ВНИМАНИЕ! На форуме началось голосование в конкурсе - астрофотография месяца АПРЕЛЬ!
0 Пользователей и 4 Гостей просматривают эту тему.
Трёх студенток СПбГУ отчислили после того, как программа зафиксировала «отвод глаз от монитора» на экзамене https://tjournal.ru/news/494381-treh-studentok-spbgu-otchislili-posle-togo-kak-programma-zafiksirovala-otvod-glaz-ot-monitora-na-ekzamene
Достаточно мутная история.Но вообще-то если стоит вопрос об отчислении, принимать экзамен должна комиссия.
Дело в том, что в ходе работы алгоритм нашел доказательство одной из теорем. Для этого необходима комбинация различных навыков, а также построение логической цепочки из множества звеньев. Ранее считалось, что на такое способен лишь человек, но, похоже, ИИ начинает понемногу осваивать сферы, которые считались недоступными для машин. Не будем уже вспоминать игру го, в которой ИИ от DeepMind победил несколько лет назад. Сейчас никто из людей неспособен выиграть у машины, несмотря на то, что совсем недавно го считалась тоже недоступной для машин. Но постепенно се меняется.Компании DeepMind удалось создать модель, которая научилась работать с доказательством теорем, так что, скорее всего, подобные модели станут использовать математики. Исследователи из DeepMind показали, что ИИ-алгоритмы могут использоваться учеными для поиска новых путей разработки теорем.В текущем случае модель создала гипотезу из области топологии и теории представлений. Речь идет о теории узлов, которая дает возможность изучить узлы веревки, два конца которой соединены вместе. Кроме того, она же помогла вывести доказательство теоремы о структуре узлов. Причем ей это удалось сделать без дополнительных вводных данных, которые подтверждают правильность теоремы. Выявленные корреляции были достаточно необычными - математики не сразу смогли понять часть данных, оценив лишь после детального изучения работы машины.
Группа китайских учёных сообщила о разработке промышленных роботов с неинвазивным подключением к живым работникам. Установленные на работниках датчики позволяют роботизированным системам моментально предугадывать потребность в инструментах или в помощи во время сборочных операций на конвейерах. Это обещает повысить производительность труда рабочих и решить проблемы с демографическим кризисом в Китае и с постоянным ростом стоимости труда.
DeepMind AlphaFold2 и Github Copilot являются одними из наиболее ярких успехов науки и техники в 2021 году. Спустя два года после исходного прорыва AlphaFold, специалисты из DeepMind выпустили вторую версию их революционной системы предсказания 3D-структуры белков по последовательности. На сей раз им, фактически, удалось решить задачу фолдинга белка, которая оставалась неразрешенной более 50 лет. В этом посте я постараюсь кратко описать принцип действия этой системы, как я его вижу
У китайской молодежи набирает популярность культура "тан пинг" - пассивного стиля жизни без стресса и карьеризма.
Социальные явления подобного рода описаны в книге "Бредовая работа. Трактат о распространении бессмысленного труда".
Робот самостоятельно провёл сложную лапароскопическую операцию, справившись лучше человека
Не позавидуешь пациентам такого хирурга