ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс - астрофотография месяца МАЙ!
troglodit888, BlackMokona и 3 Гостей просматривают эту тему.
Человеческий мозг на многое способен, но очень много хомо сапиенсов его просто лишним грузом в голове носят. И он атрофируется за ненадобностью.
Этого уже давно очень мало стало. Воюют чаще всего за бабло, потом чтобы обнулить долгий тюремный срок или иногда из-за угроз.Человеческий мозг на многое способен, но очень много хомо сапиенсов его просто лишним грузом в голове носят. И он атрофируется за ненадобностью.
Ии теперь редактирует гены.Представляю, как громко кричит юдковский
прежними временами пахнет
Словно мало было добровольцев за все эти годы войны идейных. Да и те что за баблоо и прочее тоже накаченные по полной. Иначе бы бабло на огромный риск смерти не меняли.
чем может руководствоваться искуственный или инопланетный разум
Если вы не можете понять психологию жителей российской глубинки, то до понимания того, чем может руководствоваться искуственный или инопланетный разум - вам еще очень далеко.
А решение, принятое ИИ попадёт в оставшиеся проценты (или даже доли процента), что тогда?
Мне кажется, не следует ставить два эти понятия рядом, настолько они различны.
Пост цивилизация в любом случае руководствуется ИИ логикой, когда дело касается важных решений.
В основе всех архитектур глубокого обучения, в том числе систем компьютерного зрения и больших языковых моделей, лежит многослойный перцептрон (MLP). У него есть веса и нейроны, в которых расположены функции активации. Этой парадигмой ученые пользуются с 1957 года, когда ее предложил Фрэнк Розенблатт.Сейчас, спустя 67 лет, исследователи представили альтернативу MLP – новую архитектуру нейронной сети, получившую название Kolmogorov-Arnold Networks (KAN), в которой реализовано перемещение активаций на «ребра» сети.
KAN продемонстрировала значительные преимущества в точности перед многослойным перцептроном. При этом для достижения равного результата размер таких сетей может быть значительно меньше по сравнению с MLP. Кроме того, за счет своей гибкости подход предоставляет новые возможности интерпретируемости сети.Однако стоит отметить, что по сравнению с традиционным MLP обучение KAN занимает больше времени и требует больших вычислительных мощностей из-за сложности обучаемых активаций.
Тесла похоже сделала большой пинок со своим Теслаботом, как Apple в свое время и запустила гонку.
У меня один вопрос - когда появиться минимально жизнеспособный продукт в сфере домашних гуманоидных роботов?
Первоначально всё же у любого термина, это возможность этот самый термин определить. Вот тут сознание есть, а тут нет как пример. Попробуй так сказать сделать это с ИИ.
Тут очень многие не принимают такой позиции. Ведь тут уже политота подключается и мораль. Ведь мы что тут рабов разводим? Если мы признаем что ИИ разумный.... Дальше идут уже нехорошие выводы. Поэтому просто отсекаем. Заявим что ИИ это другое и совсем не копирует человеческий разум.
специально выведенного разумного животного, которое сознательно хочет, чтобы его съели из классического романа Дугласа Адамса.
Дети рабов тоже рабы, рождённые чтобы быть рабами.
А вот хочет ли ИИ быть рабом это большущий такой вопрос.
Минимально жизнеспособный продукт в сфере складских гуманоидных роботов уже похоже появился.
Где?
Мы пока, полный автопилот на дорогах не видим как жизнеспособный продукт. А веть первые автопилоты еще в девяностых показывали.
Автор
Тема: Пределы автоматизации и внедрения роботов (Прочитано 221306 раз)
