ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс - астрофотография месяца АПРЕЛЬ!
0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.
Я рассматриваю происходящее сейчас как исторический момент. На протяжении более полувека статистический и символический подходы к тому, что мы могли бы назвать «ИИ», развивались в значительной степени раздельно. Но сейчас в ChatGPT + Wolfram они объединяются. И хотя мы все еще только начинаем с этим, я думаю, что мы можем разумно ожидать огромной мощности в этой комбинации — и в некотором смысле новой парадигмы для «ИИ-подобных вычислений», ставших возможными благодаря появлению ChatGPT, а теперь в сочетании с Wolfram|Alpha и Wolfram Language в ChatGPT + Wolfram
Новый робот для доставки посылок.https://cs14.pikabu.ru/video/2023/03/24/167963548726246097_22ff50d0_848x464.webm
Пора
Разработчики в будущем, когда сломается код, написанный искусственным интеллектом https://pikabu.ru/story/razrabotchiki_v_budushchem_kogda_slomaetsya_kod_napisannyiy_iskusstvennyim_intellektom_10068228
Исследователи искусственного интеллекта (ИИ) разрабатывают и совершенствуют большие языковые модели (LLM), которые демонстрируют замечательные возможности в различных областях и задачах, бросая вызов нашему пониманию обучения и познания. Последняя модель, разработанная OpenAI, GPT-4, была обучена с использованием беспрецедентного масштаба вычислений и данных. В этой статье мы сообщаем о нашем исследовании ранней версии GPT-4, когда она еще находилась в активной разработке OpenAI. Мы утверждаем, что (эта ранняя версия) GPT-4 является частью новой когорты LLM (наряду с ChatGPT и Google PaLM, например), которые демонстрируют более общий интеллект, чем предыдущие модели ИИ. Мы обсуждаем растущие возможности и последствия этих моделей. Мы демонстрируем, что, помимо владения языком, GPT-4 может решать новые и сложные задачи, охватывающие математику, кодирование, зрение, медицину, юриспруденцию, психологию и многое другое, не требуя особых подсказок. Более того, во всех этих задачах производительность GPT-4 поразительно близка к производительности на уровне человека и часто значительно превосходит предыдущие модели, такие как ChatGPT. Учитывая широту и глубину возможностей GPT-4, мы считаем, что его можно разумно рассматривать как раннюю (но все еще неполную) версию системы общего искусственного интеллекта (AGI). В нашем исследовании GPT-4 мы уделяем особое внимание выявлению его ограничений и обсуждаем предстоящие проблемы, связанные с продвижением к более глубоким и всесторонним версиям ОИИ, включая возможную потребность в следовании новой парадигме, которая выходит за рамки предсказания следующего слова. . Мы заканчиваем размышлениями о влиянии на общество недавнего технологического скачка и будущих направлений исследований.
Лучше сразу научную статьюhttps://arxiv.org/abs/2303.12712
но нет системы с помощью которой они насытят друг друга товарами в нужном объеме.
Все банальней, цены на нефть упали и зерно закупать в нужных объемах уже не получалось. Свое же производство довели до ручки. Отсюда и дифицит.
"играя на гитаре и поющем народные песни"упс
упс
Машины уже в значительной степени вытеснили людей из области сельского хозяйства и пром. производства,
Автор
Тема: Пределы автоматизации и внедрения роботов (Прочитано 213098 раз)
