ВНИМАНИЕ! На форуме началось голосование в конкурсе - астрофотография месяца - ИЮНЬ!
0 Пользователей и 3 Гостей просматривают эту тему.
Российские учёные совершили прорыв в оптимизации ИИ-моделей — теперь их можно использовать без мощных серверов
Цитата: wandarer от 11 Апр 2025 [08:57:06]Эта эмоция в отсутствие забывания событий еë породивших может иметь практически бесконечное значение и являться мотивом соответствующих действий, Есть люди с фотографической памятью, как они помнят негативные события? Реагируют на них как-то иначе, чем обычные рассеянные с улицы Бассейной?
Эта эмоция в отсутствие забывания событий еë породивших может иметь практически бесконечное значение и являться мотивом соответствующих действий,
Посмотрите фильм "Шифр".
Цитата: wandarer от 12 Апр 2025 [19:25:11]Посмотрите фильм "Шифр". Это документальный фильм или художественный?
Как я понял, суть сжатия модели в гибкойпослойной квантизации с контролем качества.Она существовала и до этого, но в этом документе, как мы с chatgpt его поняли, доказана линейность падения качества от падений качества каждого слоя модели.Грубо говоря, начальный fp16 на слое 8 превратим в fp8 и проверим ошибку. Если небольшая, то и хорошо. И так по каждому слою.В итоге где-то достаточно int2, но на другом слое резкое падение качества наступает уже с int8. И метод говорит, что нет нужды проверять весь массив возможных вариантов, можно пройтись линейно по каждому слою, в заданном допуске оптимизируя его и переходя к следующему слою. Это примерно в квадрат уменьшает количество вариантов, ускоряет оптимизацию.И вновь напишу "как я понял"
Как я понял, суть сжатия модели в гибкойпослойной квантизации с контролем качества.Она существовала и до этого, но в этом документе, как мы с chatgpt его поняли, доказана линейность падения качества от падений качества каждого слоя модели.
Многослойная квантизация с оптимизацией и максимизацией качества операций нейронной сети искусственного интеллекта? Проще говоря, этот процесс с прогрессом на шнобелевку тянет.
С этим, кстати, у нынешних нейросетей бааальшие проблемы. Собственно все их нынешние архитектуры вроде как вообще не предполагают возможности продолжения обучения, когда оно уже завершено и модель пошла в работу, а "оперативная память" (число токенов) у них ограничена вполне конкретным и не особенно большим числом.
Но потом, и скорее довольно рано чем поздно, всем участникам рынка придётся столкнуться с фактом, что детали для производства оборудования не растут сами на полках складов как грибы и сам конечный продукт не является скатертью-самобранкой и сапогом-скороходом с идеальной эргономикой и пр. характеристиками. И каким тогда окажется этот самый рынок - и будем поглядеть. Ранее помянутые гарнитуры дополненной реальности и модульные смартфоны тоже не так давно захватывали массовый рынок. И каков итог?
Ну значит тогда цыплят и посчитаем. В любом случае о реальной возможности массового распространения высокоуниверсальных роботов мы узнаем в эту пятилетку - то есть до предполагаемой даты наступления предмета данной темы - "события класса SK".
и электромобили до Теслы
По поводу всяких очков никуда не ушли. Продолжают себе жить поживать.
массовый рынок
Ранее помянутые гарнитуры дополненной реальности и модульные смартфоны тоже не так давно захватывали массовый рынок. И каков итог?