Астрофотография начинающих (Deep Sky)

[toh@]

А были варианты с более сочным кислородом в центре?

Сколько угодно (имел ввиду постобработкой кислород подтянуть) :
https://www.astrobin.com/d8vgky/?q=m8
https://www.astrobin.com/mbgkqt/0/?q=m8

[UL8GBX]

Первый свет SQA85.

С почином! Классно объектив рисует!
А что такое "PM" в имени файла. Если PixilMath - то для чего был применен? (если не секрет, конечно)

Да он самый, в названии до него есть SXT отделение звезд и тумманости потом отдельная разтяжка и PM. можно было и не разделять их не так много.
SQA85 рисует не плохо но довольно долго термостабилизируется минимум час при выносе на -12 и плывет к концу сесии было -17 пришлось перефокусироватья каждые 4 кадра HFR растет на глазах.

[toh@]

отдельная разтяжка и PM

Понял. Не сообразил (хотя вполне очевидно)

довольно долго термостабилизируется минимум час при выносе на -12 и плывет к концу сесии было -17 пришлось перефокусироватья каждые 4 кадра HFR растет на глазах.

Спасибо за отзыв. Полезная информация.

[Robert Nik]

имел ввиду постобработкой кислород подтянуть

Ну с моим накоплением посчитал это излишним уже) да и снято было на цветную камеру, с неё тянется похуже результат

[toh@]

В порядке эксперимента с цветовыми палитрами:IC1805 & IC1808
Душа и Сердце В палитре HOO
Samyang 135 f2 (@f/3), ASI2600MC, ZWO AM5
8 часов 10-минутками в DualBand и 1.5 часа х 90c в L-фильтре (звезды) в городе (SQM18.5)
Сложение APP, обработка PixInsight, BXT, NXT, SXT

Сложно конечно доставать слабый кислород (очень захотелось "воздуха"), чтобы не портить структуры. При съемке на OSC через дуалбэнд в городской засветке перекос получается (SNR кислорода низкий, при уже приемлемом SNR в водороде). Пока сообразил, как это реализовать, не мало "на граблях станцевал". Снимок, конечно, технический. Интересно было пропорции сигнала в каналах прощупать. В итоге перебрал, наверное больше 2-х десятков цветовых решений. Направление обработки было именно на цветах акцентированно. Структуры грубо тянуты, звезды тоже, можно сказать без особой тщательности. Буду переделывать позже (отдохнуть немного нужно, восстановить адекватное цветовосприятие).

[SAV99]

Интересно было пропорции сигнала в каналах прощупать.

У Вас как-то потерялась структура, хотя на 8 часах даже в бортле 9 она должна проявляться. И цвета какие-то странные, не ДСОшные.
В синтетических палитрах пропорции сигналов по каналам должны быть равны (выровнять каналы линейным соответствием), далее совмещение, баланс белого, растяжение и после этого уже заниматься подстройкой цветов по цветовому кругу. И исходный цветной снимок разделять на водород/кислород специальным скриптом, а не через RGB.

[toh@]

У Вас как-то потерялась структура, хотя на 8 часах даже в бортле 9 она должна проявляться. И цвета какие-то странные, не ДСОшные.

Цветов каких только вариантов не было, и все не нравятся... Более-менее стандартный ДСО-шный биколор получился. Но он скушным и плоским показался. И Вы правы, разделял из цветных каналов. А не подскажите, что за скрипт?
И если не сложно, можно по структурам чуть подробнее. Можно пример, где они сохранены при схожих условиях. (чтобы понимать о чем речь)?

[SAV99]

А не подскажите, что за скрипт?
И если не сложно, можно по структурам чуть подробнее.

Я в пиксе не знаю, надо в профильной теме спросить, но такой скрипт точно должен быть, там смысл в том, что разделение на водород/кислород происходит с учетом устройства цветной матрицы и ее чувствительности в разных диапазонах и используемого фильтра: "isolating the narrowband signals from the RGB bayer matrix, typically extracting strong red for Ha and green/blue for OIII".
Можно здесь почитать: https://pixinsight.com/forum/index.php?threads/how-to-extract-ha-sii-and-oiii-from-osc-images.20043/

По структуре - потерялся рисунок волокон туманности - яркие участки все задавили и туманность выглядит "плоской". Наверное, при растяжении растягивали без учета теней. Если используете GHS, то есть возможность выделять слабые участки без излишнего усиления ярких. Снимок выглядит как 1-2 часа накопления (с учетом условий съемки). Я думаю, что потенциал еще в материале есть. Это все, конечно, на мой взгляд.

[toh@]

Почитал. есть интересные моменты.
Самое интересное, что я использовал один из рекомендованных там скриптов от SetiAstro в прошлой работе. Только немного в другом ключе (как автор и предлагает). Для восстановления цвета звезд из двухполосного Ha-OIII изображения. Результат понравился. Точно лучше, чем я бы руками накрутил.
Спасибо за замечания. Буду пробовать.

[Viktor Antokhov]

Для разделение на водород/кислород/серу можно использовать DBxtract https://dbxtract.astrocitas.com/

[Robert Nik]

Интересно было пропорции сигнала в каналах прощупать

Вот я после плясок с дуалбендом понял, что порой лучше оставить вариант как есть изначально на исходнике. Почему-то мне другие цвета с вытягиванием коричневого не особо нравятся (ну пока я не начал снимать палитры Хаббла ). Оно может не сильно цветасто, зато не вырвиглазно.

[Ne_Filipp]

М42 Туманность Ориона
Мое первое фото на пути в астрофотографии)
Телескоп Sky Watcher 200pds
Монтировка Eq6 pro
Камера Canon 550Da
Гид SV106+ zwo 120mm mini
Управление съемкой Zwo asiair plus
Накопление 57 кадров по 60 секунд
Зеленая зона засветки
Обработка dss,graxpert,photoshop

[toh@]

Для разделение на водород/кислород/серу можно использовать DBxtract https://dbxtract.astrocitas.com/

Посмотрел, спасибо.
Собственно, это умные ребята как раз и собрали готовый скрипт по принципу, что по ссылке выше описан.
Все очень грамотно и логично. Очистка каналов от паразитных протечек байеров в эмиссионных полосах с учетом графиков конкретных сенсоров. Молодцы.
Только поискав, так и не понял, как его для Пикса установить. Может кто подскажет ссылку на репозиторий?

[toh@]

порой лучше оставить вариант как есть изначально на исходнике.

Ну тут, как бы, можно, конечно, сидеть и бояться. Можно попытаться освоить технологию...
... ключевой момент - много у кого это очень достойно выходит. Значит не подход не правильный, а просто руки у меня кривые. Попробуем исправить ситуацию.

[Viktor Antokhov]

Для разделение на водород/кислород/серу можно использовать DBxtract https://dbxtract.astrocitas.com/

Посмотрел, спасибо.
Собственно, это умные ребята как раз и собрали готовый скрипт по принципу, что по ссылке выше описан.
Все очень грамотно и логично. Очистка каналов от паразитных протечек байеров в эмиссионных полосах с учетом графиков конкретных сенсоров. Молодцы.
Только поискав, так и не понял, как его для Пикса установить. Может кто подскажет ссылку на репозиторий?

В данном случае все просто: https://dbxtract.astrocitas.com/

[toh@]

М42 Туманность Ориона
Мое первое фото на пути в астрофотографии)

По мне, так очень достойно для первого фото!

[toh@]

В данном случае все просто: https://dbxtract.astrocitas.com/

Фигасе!
То есть пароль - "пароль"
бывает же... не додумался как-то... 
Спасибо!

[diant]

М42 Туманность Ориона
Мое первое фото на пути в астрофотографии)

По мне, так очень достойно для первого фото!

И мне очень понравилось. Но на звезды пока закрываю глаза.

[Ne_Filipp]

И мне очень понравилось. Но на звезды пока закрываю глаза.

По звездам треш,согласен. Корректор комы уже едет)

[Robert Nik]

Мое первое фото на пути в астрофотографии)

Моя первая фотка дипская была тоже Орионом, но 5 кадров, без корректора комы, гида, на зеркалку и в фокус не попал) облаками накрыло буквально за пару минут небо, я урвал что смог, потому из-за спешки мимо фокуса промазал. А у тебя хороший результат)