеживать моменты, когда ИИ в чём-то сравнивается с человеком. Это, в общем, непрерывный процесс, постоянное расширение зоны, где возможности пересекаются с человеческими умениями и превосходят их. И это расширение так же постепенно будет продолжаться. То есть от, условно говоря, GPT-1, которая умела только нести более-менее связный бред, и до какой-нибудь GPT-X, которая обойдёт человека в большинстве когнитивных задач, невозможно выделить конкретный период времени, когда ИИ преодолел (или преодолеет) этот самый разрыв между дурачком и Эйнштейном. В чём-то ИИ и сейчас остаётся дурачком, а в каких-то задачах уже превосходит Эйнштейна. И даже суперинтеллект, возможно, будет в чём-то слабоват.

Ну а так да, десять лет конечно срок небольшой. Но сторонники «быстрого старта» ожидали всё-таки гораздо более резкого скачка, масштабов месяцев или даже недель (в случае рекурсивного самоулушения).

[BlackMokona]

Ну а так да, десять лет конечно срок небольшой. Но сторонники «быстрого старта» ожидали всё-таки гораздо более резкого скачка, масштабов месяцев или даже недель (в случае рекурсивного самоулушения).

Так это сингулярность, а она ещё впереди. Она даже не началась

[Olweg]

Быстрый скачок возможен, но опять же, это не будет преодоление «человеческого уровня». Отчасти ИИ к тому моменту уже будет сверхчеловеческим, отчасти - всё ещё не дотягивать.

[BlackMokona]

Быстрый скачок возможен, но опять же, это не будет преодоление «человеческого уровня». Отчасти ИИ к тому моменту уже будет сверхчеловеческим, отчасти - всё ещё не дотягивать.

Ну так сингулярность требует, чтобы ИИ мог создавать более совершенных ИИ

[Olweg]

Думаю, для этого вовсе не обязательно превосходить человека во всех интеллектуальных задачах.

[BlackMokona]

Думаю, для этого вовсе не обязательно превосходить человека во всех интеллектуальных задачах.

Просто тут главное запустить цикл. ИИ 1 создаёт ИИ2, ИИ2 создаёт ИИ3 и тд. Каждый следующий умнее прошлого

[Olweg]

Я писал конкретно про преодоление «человеческого уровня» (и в отношении «быстрого старта» тоже).

[Olweg]

Ещё роботцев подвезли:
https://m.youtube.com/watch?v=uVcBa6NXAbk

[mo]

На днях пришла идея анотировать датасет для дообучения YOLO средствами YOLO World. Вот что из этого получилось:

https://www.youtube.com/watch?v=Xk5-GZuMUdY

Не совсем "робот себя учит", но в узкой сфере таки да!

[-Asket-]

https://www.youtube.com/watch?v=N_ALMlOipCI

[Combinator]

На днях пришла идея анотировать датасет для дообучения YOLO средствами YOLO World. Вот что из этого получилось:

https://www.youtube.com/watch?v=Xk5-GZuMUdY

Не совсем "робот себя учит", но в узкой сфере таки да!

Не всё сразу, но прогресс налицо.) У нас в компании только чисто аннотированием объектов для YOLO занимаются 5 человек. 

[mo]

Не всё сразу, но прогресс налицо.) У нас в компании только чисто аннотированием объектов для YOLO занимаются 5 человек.

Ох и муторное это занятие
Какие инструменты автоматизации используют?

[Combinator]

Ох и муторное это занятие
Какие инструменты автоматизации используют?

Там довольно специфическая задача - разметка объектов на изображениях банковских чеков (поля рукописного текста, нестандартные объекты на подложке и т.д.), да ещё проблема персональных данных, так что, с автоматизацией не очень разбежишься. Обычно с помощью простенькой самописной программы размечают объекты прямоугольниками на небольшой выборке - порядка нескольких сот изображений, потом обучают YOLO на этой выборке, и используют полученные коэффициенты для преданнотации полной базы (обычно тысяч 10 изображений). Далее, как и в вашем случае, результаты преданнотации просматриваются вручную и при необходимости корректируются. 

[Combinator]

Ходят слухи, что у ChatGPT 4.5, релиз которого ожидается на днях, больше всего улучшена "зрительная система". Якобы она теперь практически реально на уровне той, что у человека (что бы это не значило).

[Olweg]

Вроде сегодня в 10:00 по-калифорнийскому (21:00 по Москве).

Upd Перенесли на 23:00 мск.

[BlackMokona]

GTP-4.5 похоже большой провал от ОпенАи. Похоже желание ответить Грок 3 или может желание не выбрасывать модель было слишком большим.
4.5 берёт лидерство только по цене
Цена за миллион токенов.

[Rattus]

GTP-4.5 похоже большой провал от ОпенАи.

Если бы они его назвали GPT-5, то можно было бы так написать. А так - само название уже говорит, что это небольшой апгрейд существующей модели:

GPT-4.5 не является самой передовой моделью, но это крупнейшая LLM от OpenAI, улучшившая вычислительную эффективность GPT-4 более чем в 10 раз. Хотя GPT-4.5 демонстрирует увеличенный объем знаний, улучшенные навыки письма и более проработанную персонализацию по сравнению с предыдущими моделями, она не вводит принципиально новых передовых возможностей в сравнении с предыдущими версиями, ориентированными на логические рассуждения. Кроме того, качество её ответов зачастую уступает моделям o1, o3-mini и deep research. Однако, не стоит забывать, что GPT-4.5 даёт ответы сразу, в то время как o1/o3 могут думать минуты, а deep research - часы.

[BlackMokona]

Если бы они его назвали GPT-5, то можно было бы так написать. А так - само название уже говорит, что это небольшой апгрейд существующей модели:

Вы не обратили внимание на цену да? Она проигрывает конкуренцию с другой моделью выпускаемой ОпенАИ, при этом требуя радикально больше денег с клиента. Т.е этой моделью никто в здравом уме пользоваться не будет.

[Rattus]

Она проигрывает конкуренцию с другой моделью выпускаемой ОпенАИ

Не сильно. При этом требуя меньше времени на ответ. Это своего рода GPT-Lite.

Вы не обратили внимание на цену, да?

Думаю, цена будет неуклонно снижаться с течением времени, как это было с предыдущими моделями.

Цена на старте продаж различных новых компьютерных железок для ПК тоже зачастую адекватностью не отличается. Это налог на гик-энтузазизм.