Пределы автоматизации и внедрения роботов

[gan]

 Предположим что ИИ раззовётся до возможности полной автоматизации и способностью покорения космоса.
Ну а человек как как и все живые, пусть живет на планете. Допустим космос людям и всем живым существам на основе ДНК, противопоказан...
Предпосылки к вопросу.
Евгений Кунин: Вероятность спонтанной сборки самореплицирующейся ДНК, очень низка в пределах нашего горизонта...
Армен Мулкиджанян: даже в случае возникновения жизни на других планетах эта жизнь скорее всего застрянет на начальной стадии...

Какая вероятность что ИИ смог бы добираться до планет и при обнаружении условий или уже зародившейся жизни, минуя естественный очень долгий путь развития жизни а так же разума, "помогать"  природе создать и выращивать на подходящих планетах живые формы и при помощи генной инженерии создавать условия для появления разумных существ?
Вопрос возможности создавать саму органическую жизнь из неорганической,  пока открытый. Мы сами пока этого не умеем делать и ИИ тоже. Может в будущем да....
Критерием разумности существ на планетах, будет в последствии создания ими ИИ и робототехники, способной путешествовать к другим планетам,  и быстрому созданию разумных живых форм, минуя очень долгий природный процесс эволюции... На сколько это возможно? возможно ли в обще...

[BlackMokona]

https://arstechnica.com/health/2023/08/using-ai-to-find-antibodies-is-fast-and-produces-unimagined-molecules/

Использование ИИ для поиска антител происходит быстро и производит невообразимые молекулы
Автоматизация означает, что процесс обнаружения лекарств становится менее «кустарным» и более упорядоченным.

«Единственный вход, который вы даете системе как человек, это: вот пример здоровой клетки, вот пример больной клетки», — говорит Филд. «А затем вы позволяете системе исследовать различные конструкции [антител], которые могут различать их».

Модель выбирает более 700 начальных вариантов из области поиска из 100 000 потенциальных антител, а затем автоматически проектирует, строит и тестирует их с целью поиска потенциально полезных областей для более глубокого исследования. Подумайте о выборе идеального автомобиля из множества тысяч: вы можете начать с выбора общего цвета, а затем отфильтровать его до конкретных оттенков.

Тесты почти полностью автоматизированы, при этом для подготовки образцов и проведения их через различные этапы процесса тестирования задействовано множество высококлассного оборудования: антитела выращиваются на основе их генетической последовательности, а затем подвергаются биологическим испытаниям — образцам. пораженной ткани, для борьбы с которой они предназначены. Люди наблюдают за процессом, но их работа в основном заключается в перемещении образцов с одной машины на другую.

«Когда у вас есть экспериментальные результаты этого первого набора из 700 молекул, эта информация передается обратно в модель и используется для уточнения понимания модели пространства», — говорит Филд. Другими словами, алгоритм начинает строить картину того, как разные дизайны антител меняют эффективность лечения — с каждым последующим циклом дизайнов антител он становится лучше, тщательно уравновешивая использование потенциально плодотворных дизайнов с исследованием новых областей

[NotSodern]

мед чат бот. по заверениям разработчиков(?) чуть лучше чем ChatGPT4 в мед вопросах.
регистрация/телефон не требуется, умеет давать ссылки на более ортодоксальные источники.
глубоко не смотрел
https://medisearch.io/
"обзор" на англ
http://www.youtube.com/watch?v=SjACMdiOPrY#

[Серый Страж]

Нейроинтерфейсы научились переводить сигналы мозга в текст в четыре раза быстрее
https://nplus1.ru/news/2023/08/23/bci-improving
Одна парализованная пациентка смогла «произносить» 62 слова в минуту, а другая — 78

Ученые обнаружили, что сигналы из зоны Брока практически не содержат информации об артикуляции. Это согласуется с некоторыми недавними исследованиями, ставящими под сомнение роль этой области в самом говорении [1, 2]. Однако в итоге декодер научился воссоздавать текст, используя сигналы из вентральной премоторной коры. И когда в словаре было лишь 50 слов, частота ошибок декодирования составляла 9,1 процента, когда женщина пыталась говорить вслух и 11,2 процента — когда она произносила предложения про себя. Когда словарь расширили до 125 тысяч слов, частота ошибок увеличилась до 23,8–24,7 процента. Декодер позволил женщине «произносить» 68 слов в минуту. Прошлый рекорд скорости декодированной речи — только 18 слов в минуту, а средний англоговорящий человек без речевых нарушений произносит около 160 слов в минуту.

Другая команда исследователей из Калифорнийского университета в Сан-Франциско во главе с Эдвардом Чаном (Edward F. Chang) помогли парализованной пациентке заговорить в прямом смысле — через цифровой аватар. Ученые имплантировали 253 электрода на речевую область сенсомоторной коры и на область верхней височной извилины женщины, которая перенесла инсульт и не могла говорить и даже печатать. Электроды получали те сигналы, которые в норме мозг отправляет к мышцам челюсти, губ и языка и вообще лица. Пациентка также несколько недель обучала рекуррентную нейронную сеть соотносить сигналы мозга с фразами, которые она хочет произнести. Для этого она раз за разом беззвучно произносила предложения из набора, состоящего из 1024 уникальных слов.

В результате декодер научился воспроизводить текст со скоростью 78 слов в минуту. Ошибки возникали в 25 процентах случаев. Затем ученые использовали запись голоса пациентки, чтобы научить нейросеть говорить ее голосом. Также ученые создали цифровой аватар пациентки и заставили его лицо двигаться во время произношения синтезированной речи благодаря модели, которая преобразовывала акустические сигналы в артикуляционные движения.

Также аватар научили имитировать эмоции: для этого пациентка пыталась воспроизвести счастливое, удивленное и грустное выражения лица, а электроды считывали активность нейронов и передавали ее декодеру. Это еще сильнее приблизило синтезированную речь к естественной, хотя аватар говорил не так быстро.

[BlackMokona]

Маск тут покатался да порасаказывал про последнюю версию автопилота. Из интересного.
В текущей общедоступной версии нейронные сети используются для сбора инфы о мире, который анализируется уже классической программой на 300 тысяч строчек кода. В новой же версии которую он чутка демонстрировал этот элемент выбрасывается, теперь нейронная сеть будет решать всё сама

Ну и прикол с этим связанный что некоторое время самые новые Теслы которые должны в ближайшее время выйти на рынок с новым аппаратным пакетом HW4 будут без FSD. Так как из-за разницы оборудования нужно будет собрать инфу с них и натренировать. Хоть возможно просто будут ездить со страрым ПО. Но это уже посмотрим по ситуации.

В общем массивные нейронные сети продолжают своё продвижение широкое

[Olweg]

Это будет одна обученная нейронная сеть, копируемая на каждую выпускаемую машину? Каждую машину отдельно тренировать, я так понимаю, не придётся? )

[BlackMokona]

Это будет одна обученная нейронная сеть, копируемая на каждую выпускаемую машину? Каждую машину отдельно тренировать, я так понимаю, не придётся? )

Естественно что тренируют сеть централизовано на мощнейшем(С точки зрения нужного Тесле машинного обучения)суперкомпьютере DOJO специально разработанным именно для этого, вся его архитектура и чипы были созданы для этого. А машины получают уже готовые и протестированные компанией версии нейронной сети

[NotSodern]

прикол с этим связанный что некоторое время самые новые Теслы которые должны в ближайшее время выйти на рынок с новым аппаратным пакетом HW4 будут без FSD.

что по датам?

[BlackMokona]

что по датам?

В данный момент конвейерные линии перестраивают на новые Теслы, точное окончание процесса неизвестно. Поэтому в любой день могут начать поставки.

[незлой]

в переводчике гугла теперь точно ии работает.
спросторов:

Мне вот интересно стало, а как правильно по английски сказать "готовальня". Спросил у гугла. Вот: [картинка в атаче]

[NotSodern]

в переводчике гугла теперь точно ии работает.

согласно вики с 16 года.
и слово могли посоветовать пользователи. "палец вверх палец вниз"

[Ый]

в переводчике гугла теперь точно ии работает

Ну какой, на фиг, искусственный интеллект? Просто словарь разных языков. Тупая система. Если бы был интеллект, то можно было бы ему рассказать о проблеме, и он нашёл бы решение. А рассказ он не воспринимает, просто несколько ключевых слов, по которым он находит ответ.

[-Asket-]

Нет там никаких словарей давно, буквально вчера столкнулся с любопытной ошибкой в переводе. В статье об американском сельском хозяйстве упоминается инфекционное заболевание скота "blackleg", а гугл мне перевел его как "черная ножка". Вроде бы все логично, за исключением того, что черной ножкой на русском языке на самом деле называют группу заболеваний у растений, а заболевание скота правильно переводится как эмкар или эмфизематозный карбункул. Т. е. гугл правильно учел контекст - в тексте действительно идет речь о болезнях и сельском хозяйстве, учел дословное значение термина "blackleg", но не зная или не вспомнив по какой-то причине словарного перевода для термина из ветеринарии, в итоге просто подобрал дословный аналог из "смежной" области фитопатологии. В общем все довольно "интеллектуально", но все равно совершенно неправильно, и вы не отловите такие ошибки даже при свободном владении английским языком, но не разбираясь при этом в предметной области перевода.

[NotSodern]

Если бы был интеллект

ИИ не в понимании писателей фантастов.
а прикладников.

Если бы был интеллект, то можно было бы ему рассказать о проблеме, и он нашёл бы решение.

Вы придумываете свое определение ИИ. это бы сработало будь Вы пионером в этой области.

[BlackMokona]

https://www.businessinsider.com/air-force-budget-58-billion-build-ai-powered-valkyrie-aircraft-2023-8?utm_source=flipboard&utm_content=DerrickAsh%2Fmagazine%2FAmerican+Terminator

ВВС США хотят получить 5,8 миллиарда долларов на строительство 1000 беспилотных боевых самолетов с искусственным интеллектом, а возможно, и больше, в рамках своей инициативы по завоеванию господства в воздухе следующего поколения.

Кхе

Страж-птица служит всем и каждому.

[Ый]

Страж-птица служит всем и каждому.

А они не читали. А если читали, то не поняли. И вообще, великими писателями уже давно всё будущее описано и предупреждено, и фильмы сделаны, но история учит тому, что ничему не учит. И человечество, как стадо баранов упорно идёт в своё несветлое будущее.

[Metatron]

Все все читали. Не надо считать других за баранов.
Страж птица была выпущена на волю и могла бесконтрольно менять свою программу.
Такую ошибку никто делать не собирается.
Программу менять не дадут и Красную кнопку приделают для уничтожения в случае чего.

[Ый]

Такую ошибку никто делать не собирается.

Ха-ха!

[NotSodern]

ВВС США хотят получить 5,8 миллиарда долларов на строительство 1000 беспилотных боевых самолетов с искусственным интеллектом, а возможно, и больше, в рамках своей инициативы по завоеванию господства в воздухе следующего поколения.

судя по цене производство будет в Китае. полностью.
хотя до этого хайп проекты по рейлганам и лазерам.

[BlackMokona]

судя по цене производство будет в Китае. полностью.
хотя до этого хайп проекты по рейлганам и лазерам.

Может Маску дадут, он за такую цену и 1000 спутников делает. А лазеры массово внедряются и уже на вооружении приняты во многих передовых странах мира. Ослеплять да БПЛА сжигать