ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс астрофотография месяца - СЕНТЯБРЬ!
0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.
Роботы не смогли найти Зиц-Представителя?
и прочие работники искусства падают первее уборщиков, конвейерных рабочих и швей
Цитата: BlackMokona от 21 Июн 2023 [09:08:37]и прочие работники искусства падают первее уборщиков, конвейерных рабочих и швейТут можно вспомнить заявления Раттуса по этому поводу
Песни, созданные исключительно искусственным интеллектом, признаны неприемлемыми для премии «Грэмми»
Обучение с подкреплением является одной из основных областей исследований Google Deepmind и однажды может решить многие реальные проблемы с помощью ИИ. Одна большая проблема, однако, заключается в том, что он имеет тенденцию быть очень неэффективным: алгоритмы RL требуют большого количества обучающих данных и большой вычислительной мощности. В своей последней работе Google Deepmind и исследователи из Милы и Университета Монреаля показывают, что это можно сделать по-другому.Больше, лучше, быстрее изучает игры Atari за два часаМодель «Больше, лучше, быстрее» (BBF) показала в среднем сверхчеловеческую производительность в тестах Atari. В этом нет ничего нового — другие агенты обучения с подкреплением побеждали людей в играх Atari.Тем не менее, BBF учится всего за 2 часа игрового процесса, что соответствует тому же количеству времени, которое тестировщики-люди могут использовать в тесте. Таким образом, алгоритм обучения без моделей обеспечивает эффективность обучения человека и требует значительно меньших вычислительных мощностей, чем старые методы. Агенты без моделей учатся непосредственно на вознаграждениях и наказаниях, которые они получают в результате взаимодействия с игровым миром, без явного создания модели игрового мира.Команда добилась этого, используя гораздо большую сеть, методы обучения с самоконтролем и другие методы повышения эффективности. Например, BBF можно обучить на одном графическом процессоре Nvidia A100, тогда как другие подходы требуют гораздо большей вычислительной мощности.Возможны дальнейшие улучшения, Atari по-прежнему является хорошим эталономКоманда отмечает, что BBF еще не превосходит людей во всех играх в тесте, в котором отсутствуют 29 из 55 игр, обычно используемых для агентов RL. Однако сравнение BFF с другими моделями во всех 55 играх показывает, что эффективный алгоритм примерно соответствует системам, обученным на в 500 раз больше данных.Команда также рассматривает это как показатель того, что тест Atari по-прежнему является хорошим эталоном для RL, что делает исследования доступными для финансирования небольших исследовательских групп.Предыдущие эффективные алгоритмы RL также показали недостатки в масштабировании, тогда как BFF не имеет ограничений и продолжает повышать производительность с большим количеством обучающих данных.«В целом, мы надеемся, что наша работа вдохновит других исследователей продолжать расширять границы эффективности выборки в глубоком RL, чтобы в конечном итоге достичь производительности человеческого уровня во всех задачах с человеческой или сверхчеловеческой эффективностью», — заключает команда.
которые как считалось всеми ранее будут падать в самую последнею очередь или не падут никогда. Художники, Композиторы, Писатели, и прочие работники искусства
Цитата: BlackMokona от 21 Июн 2023 [09:08:37] которые как считалось всеми ранее будут падать в самую последнею очередь или не падут никогда. Художники, Композиторы, Писатели, и прочие работники искусстваПотому что придумать-то все-что угодно можно (и при этом пережевывая уже придуманное другими), а чтобы это работало в реальной вселенной уже другое дело. Но, по-моему действительно выдающегося писателя (нон-фикшна уж точно), художника или инженера нейросеть не заменит в обозримом будущем. А вот всякие "шедевры" про попаданецев и творчество последних лауреатов премии Hugo еще до изобретения нейросететей-писателей было от них не отличить.
Google запустила облачный ИИ-сервис для банков Anti Money Laundering AI. Система обучена выяснять различные случаи «отмывания денег». Сервис на основе машинного обучения оперирует данными клиентов банка, типичными паттернами транзакций, сетевым поведением пользователей и данными идентификации.Оценивая все эти сведения, ИИ выявляет среди множества операций клиентов банка те, что имеют высокий риск. Разработчики пояснили, что Anti Money Laundering AI выполняет проверки в 2-4 раза эффективнее, чем позволяют это сделать существующие штатные процедуры в финансовом секторе.
Сбербанк только через ИИ и разговаривает. И это уже не новость, а старость.....
DeepMind от Google представляет робота с искусственным интеллектом, который может самообучаться без присмотра RoboCat отмечает значительный прогресс в создании роботов общего назначения, способных выполнять миллионы повседневных задач
Вообще как-то странно - самообучающийся автомат. Чему и как он самообучился это надо выяснить, устроить ему всесторонние экзамены с пристрастием. А то ведь этот интеллектуальный автомат может чёрт-те чего наделать.
Что ещё нейросети позволяют.https://youtu.be/wYrYmuyxvKQ
И дадут без предъявления паспорта? И оспорить нельзя будет?Но что правда, то правда, нельзя со спамерами разговаривать. Просто молча сбрасывать.