Планетарий/планировщик наблюдений для Android

[leon]

Полная версия DSOPlanner теперь доступна бесплатно в Плей Маркете)

[FlexLM]

+1 Спасибо!
Попробовал подключить свою самодельную систему AMount. Подключается, ведение, готу работают 
А есть ли возможность где-то в настройках включить отображение перемещения маркера телескопа (у меня показывает только перекрестие выделенного объекта)?

[leon]

Нет, это не предусмотрено. Планирую выложить код в открытый доступ, можно будет добавить самостоятельно

[FlexLM]

Это будет мой предел мечтаний! Очень много у вас идей в программе, которые весьма интересно посмотреть в реализации.

[Ed_Vazhorov]

Спасибо за программу DSO Planner - великолепный планировщик и "атлас в кармане" под Android! Добавил ее в список лучших бесплатных астропрограмм под Android. Проанонсировал новость у себя в ВК и на астроблоге, чтобы как можно больше людей узнали об этой замечательной программе.
Успехов во всем и чистого неба!

[Ed_Vazhorov]

Удалось сконвертировать каталог GCVS 5.1 (Общий каталог переменных звёзд) в формат для загрузки в программу DSO Planner.
Для конвертирования использовал Python и Pandas, а также инструкцию на сайте программы. Чтобы импортировать каталог в программу, сначала надо создать новый командой Settings->Object database->Add, а потом добавить дополнительные поля типа "text string" с именами mag2, vartype, epoch, period, sptype (мин. величина, тип переменной, эпоха максимума в JD, период, спектральный тип). Затем в окне базы выбрать команду импорта каталога.
Предложил автору программы Леониду Васильеву выложить каталог на официальном сайте.
А пока, могу скинуть его через личку всем желающим. Теперь в программе можно видеть и переменные.
Желающим могу скинуть и python-скрипт с исходными данными.
Я не стал импортировать все поля, только основные. Может кому-то нужны дополнительные...

Python-скрипт для конверсии GCVS 5.1 в формат DSO Planner

(кликните для показа/скрытия)

Код: [Выделить]

#Conversion of GCVS catalog to DSO Planner format
#Author: Ed Vazhorov, vazhorov.wordpress.com, vazhorov@mail.ru
#Get the gcvs5.txt from http://www.sai.msu.su/gcvs/gcvs/gcvs5/
#Install Pandas and Numpy first: "pip install pandas"

import numpy as np
import pandas as pd

colnames = ["Constell","GCVS","coords","VarType","magMax","magMinI","magMinII","magCode","Epoch","YearNova","Period","MmD","SpType","Ref1","Ref2","PMa","PMd","uIdent","Ident","VarTypeII","GCVSII","last"]

try:
    df=pd.read_fwf("gcvs5.txt", delimiter='|', names=colnames, header=None)
except FileNotFoundError:
    df = pd.DataFrame(columns=cnames)
else:
    df=pd.read_fwf("gcvs5.txt", delimiter='|', names=colnames, header=None)

df=df[~df["Ref2"].str.contains("Not exists ")]
df1=df[['GCVSII','coords','VarType','magMax','magMinI','Epoch','Period',"SpType"]]
df1=df1[~df["coords"].str.contains("        ")]
df2 = pd.DataFrame(columns=['name1','name2','ra','dec','vartype','mag','mag2','epoch','period','sptype','type','spacer'])

df2['name1'] = df1.apply(lambda row: "&name1=" + str(row.GCVSII), axis=1).str.strip().str.replace("    ", " ").str.replace("  ", " ")
df2['name2'] = df1.apply(lambda row: "name2=" + str(row.GCVSII), axis=1).str.strip().str.replace("    ", " ").str.replace("  ", " ")
df2['ra'] = df1.apply(lambda row: int(row.coords[0:2]) + int(row.coords[2:4])/60 + float(row.coords[4:9].strip())/3600, axis=1)
df2['ra'] = df2.apply(lambda row: "ra=" + str(round(row.ra, 6)), axis=1)
df2['dec'] = df1.apply(lambda row: int(row.coords[10:13]) + int(row.coords[13:15])/60 + float(row.coords[15:19].strip())/3600, axis=1)
df2['dec'] = df2.apply(lambda row: "dec=" + str(round(row.dec, 6)), axis=1)
df2['vartype'] = df1.apply(lambda row: "vartype=" + str(row.VarType), axis=1).str.strip().str.replace(" ", "")
df2['mag'] = df1.apply(lambda row: "mag=" + str(row.magMax), axis=1).str.strip().str.replace(" ", "")
df2['mag2'] = df1.apply(lambda row: "mag2=" + str(row.magMinI), axis=1).str.strip().str.replace(" ", "")
df2['epoch'] = df1.apply(lambda row: "epoch=" + str(row.Epoch).replace(".      ", ".0").strip(), axis=1)
df2['period'] = df1.apply(lambda row: "period=" + str(row.Period).replace(".      ", ".0").strip(), axis=1).str.strip().str.replace(" ", "").str.replace("(", "").str.replace(")", "").str.replace(":", "")
df2['sptype'] = df1.apply(lambda row: "sptype=" + str(row.SpType).strip(), axis=1).str.strip().str.replace(" ", "")
df2['type'] = "type=star";
df2['spacer'] = "";

df2.to_csv("gcvs5.csv", encoding='utf-8', index=False, sep=';', header=False)


[leon]

Каталог GCSV, подготовленный Эдуардом Важоровым, доступен по ссылке https://dsoplanner.com/index.php/GCVS_General_Catalog_of_Variable_Stars

[leon]

Код DSOPlanner доступен по ссылке https://github.com/dsoastro/dsoplanner. Прошу любить и жаловать. Звездочки на репе приветствуются, Pull requests также.

[LILO]

Всем привет.
Как увидеть в DSO Planner Плутон? Какую-то базу подгрузить надо? Планеты есть, астероиды с кометами тоже, бедной маленькой недопланеты нет ))

[leon]

Очень просто - прописать код расчета его эфемерид. Могу сказать где это находится и как прописать. Дальше протестировать и сделать pull request

[LILO]

Могу сказать где это находится и как прописать.

Буду премного благодарен ))

[leon]

Здесь добавляется расчет эфемирид и картинки https://github.com/dsoastro/dsoplanner/blob/main/app/src/main/java/com/astro/dsoplanner/base/Planet.java

Здесь нужно добавить планету в метод initPlanets() https://github.com/dsoastro/dsoplanner/blob/main/app/src/main/java/com/astro/dsoplanner/Init.java

Все расчеты на основании книги Jan Meeus Astronomical Algorithms

Плутон там тоже есть, только цифр очень много, я даже не отважился их вбить. Его всегда можно задать как кастомный объект, а координаты взять из другой программы