ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс - астрофотография месяца СЕНТЯБРЬ!
0 Пользователей и 1 Гость просматривают эту тему.
торговля лицом
Людям и так работать негде, а вы говорите отдавать работу роботам
И всё больше и больше своих дел хотят переложить на роботов. А где предел? К чему в конце концов стремятся люди в облегчении своего труда?
Лежит человек на кровати, во все входные и выходные его отверстия вставлены соответствующие трубопроводы для подачи нужных веществ в организм и вывода из организма не нужных веществ. А вокруг хлопочут роботы, обеспечивая это лежащее тело всем необходимым.
Наиболее интеллектуальные професии, как давно известно: дворник и мусорщик. Их функции неформализуемы в принципе.
Поздравляю! Вы только что додумались до завязки сюжета Матрицы. Но тут могут быть некоторые сложности. Далее - см. фильм.
Ну например там где раньше с учётом и контролем ранее справлялось пару человек, теперь требуется много-много офисных хомячков, специалистов по цифровым технологиям и компьютерщиков.
А вот у меня давно возник такой вопрос. Люди всё больше и больше облегчают себе жизнь созданием машин и роботов. И всё больше и больше своих дел хотят переложить на роботов. А где предел? К чему в конце концов стремятся люди в облегчении своего труда? Я представляю конечную цель этого прогресса. Лежит человек на кровати, во все входные и выходные его отверстия вставлены соответствующие трубопроводы для подачи нужных веществ в организм и вывода из организма не нужных веществ. А вокруг хлопочут роботы, обеспечивая это лежащее тело всем необходимым. И всё. Это разве предел мечтаний человека? Похоже, что для многих так и есть.
ЦитатаНаиболее интеллектуальные професии, как давно известно: дворник и мусорщик. Их функции неформализуемы в принципе.Палача забыл...
Угу, теперь одну барышню несколько больших дядей заменяют с соответствующим штатом
Да ну?
Студент Имперского колледжа Лондона Мэтью Лай (Matthew Lai) разработал компьютерную программу Giraffe, которая трое суток играла в шахматы сама с собой — и смогла извлечь все предметно-ориентированные знания, необходимые для игры на уровне международного мастера ФИДЕ. Для этого ей достаточно вычислительных ресурсов нормального компьютера. Обучение нейросети происходило 72 часа в 20 тредов на машине с двумя 10-ядерными процессорами Xeon E5-2660.
Боты наступают. Они по''габощают Землю...
Можете пересчитать на средний ПК, и сравнить с человеческой скоростью обучения
Уборщики итальянского музея приняли инсталляцию за мусор
А вот образы робоследователя и робосудьи внушают ужас...
Звыняюсь а скажите где тот ПК который способен обучаться...я пойду - продам все свое имущество, буду лбом расшибать бетонное основание где находится ПК, и до конца дней подобно евангелистам буду описывать евойное бытие...
Машинное обучение (англ. Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, математическая дисциплина, использующая разделы математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, дискретного анализа выделяющая знания из данных. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении закономерностей в эмпирических данных. Дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы знаний. Дедуктивное обучение принято относить к области экспертных систем, поэтому термины машинное обучение и обучение по прецедентам можно считать синонимами.Многие методы индуктивного обучения разрабатывались как альтернатива классическим статистическим подходам. Многие методы тесно связаны с извлечением информации (Information Extraction), интеллектуальным анализом данных (Data Mining).