Пределы автоматизации и внедрения роботов

[Vitaliy]

Оттуда же:
https://pikabu.ru/story/kak_teper_legko_obidet_khudozhnika__9384964
 

Но все же какая-то косая на полотне тетка получилась.



Хотя

https://www.youtube.com/watch?v=i9DrGNL_LZ8

[Vitaliy]

Как пользоваться нейросетью Midjourney https://pikabu.ru/story/midjourney_khudozhnik_tvoey_mechtyi_gayd_9320022

З.Ы. Как раз нужны обложки для видосов. 

[Olweg]

Но все же какая-то косая на полотне тетка получилась.

Ну да, если приглядеться, косяки видны. Но я когда первый раз картинку увидел, был уверен, что человеческая работа )

[Vitaliy]

Попробовал эту нейросеть. Вот что получилось.

[noxx77]

Шо?
Китайскую компанию Fujian NetDragon Websoft, занимающуюся разработкой мобильных игр, возглавил искусственный интеллект.

[Проходящий Кот]

Зиц -председательство вышло на новый уровень

[ivanij]

Зиц -председательство вышло на новый уровень

 А почему бы и нет в конце концов? Знай себе обрабатывай поступающую информацию, ведь это же игрушки. Делай, что хочешь и никакой ответственности.

[BlackMokona]

Зиц -председательство вышло на новый уровень

Главная функция Зиц председателя это сесть, дабы обрубить концы, и удовлетворить чую то месть. ИИ же сесть не может, а значит и Зиц председательство ему непосильная задача. 

[Проходящий Кот]

Так реальные лица этой компании теперь никакой ответственности не несут.

А именно в этом смысл зиц-председательства.....

[BlackMokona]

Так реальные лица этой компании теперь никакой ответственности не несут.

А именно в этом смысл зиц-председательства.....

В каком смысле не несут? Найдите как в законах возможность переложить ответственость на ИИ, за что угодно? Не, не , не . Тут как с автомобилями с автопилотом, ты хоть езди с человеком, хоть без человека, хоть финтуй, но конкретное юридическое или физическое лицо ответственное за ДТП просят предоставить. 

[BlackMokona]

https://arstechnica.com/information-technology/2022/10/deepmind-breaks-50-year-math-record-using-ai-new-record-falls-a-week-later/
ИИ в математике.

DeepMind побил 50-летний математический рекорд с помощью ИИ; новый рекорд падает через неделю
AlphaTensor обнаруживает более совершенные алгоритмы матричной математики, вдохновляя на еще одно усовершенствование издалека.
Умножение матриц лежит в основе многих прорывов в области машинного обучения, и теперь оно стало быстрее — в два раза. На прошлой неделе DeepMind объявила , что открыла более эффективный способ выполнения матричного умножения, побив рекорд 50-летней давности. На этой неделе два австрийских исследователя из Университета имени Иоганна Кеплера в Линце заявили , что они побили новый рекорд на один шаг.

[leon10010]

а к судье придут вот эти милые создания...
https://t.me/kozakrichala/19703

Давно  пора им придти.

[gan]

Как тебе такое И.Маск...


Да, это современный трактор. Не хватает автопилота как в тесле и голосового управления.
К чему я... Случайно наткнулся на это видео.   Дт-75 , мтз-80, т-150, к-700, т-25. Видел своими глазами.
Последняя картинка мтз-82 новая модель 2020 года

 

[Rattus]

Как тебе такое И.Маск...

Полагаю, он знаком с продукцией компании John Deere...

[Серый Страж]

Google научила роботов писать себе код
Они понимают инструкции, сформулированные простым языком
https://nplus1.ru/news/2022/11/08/skynet-is-coming

Разработчики из Google предложили использовать генеративные языковые модели для управления роботами: модель принимает от пользователя команду, сказанную естественным языком, и создает для робота простой код на Python, позволяющий выполнить нужные действия. Статья и примеры работы системы опубликованы на сайте авторов.

[BlackMokona]

https://www.ixbt.com/news/2022/11/13/chtoby-nejroset-luchshe-rabotala-ejo-nauchili-spat.html

Судя по данным исследователей, разрушительный эффект, названный «катастрофическим забыванием», предположительно можно обойти с помощью аналога биологического сна для нейросети.

В своих экспериментах исследователи использовали нейросеть, которую обучали двум разным задачам. Как и предполагалось, обучение второй задаче нарушало работу первой, то есть нейросеть  «забывала» данные. Но после того, как исследовали сымитировали подобие сна для нейросети, оказалось, что система может «вспомнить», как выполнять первую задачу.

[BlackMokona]

Amazon создала искусственный интеллект, обученный искать среди соискателей на вакансию наиболее подходящих и потенциально ценных специалистов. Это до нуля обесценило труд рекрутеров, поскольку компания перестала нуждаться в них. Им тут же предложили уволиться по собственному желанию. Amazon создавала этот ИИ целенаправленно – над ним она работает более 10 лет

https://www.cnews.ru/news/top/2022-11-28_mrachnye_prognozy_fantastov

[Maki]

https://www.cnews.ru/news/top/2022-11-28_mrachnye_prognozy_fantastov

и это уже как минимум вторая его версия. Первая оказалась настоящим сексистом – при подборе сотрудников она отдавала предпочтение кандидатам мужского пола. Факт существования алгоритмов найма Amazon не подтверждает – сведения о нем обнаружились в секретном документе компании

Женщин-грузчиков, водителей и кладовщиков можно поздравить. Но если в новый алгоритм забыли включить инвалидов, цветных и ЛГБТ - 100% что Амазону  придётся делать и третью версию...
 

[BlackMokona]

ИИ+нейроинтерфейсы, и вот прокачка некоторых профессий. Готовы стать аппаратным ускорителем для ИИ?
https://habr.com/ru/company/first/blog/702254/

Никто не может сознательно идентифицировать и помечать оружие среди беспорядочного содержимого сумок, когда на экране мелькают по три изображения в секунду. Даже пилоты-асы на такое были бы не способны. Но с помощью ЭЭГ-девайса от InnerEye каждый может стать сверхчеловеком и в одиночку сканить контент всего аэропорта.

Дело в том, что на самом деле наш мозг очень быстро обрабатывает визуальные образы. Процесс принятия решения о наличии оружия даже на сложном изображении занимает всего 300 миллисекунд. Но больше времени занимают когнитивные и моторные процессы, которые идут следом: формулирование своей мысли, её осмысление, планирование ответа (например, нужно ли сказать что-то или нажать на кнопку), реализация этого ответа и так далее.

Если пропустить все эти процессы и вместо этого использовать сигнал с InnerEye, получается прямой доступ к данным мозговых систем обработки изображений. Мы пропускаем сознание и подключаемся прямо в подсознание. Пользователю больше не нужно активно думать: достаточно этого первого мимолетного впечатления, а дальше система сама отреагирует на ситуацию и примет нужные меры.

[BlackMokona]

И по той же ссылке, другой стартапик. Отслеживание концентрации и когнитивного стресса на работе, опять же следя за мозгами.

Запатентованные алгоритмы компании всего по двум датчикам получают показатели внимательности и когнитивного стресса. Система опирается на модели машинного обучения, разработанные с использованием десяти лет данных от более ранних гарнитур Emotiv, которые имели больше электродов.