ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс астрофотография месяца - СЕНТЯБРЬ!
0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.
Не очень получилось
Спасибо Doof. Пожалуйста, XRUNDEL, Egeniy, напишите что вы для этого сделали Сперва сделал две копии снимка. На одном “вытянул” “света”, т.е. самые яркие участки изображения, на другом “вытянул” “тени”, т.е. самые тёмные участки изображения. Затем, по методике описанной у Jerry Lodriguss http://www.astropix.com/HTML/J_DIGIT/LAYMASK.HTM и Юферева А. О. (только немного изменив её) сложил полученные изображения слоями с маской. В результате получил составное изображение с полным (насколько это возможно) диапазоном яркости. После этого применил к составному изображению нерезкую маску по Jerry Lodriguss http://www.astropix.com/HTML/J_DIGIT/USM.HTM (не путать с фильтром Нерезкая маска). Этот способ также немного изменил, использовав в диалоге Наложить изображение маску, которую специально изготовил из составного изображения. Опыт показывает, что использование маски даёт лучший результат. А уже после этого приступил непосредственно к борьбе с шумом. Шум подавлял отдельно в каждом канале. Переключился на палитру каналов, сделал копию красного канала. Применил к нему фильтр Stylize > Glowing Edges с параметрами Edge Width=3, Edge Brightness=10, Smoothness=5. Загрузил выделение, инвертировал его, переключился на красный канал и применил к нему фильтр Размытие по Гауссу со значением два пикселя. После этого убрал выделение и удалил ненужный альфа-канал. Проделал с оставшимися каналами те же действия. В результате получил изображение размытое в тех участках, которые не несут полезной информации и не затронутые размытием перепады яркости, границы света и тени (кратеры, горы и прочее). И последний штрих – небольшое контурное повышение резкости, слегка потерянной после размытия, с применением фильтра Glowing Edges. Контурное повышение резкости подробно описано в статьях на www.psd.ru Вообще, на этом сайте есть много способов обработки изображений с помощью PhotoShop, уроков работы с PhotoShop и ссылок на другие Интернет-ресурсы по обработке изображений.