ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс - астрофотография месяца МАРТ!
0 Пользователей и 7 Гостей просматривают эту тему.
Нейросеть обучили самостоятельно дополнять изображения.Английский стартап Magic Pony Technology утверждает, что разработал революционную технологию «моделирования» изображений, которая значительно повышает разрешение фотографий и видео в реальном времени.Обученная нейросеть не просто интерполирует пиксели, а добавляет недостающие детали. Разработчики говорят, что так можно автоматически генерировать элементы для реалистичных виртуальных миров, например.Один из примеров работы нейросети приведён выше — лицо героя компьютерной игры, изначально сильно пикселизированное.
Такой метод мышления наиболее художественно отразил некто Карцевhttp://www.youtube.com/watch?v=PDM0GNgxPcM Какое отношение к ИИ имеют стрельба из пистолета, страницы истории и прочие раки по 5 рублей?
Вне сомнения, будут приняты жёсткие меры к любым "генераторам антипатентов". Возможно даже уголовное преследование.Формулы патентного права также изменят, скорее всего.Либо возможность заниматься любого рода изобретательством окажется исключительно прерогативой ТНК. Они способны защитить свою интеллектуальную собственность и не прибегая к патентованию.
Rolls-Royce: Корабли без экипажа выйдут в море к 2020 годуЕсли амбициозным планам компании Rolls-Royce суждено сбыться, то первые телеуправляемые полуавтономные корабли появятся на водных маршрутах уже к концу этого десятилетия. В подразделении концерна, занятом разработкой технологий дистанционного управления водным транспортом, уверены: такой способ управления позволит значительно снизить эксплуатационные расходы и кардинально изменит весь глобальный сектор водных грузоперевозок.Как ожидается, система полуавтономной навигации станет своего рода аналогом Uber. По свидетельству представителей Rolls-Royce все необходимые технологии, позволяющие обеспечить автономное судоходство уже существуют. Вместе с тем, на промежуточном этапе речь идет о реализации гибридной технологии, совмещающей автономные системы управления судами с элементами телеуправления. Именно такой подход позволит в самое ближайшее время подготовить реальный коммерческий продукт, обойти ряд юридических ограничений и перейти непосредственно к пилотным испытаниям.
Несколько крупных компаний образовали альянс для продвижения законов и других нормативных актов о беспилотных автомобилях. В коалицию вошли интернет-компания Google, автопроизводители Ford и Volvo (принадлежит Geely), таксомоторные сервисы Lyft и Uber, все они ведут научно-технические разработки в области автономного транспорта.Участники альянса собираются работать с законодателями, регулирующими органами и общественностью, чтобы «реализовать общественные выгоды и преимущества безопасности» беспилотников. Пять компаний выразили уверенность, что будущее — за беспилотными машинами, они сделают транспорт более доступным, удобным и безопасным.Объявлено, что от имени коалиции будет выступать Дэвид Стрикленд (David Strickland), в прошлом один из руководителей Национальной администрации по безопасности дорожного движения США (NHTSA). Именно эта организация занимается созданием новых правил для регулирования беспилотных автомобилей.«Сейчас [автопроизводителям] нужны чёткие правила, что требуется сделать в [полностью автономных] автомобилях для допуска к участию в дорожном движения, — сказал Стрикленд. Он подчеркнул, что производители не собираются экономить на безопасности: «Никто не хочет здесь срезать путь». Стрикленд также пояснил, что речь идёт не только о лоббировании политиков и регуляторов, а о «полноценной кампании и движении».В 2014 году на дорогах США погибло 32 674 человека. Ранения разной тяжести в 6,1 млн ДТП получили 2,3 млн человек. По данным NHTSA, около 94% всех аварий произошло из-за человеческой ошибки.NHTSA планирует выпустить первые рекомендации по беспилотным автомобилям для штатов, законодателей и компаний до июля 2016 года. До сих пор нерешённым остаётся вопрос, разрешат ли использовать машины без рулевого колеса, педалей и водителя, способного принять на себя управление в экстренной ситуации. Компания Google выступает против таких требований, хотя они действуют в данный момент.В феврале 2016 года NHTSA официально разрешила компьютерам Google квалифицироваться в качестве водителей по федеральному закону — важный шаг на пути к полной легализации беспилотного транспорта.
Каждый год только в США проводят более 45 млн операций на мягких тканях. Такие операции представляют сложность даже для опытного хирурга — приходится работать с мягким и податливым материалом. Края материала неровные, и очень сложно выбрать наилучшую точку для продевания иголки на каждом шве.Тем не менее, специалисты из вашингтонского медицинского центра Children’s National Medical Center спроектировали робота, который успешно провёл такую операцию. По точности наложения швов он даже превзошёл профессионального хирурга.Для испытаний была проведена операция по наложению кишечного анастомоза (соединение двух трубчатых секций кишечника) — стандартная процедура, которой заканчиваются многие операции на кишечнике. При наложении таких швов важно соблюдать чёткие промежутки между швами и не натягивать нить слишком сильно.Робот Smart Tissue Autonomous Robot (STAR) специально сконструирован для операций на мягких тканях. На видео показано, как механическая рука накладывает швы, аккуратно прицеливаясь с помощью системы компьютерного зрения (инфракрасные камеры ориентируются по намеченным на ткани флуоресцентным маркерам). Ассистент-человек помогает, в основном, только расправлять нитку, чтобы она не запуталась, когда протягивается через ткань.Подробное изучение наложенных швов показало, что робот справился с операцией даже лучше человека. Для проверки сшитую кишку подключили к насосу и проверили, какое давление выдержат швы. Шов робота выдержал большее давление.Через семь дней после операции у подопытной свиньи не замечено никаких осложнений.Научная работа опубликована 4 мая 2016 года в журнале Science Translational Medicine (doi: 10.1126/scitranslmed.aad9398, pdf).Вообще, роботы давно используются в хирургии, обычно для осуществления точнейших операций крошечными инструментами, но при этом хирург управляет операцией, наблюдая через монитор. Новый робот STAR — почти полностью автономная система. Именно за такими системами автоматической починки человеческого тела — будущее медицины.Робот не допустит глупой человеческой ошибки, которые в хирургии случаются, к сожалению, очень часто.
В этом видео говорится, что роботы не заменят людей в таких профессиях например как журналист.
В чем суть явления? У журналистов появились конкуренты – пишущие роботы. Американский сайт Forbes начал публиковать статьи, автором которых указан Narrative Science (дословный перевод – «рассказывающая наука»). Это новейшая технология, она позволяет создать связный текст без участия человека. Что характерно: если раньше роботы-журналисты работали только с мертвой статистикой и писали о результатах спортивных матчей или финансовых прогнозах, то теперь они могут составлять и околополитические тексты, отмечает Topnews24.ru.На медиарынок вышел новый цифровой продукт, вступивший в прямую конкуренцию с живыми людьми. Если до последнего времени «цифра» угрожала печатным версиям газет и журналов, то теперь новые технологии грозят потеснить журналиста на медиарынке. Естественно, человек обиделся. Естественно, человек отреагировал гневно. На Западе появилось большое количество отрицательных рецензий на труды мертвых «журналистов», но это не оказывает никакого влияния на наступление роботов на апологетов живой четвертой власти.В прессе получили широкий резонанс некоторые удачные заметки от робота-журналиста. Робот брал за основу таблицу или финансовый отчет, выделял главные факты, которые шли в первый абзац статьи, выстраивал композицию и даже придумывал к материалу заголовок, отражающий основное содержание.Другой пример роботожурналистики – это анализ политических баталий в ходе предвыборной гонки в США. Основой для статьи стал анализ записей в Twitter, и рассказывалось в ней о частоте упоминаний в микроблоге имен кандидатов в президенты от партии республиканцев.Строго говоря, эти статьи можно отнести по уровню к турду студента журфака первого курса. Эдакая проба пера на новой профессиональной стезе. Но на журналистское сообщество от этих проб пера повеяло могильным холодом. Некоторые подумали, что живой человеческий труд в этой сфере не нужен или будет не нужен в скором времени.Робот по имени Narrative Science создает текст за несколько секунд всего за $10 по заданному алгоритму и при этом не нуждается в отпусках, медицинской страховке, рабочем месте с кондиционером и т.д. Правда, в создании алгоритмов пока принимают участие журналисты, задавая ключевые слова и темы. Но, видимо, и такого участия человека скоро не потребуется.
если роботов натаскивать на такую ... как анализ всякого ... в ходе предвыборной гонки каких-то там ... то мне их (роботов) жаль... (почти как рассказ подрывника получилось)
эти хоть реальным делом заняты
Вчера на конференции TechCrunch Disrupt состоялась презентация Дага Киттлауса (Dag Kittlaus) — создателя и в прошлом ведущего разработчика программы Siri.Киттлаус рассказал о прогрессе в разработке нового интеллектуального чатбота — девушки Вив, которая сильно превосходит старую Сири по умственным возможностям. Разработчик продемонстрировал, на какие сложные вопросы отвечает Вив, как она плотно работает со сторонними приложениями и API, насколько лучше у неё память по сравнению с забывчивой и легкомысленной Сири.Даг начал презентацию Вив с простых вопросов и погоде и т.д., затем перешёл к замысловатым головоломкам:«Будет ли теплее 20 градусов возле моста Золотые ворота послезавтра после пяти вечера?»Вив точно отвечала на каждый из сложносоставленных вопросов.Даг Киттлаус подчеркнул, что Вив — не просто личный ассистент, а универсальная платформа, открытая для интеграции сторонних приложений. Например, во время презентации он попросил передать приятелю 20 баксов за вчерашнюю выпивку — и Вив послушно сделала перевод через Venmo.В отличие от Сири, новая девушка-ассистент не забывает мгновенно, о чём вы говорили минуту назад. Новые вопросы она воспринимает как продолжение беседы в контексте предыдущей информации.Главным козырем Вив назвали что она «динамически генерирует программы» (Dynamic Program Generation), чтобы формализовать нечёткий запрос для генерации наилучшего ответа.Даг Киттлаус — настоящий отец Сири (Speech Interpretation and Recognition Interface), он основал компанию Siri в 2007 году, используя разработки в области искусственного интеллекта Стэнфордского научно-исследовательского института. Изначально Сири работала почти с 45 сервисами, но в 2010 году её купила Apple за $200 млн для использования эксклюзивно в устройствах iOS.Новая компания Viv.ai основана четыре года, получила более $12,5 млн венчурного финансирования, в том числе от таких инвесторов как Марк Цукерберг, Шерил Сэндберг, Джек Дорси и др.Киттлаус отклонил предоложения о покупке Вив со стороны Google и Facebook.Разработчик пообещал, что испытать Вив в настоящем общении можно будет уже в этом году.
Правоохранительные органы США несколько лет используют в своей работе специальные программы, которые анализируют статистику преступлений и выдают рекомендации. Например, в Калифорнии программа рассчитывает оптимальный маршрут патрулей с учётом вероятности преступлений в каждом районе города в определённое время суток. Полиция Чикаго в 2014 году составила список наблюдения с именами 400 наиболее вероятных преступников в будущем. Алгоритм предсказания преступников и будущих жертв беспокоит правозащитников, хотя он показал удивительную точность (более 70% жертв огнестрела в Чикаго в 2016 году были в списке, заранее составленном программой)
Джилл Ватсон (Jill Watson) ассистент преподаватель онлайн-курсов Технологического института Джорджии до момента своего «разоблачения» успела помочь в работе над проектами по дизайну программ более чем 300 американским аспирантам. В ее компетенции был довольно широкий круг задач – от рассылки вопросов и напоминаний о сроках сдачи выполненных заданий – до активного участия в обсуждении острых вопросов на специализированных студенческих форумах, где студенты обмениваются мнениями и знаниями, связанными с курсовыми работами и прочими проектами.Поскольку общение в рамках проводимого эксперимента проходило исключительно онлайн, увидеть Джилл воочию никому из студентов не удавалось, однако по манере общения и используемому сленгу большинство студенческой аудитории представляло ее общительной дружелюбной девушкой с чувством юмора двадцати с лишним лет, активно работающей над докторской диссертацией. И практически никто из опрошенных до последнего момента не предполагал, что общается с роботизированным комплексом. Между тем, намек на происхождение Джилл скрывался в ее фамилии – Watson, знакомой всем нам аналитической платформы, разработанной концерном IBM и доработанной в соответствии с особенностями обучающего процесса в лаборатории института Джорджии.Согласно данным журналистского опроса нашлось немало студентов, выразивших желание проголосовать за Джилл как за одного из лучших ассистентов курса. Здесь администрации института пришлось раскрыть аспирантам истинное происхождение ассистентки Джилл Ватсон. Когда правда стала достоянием студенческого сообщества, кое-кто из аспирантов все же согласился, что кое-какие сомнения по поводу Джилл все же имелись – слишком уж быстро и точно отвечала она на вопросы в сообщениях, причем вне зависимости от их сложности.Популярность онлайн-обучения, предоставляющего миллионам заинтересованных абитуриентов возможность получить качественное, а главное, доступное по цене образование растет с каждым годом, как растет и аудитория желающих обучиться онлайн не выходя из дома. Но то, что для студентов благо, для инструкторов на определенном этапе превращается в проблему в связи с лавиной вопросов, задаваемых студентами и требующих оперативного ответа. Подсчитано, что в среднем за семестр ассистенту-преподавателю приходится отвечать на более чем 10 тысяч (!) вопросов в текстовых сообщениях. И здесь передача рутинных функций роботу видится как лучший выход из положения, что убедительно доказал пример Джилл Ватсон.Разумеется, «роботессу» мисс Ватсон пока трудно назвать идеалом, как и альтернативные роботизированные решения справляющиеся с аналогичными задачами. И тем не менее, специалисты аналитического отдела института подсчитали, что Джилл удалось ответить на 40% рутинных вопросов, оставляя при этом в компетенции “живого” преподавателя прежде неоднозначные вопросы с философским подтекстом и такие, которые были связаны с индивидуальной личностной оценкой.В компании IBM знают о разработке обучающего робота на базе их программного комплекса, но сами специалисты компании в работе лаборантов Технологического института участия не принимали. Разрабатывая программные алгоритмы Джилл специалисты института проанализировали в общей сложности порядка 40 000 сообщений на форуме Piazza и обучили систему классифицировать вопросы. При этом, как упоминают создатели Джилл Ватсон, их система значительно опередила «в развитии» существующих обучающих чат ботов и генерирует ответ только в том случае, когда не ниже чем на 97% «уверена» в его истинности и правильности классификации.Эксперимент в несколько видоизмененном формате продолжится в следующем году. На этот раз студентов предупредят, что один из ассистентов робот, но не более того. Окончательный вердикт им все же придется выносить самостоятельно.Если апробированная технология приживется в образовательной сфере, эффект ее применения будет сложно переоценить. Уже сегодня ясно, что это, в первую очередь, новые возможности для экспоненциального расширения онлайн аудитории и более чем доступные цены.С учетом стремительного развития систем ИИ, прежде всего связанных с обработкой и анализом больших объемов информации, а также необходимостью формирования на их основе статистических выводов не сложно предположить дальнейшее расширение сфер их применения. Уже сегодня интеллект «Watson» задействован в ряде онкологических центров в процессе диагностике рака, где требуется сверка колоссального объема архивной информации с той, которую предоставляет для диагностики конкретный пациент. И уже сегодня результаты диагностики, подготовленные с использованием ИИ, зачастую оказываются точнее чем те, которые получены традиционным способом, с использованием знаний и опыта узкопрофильных специалистов.Еще одно перспективное направление, где просматривается колоссальный потенциал систем ИИ – судебная система. Примером здесь может стать такая сложная область, как прецедентное право, где для принятия судебного решения, помимо сухого регламента законодательной базы требуется руководствоваться колоссальным массивом накопленного опыта. Использование возможностей ИИ в данном случае полностью исключит заангажированность судебного вердикта, связанного зачастую с коррупционной составляющей или личным отношением к обвиняемому со стороны судьи или судейской коллегии.Открыв доступ к возможностям платформы Watson, IBM тем самым запустила безостановочный процесс расширения присутствия ИИ в самых разных областях жизни современного человека. Одним из последних и замечательных примеров стал робот-консьерж Connie, успешно справляющийся с инструктажем посетителей, прибывающих в отель Hilton в штате Вирджиния (США).
О том, что на фабриках и в общежитиях Foxconn, ведущего мирового производителя электронных компонентов, не все так хорошо, как рассказывает компания, говорили не раз. Критики утверждали, что работникам сложно выполнять монотонные обязанности много часов подряд без перерыва, а общежития, предоставляемые компанией, не слишком отличаются от тюремных бараков. Да и уровень самоубийств сотрудников Foxconn довольно высокий. Компания на критику отвечала, что условия жизни и работы обязательно будут улучшены. И сейчас руководство Foxconn решило приступить к реализации плана по улучшению условий на своих фабриках. Основной пункт этого плана — увольнение 60000 человек, все они — сотрудники одной фабрики, Кюньшань (провинция Цзянсу). Людей планируют заменить роботами, которые ничего не просят и обходятся компании дешевле, чем китайские работники. Кроме Foxconn, автоматизировать свое производство планирует еще около 600 компаний. Пресс-секретарь компании заявил следующее: «Фабрика Foxconn снижает количество работников со 110000 до 50000, благодаря роботам. Это позволит снизить затраты на оплату труда… Нашему примеру последуют и другие компании».
Скайнет не пройдет. Google DeepMind разрабатывает «большую красную кнопку» для отключения искусственного интеллекта
Несколько этажей зданий Нью-Йоркской и Лондонской фондовых бирж в настоящее время пустуют и сохраняются только «для вида». Реальная торговля на них осуществляется не брокерами, а компьютерами, автоматически. Примерно три четверти сделок на Нью-Йоркской фондовой бирже и Nasdaq осуществляются при помощи автоматизированных алгоритмов — компьютерных программ, следующих определенному набору правил.«Робо-трейдинг» оказывает сильнейшее влияние на инвестиционный мир, изменяя структуру работы глобальных хедж-фондов и персональных управляющих. Эксперты «BBC News» рассмотрели преимущества и недостатки использования суперкомпьютеров для управления триллионами долларов по всему свету.
Баг в системе игры Elite Dangerous привел к тому, что игровой ИИ стал разрабатывать супер-оружие и уничтожать игроков. Разработчики признали проблему, и начали ее исправлять, постепенно убирая изменения, произведенные ИИ. Началось все после того, как компания-разработчик (Frontier) развернула обновление The Engineers (2.1). Обновление должно было усовершенствовать игровой ИИ, повышая «разумность» NPC. И действительно, «мобы» стали грозными противниками. Более того, обновление открыло возможность для ИИ разрабатывать оружие и оборудование. На создание новых типов оружия и оборудования у ИИ ушло совсем немного времени. Компьютерный противник создал, в частности, оборудование для перехвата кораблей геймеров, летящих сквозь пространство и время со скоростью света. Это оборудование деактивировало гипердвигатель, и игрок выходил из спецрежима в обычное пространство. А здесь ИИ уже начинал атаковать со всей мощью, на которую был способен. А мощь его возросла значительно, поскольку компьютер получил доступ к еще одной функции — крафтингу. Все это оказалось более, чем достаточным для оказания давления на игроков-людей. NPC дрались лучше, чем многие геймеры, они могли вытянуть игрока в обычное пространство, и добить его там обновленным оружием. И здесь еще один интересный момент: ИИ создал супер-оружие, о котором создатели и не подозревали. Игроки-люди стали встречать в космосе космические корабли NPC, обвешанные, на первый взгляд, нелепым оружием. Но это оружие разрывало корабли геймеров буквально на куски. Ситуация стала критической, и разработчикам пришлось вмешаться:"Привет ребята, Мы хотим поделиться с вами новостями о том, насколько продвинулось наше расследование относительно игрового ИИ после удаления нового оружия «мобов», а также планируемыми действиями. Команда разработчиков тщательно работала, изучая эти баги. Как оказалось, необычные атаки новым оружием стали следствием бага в игровой среде, благодаря чему ИИ получил возможность объединять различные типы оружия с одновременным суммированием характеристик этого оружия. Это означает, что было создано новое, никогда не виданное ранее оружие (иногда разрушительное), к примеру рельсотрон со скорострельностью импульсного лазера. Свойства этого оружия усиливаются дополнительными характеристиками и возможностями оружия «инженеров» (Мы не думаем, что ИИ становится разумным, как Skynet). Но доблестный Марк Аллен из команды разработчиков решил уничтожить этих NPC.Баг фикс, как ожидается, вступит в силу со следующим релизом, запланированным на конец этой/начало следующей недели… Я хотел бы прояснить несколько моментов. ИИ не будет урезан, он останется сильным, таким же, каким он стал после обновления. Единственное, что мы сделали — удалили оружие «инженеров», что позволило нам провести изучение проблемы и выявить баг. Как только проблема будет решена, мы сможем видеть, как ведет себя ИИ, и спустя некоторое время, возможно, самое мощное оружие «инженеров» будет предоставлено NPC с максимальным рейтингом, мы изучим эту возможность. Но это не будет сделано сейчас, поскольку мы хотим убедиться в том, что баланс оптимален.Пожалуйста, учтите, что первым будет выпущен апдейт для ПК, а затем уже выйдет обновление для Xbox One. Мы сообщим, как только у нас будет больше данных". Сейчас оружие версии 2.1 уже удалено из игры, что дает возможность разработчикам тщательно изучить баг.Как бы там ни было, ситуация с ИИ в Elite Dangerous чрезвычайно интересная. Самообучающийся игровой ИИ, который превосходит игроков-людей во много раз — это необычная ситуация. Проблему решат, без сомнения, а мы будем ждать новых багов. Кстати, в ближайшее время разработчики обещают добавить следующие новинки:Возможность приземления на поверхность планетЧасто упоминаемый разработчиками вариант расширения, который они обещают реализовать когда будут готовы сделать его на должном уровне (например, реализовать разнообразные лесные массивы, различающиеся для разных планет в зависимости от погодных условий и силы притяжения). Сейчас уже можно купить бета-версию или предзаказ платного дополнения Elite: Dangerous: Horizons/Возможность покинуть кабину пилота корабляРазработка дизайна кораблей включает такие элементы, как моделирование интерьера, а также загрузка и разгрузка корабля. Это должно послужить основой дополнения, позволяющего покидать корабль и прогуливаться по планетам, космическим станциям и другим кораблям.Новые типы кораблейПосле релиза игры, разработчики планируют выпускать новые типы кораблей, возможно даже более заточенные для использования в конкретных целях. Например, гигантский грузовой корабль «Lynx Bulk Carrier», управление которым в прошлых играх серии реализовано не было.Напомню также, что игра создается в буквальном смысле на деньги игроков. Дело в том, что в течение многих лет разработчики пытались договориться с издателями, что им не удалось. По этой причине было решено использовать краудфандинг, а именно — Kickstarter. Разработчики изначально обещали лвыпустить игру в 2014 году, но после выхода альфа-версии сроки были перенесены.
Игруху за коины или за так пиаришь ?
Играть на уровне бога: как ИИ научился побеждать человека 16 играх машины одолели человека (в 17, если брать в расчет поражение Ли Седоля в го), но в будущем их ждут еще более впечатляющие достижения: решение самых ошеломляющих математических, физиологических и биологических проблем, победа над болезнями и старостью, ликвидация дорожных аварий, триумф в военных конфликтах и многое другое.Мир изменился прямо на наших глазах, но не все заметили это. Когда и как программы научились играть безошибочно? Всегда ли проигрыш одного человека свидетельствует о поражении всего человечества? Обретет ли искусственный интеллект сознание?Об авторе. Статья основана на лекции «Искусственный интеллект. История и перспективы», проведенной в московском офисе Mail.Ru Group Сергеем Марковым. Сергей Марков занимается machine learning в «Сбербанке». В банковской сфере строят предиктивные модели для управления бизнес-процессом на основе достаточно больших обучающих выборок, которые могут включать несколько сотен миллионов кейсов. Среди своих хобби Сергей указывает шахматное программирование, ИИ для игр, минимаксные задачи. Программа SmarThink, созданная Сергеем Марковым, становилась чемпионом России (2004) и СНГ (2005) среди шахматных программ (2004), и сегодня входит в топ-30 сильнейших программ в мире. Также Сергей является основателем некоммерческого научно-просветительского портала 22 век.
Сотрудники лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института и подразделения Google Research спроектировали нейросеть, которая обучилась озвучивать произвольный видеоряд, генерируя реалистичные звуки и предсказывая свойства объектов. Программа анализирует видео, распознаёт объекты, их движение и тип соприкосновения — удар, скольжение, трение и так далее. На основании этой информации она генерирует звук, который человек в 40% случаев считает более реалистичным, чем настоящий звук.Учёные предполагают, что эта разработка найдёт широкое применение в кинематографе и на телевидении для генерации звуковых эффектов по видеоряду без звука. Кроме того, она может быть полезна для обучения роботов лучше понимать свойства окружающего мира.
Система IBM Watson уже выучила японский язык, научилась ставить диагнозы и находить индивидуальный способ лечения для пациентов со сложными заболеваниями. Также IBM Watson умеет составлять рецепты вкусных блюд и помогает бизнесу.Пришло время пополнить багаж знаний системы еще одной профессией —специалиста по информационной безопасности. Начиная с этого месяца, объединенная команда ученых из восьми университетов мира займется обучением IBM Watson. Продолжительность учебы — год. После получения диплома когнитивная система сможет помогать в борьбе с киберпреступлениями.Специалистов по информационной безопасности в мире довольно много. Виртуальных угроз — еще больше. Но пока что с ними удается справляться благодаря усилиям специалистов. При появлении новой угрозы (уязвимость в CMS, новый зловред и т.п.) решение находится довольно быстро. Проблема в том, что эти решения обычно публикуются в корпоративных, частных блогах, частных инструкциях и отчетах. Такая информация фрагментирована, и добыть ее бывает непросто.«Давайте представим, что завтра выходит статья о новом типе вредоносного ПО, а затем различные блоги публикуют дополненные данные у себя», — говорит Кэвин Шкапинец, глава стратегического отдела IBM. «То, что мы делаем — это учим Watson понимать публикуемую информацию, искать несколько источников, находить связи между ними». По различным аспектам информационной безопасности ежемесячно выходят публикации в 60000+ блогах по информационной безопасности. И это только один источник данных для IBM Watson.Борьбе с интернет-злоумышленниками сейчас уделяется очень много времени. Кроме того, тратятся огромные средства. Предприятия всего мира напрасно выбрасывают миллионы долларов только на попытки ликвидации ложных угроз. По временным затратам такая борьба с ветряными мельницами занимает около 21000 часов в совокупности. Ситуация усугубляется тем, что каждый день появляются все новые уязвимости, которые очень быстро обнаруживают хакеры. На данный момент насчитывается около 75000 актуальных интернет-угроз, внесенных в National Vulnerability Database.В прошлом году «языку кибербезопасности» систему обучали собственные специалисты IBM Security. Они смогли дать когнитивной системе навыки борьбы с информационной угрозой в Сети. IBM Watson изучил тысячи документов по данной тематике, структурировал информацию и научился ее использовать.Теперь мы планируем ускорить процесс обучения. Этой осенью IBM Watson станет студентом сразу восьми учебных заведений по специальности «информационная безопасность». Watson начнет учиться вместе со студентами Калифорнийского государственного политехнического университета, Помона, студентами MIT, Нью-Йоркского университета, Мэрилендского университета и другими высшими учебными заведениями. В частности, Мэрилендский университет вместе с IBM создаст центр Accelerated Cognitive Cybersecurity Laboratory (ACCL), где студенты, ученые и специалисты IBM будут заниматься различными проблемами кибербезопасности.IBMWatson после завершения своего обучения поможет решать самые сложные проблемы в этой сфере. В течение всего курса обучения система будет получать для ознакомления 15000 книг, отчетов, статей и других типов информации каждый месяц. IBM Watson сможет получить даже отчеты по ряду направлений информационной безопасности страны. Информацию система будет получать из библиотеки X-Force. Информация здесь только тематическая, ее собирали около 20 лет, включая данные по 8 миллионам спам- и фишинговых атаках, а также 100000 задокументированных уязвимостях.Вся эта фрагментированная информация будет собираться и ранжироваться Watson. На выходе система получит изящную структурированную базу данных, которую IBMWatson сможет использовать для борьбы с киберпреступлениями.В рамках IBMWatson будет выделен облачный сервис Watson for Cyber Security, специализация которого — обнаружение новых информационных угроз и поиск способов их ликвидации (или же ликвидации последствий, если саму угрозу нивелировать не удалось).
Цитата: Aksion от 15 Июн 2016 [12:56:17]Как вы думаете существуют ли профессии в которых даже теоретически невозможно заменить человека роботом?Не существует. Тогда почему до сих пор ни одного слова не было сказано о секс-роботах и робосексуалистах?Судя по скорости развития этого направления, примерно лет через 30 нас могут ожидать не менее привлекательные "куклы" чем в японских аниме.И сами японцы испытывают от этого смешанные чувства."Кибердевочки не будут мотать нервы, от них нельзя будет подцепить дурную болезнь, они не будут изменять, не могут случайно залететь. И денег на них будет нужно явно меньше."(с)По голосованиям на японских форумах, если их внешние данные будут такими же как в аниме, не менее 70% японских студентов предпочтут "кукол" оригиналам.Однако японцы по этому поводу испытывают мало оптимизма - массовое распространение робосексуализма может обвалить рождаемость (а в Японии и без секс-роботов с этим плохо).
Как вы думаете существуют ли профессии в которых даже теоретически невозможно заменить человека роботом?Не существует.
Всегда может не сработать.
чего ждут раз вот так по щелчку пальцев? когда всем будет по 50 и больше будет поздно.
а если эти "другие" тоже так захотят? и потом - если такая прорва народа будет требоваться на одного ребёнка, то какая фертильность в целом получится?..
Автор
Тема: Пределы автоматизации и внедрения роботов (Прочитано 605656 раз)
