ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс - астрофотография месяца МАРТ!
0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.
А потом потратить получившиеся ресурсы на что-то ещё.
Можно ссылку на возможность сепарации сплава железа, никеля, серебра, лантаноидов?
Вот только Ксю верует, что существует какой-то идеальный Инженерный Дизайн, который для любой задачи может моментально предложить быстрый (P-) алгоритм нахождения глобально-наилучшего решения
Ищите понятие Эвтектический слой, Эвтектика.В вашем случае серебро- выделится лужицей даже при медленном застывании в бочке, а вот лантаноиды требуют дргугих подходов:Для них подойдут:Направленная кристаллизация (зонная плавка): Медленное охлаждение (1-5°C/мин) с перемешиванием расплава. РЗЭ мигрируют к концу слитка, достигая 10-50x обогащения после 5-10 проходов.Вакуумная дистилляция: Лантаноиды испаряются при 1200-1600°C в вакууме (10⁻³ Торр), Fe-Ni остаются. Эффективно для Ce, La (давление паров >> Fe/Ni).Экстракция флюсами: Лантаноиды окисляются первыми, поэтому добавление CaF₂ или BaCl₂ снижает активность РЗЭ, переводя их в шлак; отделение центрифугированием.
А вы не думаете что у локального управления есть свои плюсы, которые как раз экономят ресурсы? Например создается короткое плечо обратной связи. При этом управление внешнее упрощенно до уровня функционального взаимодействия. Скажем мышечной клетке достаточно сокращаться и расслабляться, но вы хотите передать в центр всю сложность внутреннего функционирования..... для чего?
Вот только Ксю верует, что существует какой-то идеальный Инженерный Дизайн, который для любой задачи может моментально предложить быстрый (P-) алгоритм нахождения глобально-наилучшего решения.
Тот факт, что и продвинутые программы хиимческого моделирования последнего десятилетия и те же нейросетевые алгоритмы, за которые вручили последние нобелевки
ЦитатаНа макро- - это решение имеет свои минусы (невозможность восстановить ротор изнутри).Вот, а роботам пофиг
На макро- - это решение имеет свои минусы (невозможность восстановить ротор изнутри).
Вот только инженерный дизайн не исключает ни предсказание токенами молекул, ни генетические алгоритмы, ни непосредственную разработку хорошей архитектуры. А эволюция - исключает
у неё степеней свободы сильно меньше.
Австралийский стартап Cortical Labs, который разрабатывает «синтетический биологический интеллект», запустил небольшой центр обработки данных на основе биокомпьютеров с живыми человеческими нейронами.ЦОД работает на базе первых биокомпьютеров стартапа CL1 в Мельбурне. В Сингапуре аналогичный эксперимент запустили в сотрудничестве с оператором дата-центров DayOne Data Centers. Исследователи представили гибридный процессор, который отправляет компьютерные команды выращенным в лабораторных условиях клеткам человеческого головного мозга, а затем пытается интерпретировать их ответы. Такая биологическая гибридная система потребляет очень мало электроэнергии — одному модулю CL1 требуется объём энергии на уровне карманного калькулятора.Отмечается, что ЦОД в Мельбурне будет включать 120 модулей CL1, а площадка в Сингапуре сможет разместить уже до 1000 таких модулей. Курировать работу второго ЦОД будет Национальный университет Сингапура.Cortical Labs представила систему CL1 в 2025 году. Она объединяет клетки человеческого мозга с кремниевым оборудованием для формирования нейронных сетей. Нейронные сети человеческих клеток, которые формируются на кремниевом «чипе», по сути, представляют собой постоянно развивающийся органический компьютер. Разработчики утверждают, что он обучается так быстро и гибко, что опережает кремниевые чипы искусственного интеллекта.В феврале 2026 года в Cortical Labs показали, как CL1 на основе 200 тысяч живых человеческих нейронов самостоятельно играет в Doom. Ранее платформу уже обучили играть в Pong.
Как посчитали?
инженерии доступно всё, что доступно эволюции
вдумчивое создание архитектуры
и выпиливание велосипедов
специализированные нейронки
генетические алгоритмы на других платформах, отличных от РНК/ДНК+ аминокислоты
А эволюции доступно куда меньше инструментов.
Она обречена на эволюционный слоп вроде слепого пятна в глазу.
А её главное проклятие - эгоистичные репликаторы, способы сотрудничества которых сильно ограничены, по сравнению с культурными репликаторами
они и быстрее и гибче - в том что касается работы с материальным миром, принципиально совместимы с любой архитектурой, отличной от ДНК/РНК+аминокислоты
А. Много вы скомпилированных бинарников программ запомнили как стихотворения? Можете поправить где надо, записав пером на бумаге? Чтобы сделать стерильный раствор какого-нибудь сахара из сладкого кислым, не добавляя сколь-нибудь существенных количеств веществ извне, ВАм каких инструментов и сколько энергии/времени подвести надо?
И лаборатория размером с планету и время на отладку 4,5 миллиарда лет?
Оу! Так на ВАшей планете уже побеждён весь религиозный фундаментализм?! Расскажите, как ВАм это удалось.
Так инструменты это преимущество инженерии. Это эволюция жестко залочена в инструментах, а инженерерии доступно всё, что и эволюции
опыт эволюции за 4.5 млрд лет доступен и инженерии
Дураки, несомненно, главная угроза будущему нашей цивилизации. И религиозные фундаменталисты это часть тех же самых деструктивных, антиглобалистических, антигуманных сил, разрушающих ткань рационального, светского гуманного и глобалистического общества планеты.
Однако пользоваться им напрямую de novo (то есть без задействования природных legacy-объектов) она так и не умеет
Они "родились в лесу" или инопланетянами подброшены к нам, в Общество Кооперативных Идей Великих Инженерио, - эти самые дураки?
а у инженеров нет проблемы с тем, чтобы задействовать "природные legacy объекты" - это киллер фича
осваивать солнечную систему будет куда проще
У полимерных ботов могут быть вот такие симбионты сделанные на принципиально другой биохимии или быть чистыми машинами
Ученные Сиднейского университета создали прототип нанофотонного процессора для искусственного интеллекта, который обрабатывает данные с помощью света вместо электрического тока. В ходе экспериментов чип успешно классифицировал десятки тысяч медицинских изображений с точностью до 99 процентов. Новая архитектура выполняет вычисления за пикосекунды (триллионные доли секунды), полностью исключая проблему тепловыделения, и демонстрирует альтернативу перегревающимся кремниевым серверам современных дата-центров.
https://habr.com/ru/articles/1009244/ЦитатаУченные Сиднейского университета создали прототип нанофотонного процессора для искусственного интеллекта, который обрабатывает данные с помощью света вместо электрического тока. В ходе экспериментов чип успешно классифицировал десятки тысяч медицинских изображений с точностью до 99 процентов. Новая архитектура выполняет вычисления за пикосекунды (триллионные доли секунды), полностью исключая проблему тепловыделения, и демонстрирует альтернативу перегревающимся кремниевым серверам современных дата-центров.
Посмотрев детальнее, понял. что это - далеко не универсальное устройство (то есть не реализующее функционал машины Тьюринга вообще). Даже не уровня GPU. Это по сути - только ASIC с "запечённой" топологией под конкретную узкую задачу. О том, чтобы результаты обработки можно было снова подавать на те же входы для каких-то следующих стадий обработки, как понимаю, речи вообще не идёт.