Телескопы покупают здесь


A A A A Автор Тема: Психика, сознание, разум - определения и возможность моделирования  (Прочитано 159178 раз)

0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.

Оффлайн Maki

  • *****
  • Сообщений: 8 265
  • Благодарностей: 292
  • Мне нравится эта жизнь
    • Сообщения от Maki
Каждый импульс нейрона - это переход через точку бифуркации. Переход через точку бифуркации принципиально непредсказуем. Поэтому активность отдельного нейрона - это детерминированный хаос.
Очень спорно. Придётся по  пунктам: 
1.
Каждый импульс нейрона - это переход через точку бифуркации.
Разумеется, это не так. В обычных условиях, нейрон столь же однозначен, сколь и кремниевая микросхема. "Бифуркации" возникают лишь в особых случаях: при истощении синапса, гипоксии, отравлении, или влиянии гуморальной системы. Подобные состояния, очевидно, возможно смоделировать и для микросхем. Норма же для нейрона и их сетей - вполне "механический" отклик на раздражители. Хотя и спонтанная активность, конечно же, имеется.
2.
Переход через точку бифуркации принципиально непредсказуем.
Как следует из комментария Maki по п.1., работа нейрона носит вполне закономерный характер. И даже в не слишком частых бифуркациях, их прохождение обусловлено какими-то объективными обстоятельствами. Да, для нас они неизвестны, непознаваемы, и порождаемый ими итог непредсказуем. Ну и что с того? Непредсказуемость процесса для нас - вовсе не означает его хаотичности. Ведь так?
3.
Поэтому активность отдельного нейрона - это детерминированный хаос.
"Детерминированный хаос" - это что за новшество? См. комментарий №2. 
Вот именно. И происходит это за счёт синхронизации - то есть самоорганизации активности нейронов в мозге.
Эту самоорганизацию обеспечивает особое иерархическое строение животного мозга. Когда весьма свободный и местами хаотический неокортекс жёстко "насажен" на древний мозг. А при их разобщении, например фармакологическом, неокортекс способен выдать лишь поток галлюцинаций.
Не надо модераторов беспокоить, я вам сейчас сам объясню. Переход через точку бифуркации происходит вследствие бесконечно малых измерений параметров системы. То есть вследствие неких событий истинно элементарного характера. Абсолютно истинного. Но наука не знает, что из себя представляет мир на элементарном масштабе и истинные события вообще не исследует. Это первый неизвестный науке процесс. Второй процесс, связанный с первым (как связанный - отдельный вопрос, он рассмотрен в книге) - это сознание, квалиа. Оно в мозге есть и с работой мозга связано. Но мало того, что это непонятно что, так ещё и выразить квалиа словами невозможно. Следовательно невозможно выразить и в какой-либо теории, а значит, сознание непознаваемо. Так что всё просто.
Давайте не будем смешивать мягкое с тёплым.
Мир на элементарном масштабе, наука вполне себе исследует, и называется эта наука квантовой физикой. Разумеется, ни вы, ни я в ней ни черта не смыслим. По этому, тереть об "истинных событиях" нам не стоит вовсе.
Что касается пресловутого "квалиа" - позвольте высказать своё личное мнение. Это совершенно банальный феномен, и он присутствует в работе всякого измерительного прибора, отражающего внешний мир. И квалиа, разумеется, есть и у собаки, и у крысы, и у червяка. Просто разных масштабов. Дело только в сложности прибора, и в степенях, будь она не ладна, "рекурсии". И если вы полагаете эталоном наше собственное "квалиа" - почитайте про зрительный анализатор рака-богомола. Будете приятно озадачены.
Бинокуляр 1,0; БПШ 6х24; Vixen 130x650

Оффлайн Maki

  • *****
  • Сообщений: 8 265
  • Благодарностей: 292
  • Мне нравится эта жизнь
    • Сообщения от Maki
В чём роль непредсказуемости при формировании мозгом своих функций?
На мой взгляд, совершенно в том же, что и нечёткое копирование ДНК. Сверхточное копирование делает систему неспособной к развитию. Слишком неточное - делает нежизнеспособной.
Между заурядностью и шизофренией, полагаю, имеется свой "порог Дарвина-Эйгена". Без непредсказуемости нет творчества.
Бинокуляр 1,0; БПШ 6х24; Vixen 130x650

Оффлайн Вайт

  • *****
  • Забанен!
  • Сообщений: 631
  • Благодарностей: 7
  • Мне нравится этот форум!
    • Сообщения от Вайт
А можно своими словами, ибо на то и форум?

Сложные многоплановые вещи коротко не объяснить. А в книге как раз дано такое объяснение и именно "своими словами". Но ладно:

Цитата
Другой стороной интенсивного обмена со средой является постоянное возмущение системы, выводящее систему из динамического равновесия, стремящееся вернуть её обратно к хаосу, разрушить её упорядоченную структуру. Однако порядок системы — это её аттрактор, притягивающий к себе все фазовые траектории системы, а по причине неравновесия система неустойчивая, то есть чувствительная, и обладает свойством целостности, когда поведение всех элементов системы становится согласованным. В результате система способна замечать любые нюансы условий, в зародыше подавляя возмущения согласованной динамикой множества элементов, не давая тенденциям привести к разрушительной нелинейности реакций.

5.1. Сложность и системные свойства


Очень спорно.

Это научный факт. В конце книги ссылки на АИ.

Мир на элементарном масштабе, наука вполне себе исследует, и называется эта наука квантовой физикой.

Не исследует. Прочитайте, что такое элементарная частица.

Разумеется, ни вы, ни я в ней ни черта не смыслим.

Вам бы лучше за себя говорить.

И если вы полагаете эталоном наше собственное "квалиа" - почитайте про зрительный анализатор рака-богомола. Будете приятно озадачены.

Не буду, не полагаю и как рак и его анализатор опровергает мои слова, мне тоже непонятно.

Оффлайн Maki

  • *****
  • Сообщений: 8 265
  • Благодарностей: 292
  • Мне нравится эта жизнь
    • Сообщения от Maki
Это научный факт. В конце книги ссылки на АИ.
АИ, как это ни удивительно, могут друг другу противоречить. А уж про ваше их понимание даже и говорить не стоит.
Не исследует. Прочитайте, что такое элементарная частица.
Читал. Теперь вы почитайте про физику элементарных частиц.
Вам бы лучше за себя говорить.
В данной области, я и за вас прекрасно говорю. Как и за 99,99% участников этого раздела. И я даже не требую от вас блеснуть познаниями. Ибо ув. mbrane вас тотчас же сожрёт. А если не успеет - вами непременно займётся один из модераторов.
Не буду, не полагаю и как рак и его анализатор опровергает мои слова, мне тоже непонятно.
Плохо.
Я уже писал вам, что желание систематизировать свои представление о мышлении, и готовность изложить их в связном виде - это очень круто. Вам за это +. Но вы, очевидно, не энциклопедист, и не гений. И вам ещё учиться, учиться, и много думать. А если учиться вы не желаете - значит и мне вас слушать незачем. Неучи никому не интересны.
Бинокуляр 1,0; БПШ 6х24; Vixen 130x650

Оффлайн Вайт

  • *****
  • Забанен!
  • Сообщений: 631
  • Благодарностей: 7
  • Мне нравится этот форум!
    • Сообщения от Вайт
В данной области, я и за вас прекрасно говорю.

Maki, по существу. Разбирать ваши заявления ни о чем конкретном и тем более бредовые угрозы я не стану.

Оффлайн Maki

  • *****
  • Сообщений: 8 265
  • Благодарностей: 292
  • Мне нравится эта жизнь
    • Сообщения от Maki
Maki, по существу. Разбирать ваши заявления ни о чем конкретном и тем более бредовые угрозы я не стану.
Вас никто не заставляет ничего разбирать. Вам было просто предложено немного поучиться.
И, да, заниматься телемедициной, и диагностировать у собеседников "бред" я вам просто доброжелательно не рекомендую. Это выглядит глупо.

P.S.
По существу, напомню, что при обычной синаптической передаче и деполяризации мембраны нейрона, никакой квантовщины нет. Это строгий сигнал как и у любой кремниевой сборки. Условия для возникновения "бифуркаций" я вам вполне понятно описал.
« Последнее редактирование: 30 Мая 2021 [19:07:33] от Maki »
Бинокуляр 1,0; БПШ 6х24; Vixen 130x650

Оффлайн PathFinder

  • *****
  • Сообщений: 1 534
  • Благодарностей: 50
    • Сообщения от PathFinder
Maki, по существу. Разбирать ваши заявления ни о чем конкретном и тем более бредовые угрозы я не стану.
Вас никто не заставляет ничего разбирать. А заниматься телемедициной, и диагностировать у собеседников "бред" я вам просто доброжелательно не рекомендую. Это выглядит глупо.

В качестве совета... Ну, объявили бы друг другу названия своих специальностей из дипломов и стало бы понятно с кем на каком языке разговаривать и кто в чём компетентен.

Оффлайн Maki

  • *****
  • Сообщений: 8 265
  • Благодарностей: 292
  • Мне нравится эта жизнь
    • Сообщения от Maki
Ну, объявили бы друг другу названия своих специальностей из дипломов и стало бы понятно с кем на каком языке разговаривать и кто в чём компетентен.
Это не нужно. Мерянье членами дипломами - это самое мерзкое, что может быть на свободном околонаучном форуме. Даже учёная степень или обхиршованные статейки - это тут не 100% гарантия 100% правоты. Свежие мысли и ссылки на новостную журналятину куда интерсней!
И, да, сугубое ИМХО, но именно переход на личности, демагогия, хамство, или шельмование оппонента - первейшие признаки научного угрёбища. Трофим Денисыч RIP не даст соврать. И дипломы тут ничего не стоят.
Бинокуляр 1,0; БПШ 6х24; Vixen 130x650

Оффлайн Макрофаг

  • *****
  • Сообщений: 1 110
  • Благодарностей: 25
    • Сообщения от Макрофаг
Самостоятельно изданный материал может быть приемлем, если его автор — признанный эксперт в соотносящейся области, которого ранее публиковали надёжные сторонние источники. В любом случае нужно быть осторожным в использовании таких источников: если рассматриваемая информация действительно стоит передачи, кто-нибудь наверняка уже сделал это.

Это местное самоопределение для википедии , которое годится для неискушенных начинающих, готовых временно перенимать навыки других. Чтобы через проверку жизненным опытом - полученные сведения стали собственными знаниями.

Если говорить о доверии авторитетным источникам , то можно поддержать главного редактора журнала "Ланцет"

Цитата
Доктор Ричард Хортон, главный редактор журнала «Lancet», опубликовал заявление в котором объявил, что 50% опубликованных рецензируемых исследований являются поддельными.
https://cont.ws/@Sage/1147000

Так же : лауреат ноб. премии Сэр Дж. Экклс.

Цитата
Колоссальное умножение эмпирических данных без прочной теоретической основы сильно снижает результативность исследований и грозит захлестнуть науку о мозге ."Нужно находится в центре сражения, за проблему мозга, чтобы увидеть , что по крайней мере 95% публикуемых исследований не годятся для построения большой теории.

В связи с такой неопределённой ситуацией начинают продумывать критерии научности, чтобы как то ориентироваться в информационном потоке сведений.

Например: Критерии научности -- совокупность признаков, специфицирующих научное знание; ряд требований, которым наука должна удовлетворять. https://lects.ru/istandphil/node8.php
"… Для того чтобы понять, как устроен мир, надо узнать, как устроен мозг"

Оффлайн PathFinder

  • *****
  • Сообщений: 1 534
  • Благодарностей: 50
    • Сообщения от PathFinder
А можно своими словами, ибо на то и форум?

Сложные многоплановые вещи коротко не объяснить. А в книге как раз дано такое объяснение и именно "своими словами". Но ладно:

Цитата
Другой стороной интенсивного обмена со средой является постоянное возмущение системы, выводящее систему из динамического равновесия, стремящееся вернуть её обратно к хаосу, разрушить её упорядоченную структуру. Однако порядок системы — это её аттрактор, притягивающий к себе все фазовые траектории системы, а по причине неравновесия система неустойчивая, то есть чувствительная, и обладает свойством целостности, когда поведение всех элементов системы становится согласованным. В результате система способна замечать любые нюансы условий, в зародыше подавляя возмущения согласованной динамикой множества элементов, не давая тенденциям привести к разрушительной нелинейности реакций.

5.1. Сложность и системные свойства



Ну то есть на вопрос:
"Почему вы считаете, что открытость системы для всяких микроскопических воздействий всегда будет положительно сказываться на адекватности работы системы, если последствия этих микроскопических воздействий по вашим же словам непредсказуемы?"
вы фактически отвечаете следующим образом:
"В результате система способна замечать любые нюансы условий, в зародыше подавляя возмущения согласованной динамикой множества элементов, не давая тенденциям привести к разрушительной нелинейности реакций."

Ответ на вопрос получен, но тогда возникает следующий. А как система узнёт, что это зародыш некой тенденции, а не просто случайная флуктуация, которая сейчас исчезнет и на которую реагировать не надо?

Онлайн Ый

  • *****
  • Сообщений: 5 167
  • Благодарностей: 157
  • Я не могу смотреть видео!
    • Сообщения от Ый
А как система узнёт, что это зародыш некой тенденции, а не просто случайная флуктуация, которая сейчас исчезнет и на которую реагировать не надо?
А в этом как раз и заключается вся суть бытия живого. Если существо примитивное, не имеющее памяти, то этот порог чувствительности и реагирования устанавливается методом естественного отбора из поколения в поколение. А более развитые существа чего-то имеют от рождения, а чего-то приобретают в процессе жизни. Вот сидит кошка, смотрит на мышь и соображает: пора её ловить или ещё рано - она может и убежать. Это сложная задача - сделать правильный выбор.
Собака лает, караван идёт.

Оффлайн Вайт

  • *****
  • Забанен!
  • Сообщений: 631
  • Благодарностей: 7
  • Мне нравится этот форум!
    • Сообщения от Вайт
А как система узнёт, что это зародыш некой тенденции, а не просто случайная флуктуация, которая сейчас исчезнет и на которую реагировать не надо?

Давайте проверим ваши промежуточные представления. Они нужны, чтобы понять ответ. Ответьте на вопрос: за счёт чего в системе поддерживается упорядоченное состояние? Как это возможно? На всякий случай цитаты ниже, может быть, пригодятся. Они, так сказать, из первоисточника.

Цитата
Илья Пригожин, бельгийский физик российского происхождения, лауреат Нобелевской премии по химии 1977 года с формулировкой «за работы по термодинамике необратимых процессов, особенно за теорию диссипативных структур», описал ячейки Бенара следующим образом: «Однако пока величина градиента температуры не превышает некоторого критического его значения, эти флуктуации гасятся и исчезают. Напротив, когда величина градиента температуры превышает его критическое значение, амплитуда некоторых флуктуаций возрастает, что в конечном счете приводит к формированию макроскопического потока. В результате возникает новый надмолекулярный порядок, по существу представляющий собой гигантскую флуктуацию, стабилизируемую благодаря обмену энергией между системой и окружающей ее средой. Это и есть порядок, характеризуемый наличием в системе диссипативных структур.» (Время, структура и флуктуации. Нобелевская лекция по химии. И. Пригожин, 1977).
...

Лауреат Нобелевской премии Илья Пригожин, который уже цитировался в первой части, сказал об этом так: «Одной из наиболее интересных особенностей диссипативных структур является их когерентность. Система ведет себя как единое целое и как если бы она была вместилищем дальнодействующих сил. Несмотря на то что силы молекулярного взаимодействия являются короткодействующими (действуют на расстояниях порядка 10-8 см), система структурируется так, как если бы каждая молекула была «информирована» о состоянии системы в целом. (…) Столь высокая упорядоченность, основанная на согласованном поведении миллиардов молекул, кажется неправдоподобной и, если бы химические часы нельзя было бы наблюдать «во плоти», вряд ли кто-нибудь поверил, что такой процесс возможен. Для того чтобы одновременно изменить свой цвет, молекулы должны каким-то образом поддерживать связь между собой. Система должна вести себя как единое целое». (Порядок из хаоса. И. Пригожин, И. Стенгерс, 1986).

И обратите внимание, самоорганизация очень сложна для понимания. Скажем так, её сложно представить наглядно. Но нужно.

Оффлайн noxx77

  • *****
  • Сообщений: 4 963
  • Благодарностей: 154
  • Мне нравится этот форум! ;))
    • Skype - zerghammer1
    • Сообщения от noxx77
    • ВК
Rattus! Сама жизнь показывает, что я посрамлён Вами в нашем споре аки Шайтан. Похоже часть читателей не понимает даже сущность дискуссии о достойном подходе к истине и её формулировкам и считает мою позицию защитой "альтернативной науки".

Я защищал передний край самой науки, который может быть интересен для соответствующих тем. Например, тема плазменных солитонов Ленца может перспективно (если подтвердится) иметь значение для звездолётов и межзвездного общения. Но постоянно недооцениваю способности людей делать неправильные выводы и применять знания за границами их сферы применения. Поэтому теперь полностью соглашусь - размывать границы научности в разделах на практике означает кормить фрикоту и уводить дискуссию в схоластический неконструктив.
« Последнее редактирование: 31 Мая 2021 [09:40:04] от noxx77 »
В космосе никто не услышит визга той чуши, которую Вы порете

Оффлайн noxx77

  • *****
  • Сообщений: 4 963
  • Благодарностей: 154
  • Мне нравится этот форум! ;))
    • Skype - zerghammer1
    • Сообщения от noxx77
    • ВК
а эксперимент — который покажет, что, несмотря на все старания, уровня человека достигнуть не выходит — отнимет вечность.
Чушь собачья: обычная аналогия проблемы остановки машины Тьюринга, когда мы заведомо не знаем, сколько займёт процесс автоматически раздувается до его бесконечности. Банальная логическая ошибка, делающая ошибочными все дальнейшие выводы, на ней основанные.
то сложность мозга неизвестна
А как некто Иванников собирается моделировать неизвестное? Уж извините, но сложность мозга познаётся исключительно эмпирически: физиологами, биохимиками, генетиками, причём давно и успешно. В том числе и нейрофизиология когнитивных процессов, и процессов саморегуляции организма - вроде последних исследований связи чувства голода и социальной депривации
https://nplus1.ru/news/2020/11/25/social-deprivation-nigra
Вот Вам, к примеру, возможная загадочная причина заедания социальных стрессов. Можно ли смоделировать этот процесс - да несложно! Причём даже не прибегая к нейронным сетям. Связать математически два фактора - нужда в общении и чувство голода. Оба линейны, а текущее значение представляет собой просто число - условно от 0 до 100. Чтобы смоделировать это нейросетью, вам придётся смоделировать нейроны, которые возбуждаются и тормозятся. Чтобы смоделировать математически, нейроны могут даже не понадобиться: пара связанных формул линейных функций с множеством переменных. Иногда там, где в мозге задействованы миллионы нейронов, в ВТ справится калькулятор. Вопрос, лишь как его запрограммировать. Ну или НС в десяток "нейронов" https://habr.com/ru/post/397593/

А для моделирования надо знать, как это работает в природе. Если мы знаем условно даже 70% (а мы не знаем пока, сколько мы знаем), задача дохлая - но это проблема не моделирования, а долговременных вложений в сами исследования ГМ и его работы, включая психику.
« Последнее редактирование: 31 Мая 2021 [10:41:45] от noxx77 »
В космосе никто не услышит визга той чуши, которую Вы порете

Оффлайн Вайт

  • *****
  • Забанен!
  • Сообщений: 631
  • Благодарностей: 7
  • Мне нравится этот форум!
    • Сообщения от Вайт
Noxx77, Введение вы прочитали, свои возражения высказали. Теперь читайте мои аргументы. Они после Введения (это обычная практика - вначале Предисловие, Введение, а потом уже аргументы). Ну, и вспомните, я вам уже говорил, все ваши возражения - какие вы только сможете придумать - рассмотрены, не стоит опять их повторять.

Оффлайн PathFinder

  • *****
  • Сообщений: 1 534
  • Благодарностей: 50
    • Сообщения от PathFinder
Вайт, вне зависимости от всего вышеобсуждённого. У меня тут появилась вот какая мысль.

Вы утверждаете, что динамические системы обладают более "богатым" поведением, чем цифровая техника.

Далее - по пунктам.
1. Поведение динамической системы детерминированно задаётся системой дифференциальных уравнений (в общем случае от нескольких аргументов).

2. Результатом "поведения" динамической системы является решение системы дифференциальных уравнений из п. 1, которое представляет собой семейство непрерывных функций в многомерном пространстве. Следовательно, вы ожидаете от этого семейства функций более "богатого" поведения, чем от работы цифровой техники (результатом работы которой в общем случае является дискретная по времени и значению функция).

3. Любое свойство семейства функций из п. 2 (например "способность" к бифуркации), может также быть выражено как непрерывная функция нескольких аргументов.
Следовательно вы ожидаете от непрерывной функции нескольких аргументов более "богатого" поведения, чем от чем работы цифровой техники.

И действительно, вроде бы всё так - непрерывная функция против дискретной. То есть континуальное множество (мощность которого даже больше, чем мощность бесконечного счётного множества) против конечного множества. Вот оно - более "богатое" поведение!

Только вот есть одно "но", которое всё это перечёркивает. Называется это "но" - теорема Котельникова, которая утверждает, что если спектр непрерывной функции является ограниченным и частота наибольшей гармоники равна f, то данная функция может быть однозначно восстановлена по своим дискретным отсчётам, полученным с частотой 2f. Нейроны не являются чем-то высокочастотным, их частотный диапазон весьма ограничен. И в любом случае любая частота, связанная с нейронами элементарно превышается в 2 раза цифровой техникой.

То есть я вам практически математически строго доказал ошибочность суждения, что динамические системы обладают более "богатым" поведением, чем цифровая техника.
Вы, наверно, что-то возразите, но по-моему, тут приговор окончательный и обжалованию не подлежит.


Оффлайн Вайт

  • *****
  • Забанен!
  • Сообщений: 631
  • Благодарностей: 7
  • Мне нравится этот форум!
    • Сообщения от Вайт
Вы утверждаете, что динамические системы обладают более "богатым" поведением, чем цифровая техника.

Ничего подобного я не утверждал. Потому что речь идёт о диссипативных системах. Точнее, в целом, о хаотических. Хаос возникает вследствие бифуркаций, а поведение в точке бифуркации не просто непредсказуемо, но ещё и приводит к качественным изменениям в поведении системы. И далее абсолютная чувствительность, неравновесные фазовые переходы, самоорганизация и т. д. и т. п..

Динамические системы - это в принципе вообще любые системы, но не все из них предсказуемые.

Прочитайте стр. 63, начиная со слов ниже:

Цитата
Более конкретно, в исследовании систем, к которым относится и всё живое, — сложных систем, открытых среде, неравновесных и нелинейных, связанных с хаосом, бифуркациями и самоорганизацией — проблемы будут возникать по следующим направлениям.

Любое явление, процесс или объект, в том числе мозг, можно представить как динамическую систему. Если динамическая система находится в состоянии...

Глава 1.7. Пределы познания
« Последнее редактирование: 01 Июн 2021 [00:18:43] от Вайт »

Оффлайн MenFrame

  • *****
  • Сообщений: 7 543
  • Благодарностей: 170
  • Мне нравится этот форум!
    • Сообщения от MenFrame
Потому что речь идёт о диссипативных системах.
Любая система которая преобразует энергию является диссипативной системой.  То есть и процесор и клетка живая есть диссипативные системы.
а поведение в точке бифуркации не просто непредсказуемо, но ещё и приводит к качественным изменениям в поведении системы.
Непредсказуемость не к чему кроме непредсказуемости приводить не может, на то она и непредсказуемость. Качественное изменение это предсказуемое изменение.
И далее абсолютная чувствительность, неравновесные фазовые переходы, самоорганизация и т. д. и т. п..
И бла...бла, бла...
Наука есть организованный скептицизм в достоверности экспертного мнения.  Ричард Фейнман
Свобода, есть форма ответственности за необходимую глупость. (не помню кто сказал)

Оффлайн PathFinder

  • *****
  • Сообщений: 1 534
  • Благодарностей: 50
    • Сообщения от PathFinder
Вы утверждаете, что динамические системы обладают более "богатым" поведением, чем цифровая техника.

Ничего подобного я не утверждал.

Наверно я что-то неправильно понял. То есть динамические системы не обладают более "богатым" поведением, чем цифровая техника?

Потому что речь идёт о диссипативных системах. Точнее, в целом, о хаотических. Хаос возникает вследствие бифуркаций, а поведение в точке бифуркации не просто непредсказуемо, но ещё и приводит к качественным изменениям в поведении системы. И далее абсолютная чувствительность, неравновесные фазовые переходы, самоорганизация и т. д. и т. п..

Тогда в чём отличие поведения этих диссипативных хаотических систем от вероятностной машины Тьюринга? Её поведение тоже непредсказуемо.
В чём отличие-то? В том, что вероятностная машина Тьюринга не открыта всяким тонким природным воздействиям? А эта открытость точно нужна для выполнения системой своих функций?
Ну вот, например, пролетела частица космических лучей через мозг и на что-то там повлияла. А если мы этот мозг защитим от излучения, он будет менее адекватно исполнять свои функции что-ли?

Оффлайн Вайт

  • *****
  • Забанен!
  • Сообщений: 631
  • Благодарностей: 7
  • Мне нравится этот форум!
    • Сообщения от Вайт
Наверно я что-то неправильно понял. То есть динамические системы не обладают более "богатым" поведением, чем цифровая техника?

Обладают, но не все. Поведение равновесной системы вы можете измерить и задать очень точно. То есть модель такой системы будет адекватна реальной системе.

Тогда в чём отличие поведения этих диссипативных хаотических систем от вероятностной машины Тьюринга? Её поведение тоже непредсказуемо.

В том, что поведение в точке бифуркации определяется детерминистическими законами. То есть оно непредсказуемое, не потому что случайное, а потому что учитывает бесконечно малые изменения параметров системы.

Что такое сложное поведение, чем оно отличается от простого? Тем, что система в построении реакции способна учитывать условия во всей полноте - от общих параметров до самых ничтожных нюансов. Задать это можно только неравновесным (неустойчивым) состоянием системы, когда чувствительность системы абсолютная. А так как диссипативная система при этом ещё и упорядочена, то её поведение получается одновременно и сложным, и направленным на самосохранение (поддержание гомеостаза). Но обратной стороной становится, что и наблюдение, и моделирование такой системы ограничено.

Цитата
Поведение равновесных систем можно предсказывать, ограничившись некоторым уровнем точности и полноты описания природы, так как иные подробности не оказывают на ход процессов значимого влияния. В отличие от них, ввиду неравновесного состояния, в поведении самоорганизующихся систем решающее значение могут иметь обстоятельства самого ничтожного характера. В результате грань между средой и системой стирается, поэтому поведение таких систем в высшей степени неотделимо от среды — а значит, требует для описания знания всей среды, то есть требует знания всех законов физики, не позволяя ограничиться знанием каких-либо отдельных явлений или уровней материи. В то же время полнота знания не имеет смысла, поэтому задолго до приближения к полноте познание столкнётся со стремительно растущими сложностями. Как следствие, поведение самоорганизующихся систем принципиально характеризуется высокой неопределённостью, и чем сложнее порядок системы, тем более это заметно.