Фотометрия для чайников

[krussh]

Пакет программок для фотометрии небольших площадок с ~ 100 звезд.
Там же несколько пробных кадров для опытов.
Работает не быстро, но не требует специальных знаний, линукса и прочего, что обычно отпугивает новичков.
Можно запускать как весь скрипт, так и отдельные модули для разных задач.
Написано под Python 3.3.2 + несколько стандартных пакетов сверху.
Подробности в ридми файле.
http://optlab.astro.usu.ru/PyPhot/

[d_w]

Спасибо! Интересно, попробую.
А можно ридми в txt еще сохранить? А то на астробуке нет ворда кроме блокнота, а он вроде не жретъ docx 

[krussh]

Спасибо! Интересно, попробую.
А можно ридми в txt еще сохранить? А то на астробуке нет ворда кроме блокнота, а он вроде не жретъ docx 

ок. сделано.

[d_w]

to_xy – преобразует экваториальные координаты объектов в декартовы в соответствии с астрометрической шапкой кадра

PinPoint`овские коэффициенты дисторсии применяет? На больших полях (~3°-5°) края же уже разъезжаются без них?

[krussh]

нет. используется простейший вариант WCS-шапки, без коэффициентов дисторсии.
Если есть необходимость, то можно добавить обработку SIP коэффициентов.
Объект ищется в радиусе R_search от начального положения, пока дисторсия не велика, то все будет ок.

PS.
Если звезд много, обработка будет тормозить - PSF строится не быстро. Но можно скармливать два списка - короткий, со звездами для оценки PSF и длинный для фотометрии.

[Александр Вольф]

А можно еще и в tar.gz или tar.bz2 исходники упаковать? На nix'ах так проще будет забирать весь пакет.

[krussh]

А можно еще и в tar.gz или tar.bz2 исходники упаковать? На nix'ах так проще будет забирать весь пакет.

list_phot.tar.gz
все в одном архиве

[Александр Вольф]

list_phot.tar.gz
все в одном архиве

Большое спасибо - непременно попробую скриптик.

[krussh]

Напишите о результатах.
В методе есть несколько ограничений. Универсальным его назвать вряд ли можно. Но для небольших полей, до 10-15 минут, и не слишком плохой дискретизации, FWHM>2.5-3 пикселей, точность хорошая.
Для относительно ярких звезд (но без перекопа) у нас получается ошибка ~0.005mag. Впрочем тут многое зависит от фокуса/пикселя/камеры.
Можно расширить на большие поля, но тут лучше использовать не Python, а более быстрые решения, вроде IRAF+AstroKit.