ВНИМАНИЕ! На форуме начался конкурс - астрофотография месяца ИЮЛЬ!
0 Пользователей и 2 Гостей просматривают эту тему.
Постепенная замена (нейрон за нейроном) всего мозга человека на полупроводниковые ячейки. Потом замена всего организма и, наконец, трансляция такого "организма" во всемирную сеть.Принципиальная проблема - создание неорганического нейрона и согласование его с живими клетками.
Ну, создание "неорганического нейрона" как раз не проблема. Проблема состоит в том, как на основе отдельных нейронов создать систему, обладающую главным "системным свойством" мозга - мыслительными способностями. Боюсь, "механический" принцип последовательного соединения нейронов в соответствии с "принципиальной схемой" к успеху не приведёт. Поэтому-то у нас и ведётся, в частности, дискуссия об Информации, т.к. для моделирования чего-то нужно узнать, а что, собственно...
Объясню подробнее.Берем живого человека и в его мозге меняем один нейрон на исскуственный. Такой подмены человек даже не заметит, ведь исскуственный нейрон будет выполнять те же функции.Потом меняем следующий и т. д. пока не поменяем весь мозг.Мыслительные способности остаются? - Да! - А мозг уже кремниевый...
Именно на этом можно и сыграть! Замена нейрона равносильна гибели одного, а потом воскрешению (мозг, думаю, "примет" полностью работоспособный нейрон).Насчет кремниевого нейрона: я имею ввиду полную аналогию нейрона - пусть это будет микросхемка. Насчет полей другой природы... - попробуем - узнаем!
А сложность нынешнего поколения процессоров достаточно высока. Конечно, не достигнута еще степень интеграции, подобная мозгу, но в принципе...
В том-то и дело, что здесь разница именно в принципе, а не в уровне развития технологий. Прямое механическое копирование сложной системы в принципе не может привести к автоматическому же копированию её свойств.
Добавлю, что террабайтные винчестеры уже есть - а по сравнению с 15 000 000 000 нейронов - это огого!
И еще один момент. Что такое нейрон- это черный ящик который на вход получает один сигнал, обрабатывает и выдет обработанный тоже сигнал который поступает к след нейрону или нескольким и т.д.Так вот микросхема должна быть не меньше чем хорошим компом с большой БД, чтобы знать, как данные обработать, чтобы выдать на выход. Соответственно таких компов должно быть очень много по числу нейронов в мозге, объединеных в огромную очень быструю сеть. Поэтому имитация 10 нейронов это почти не вопрос, а вот болше это просто грандиозная задача.
Ув. SerVol!Насчет точности и допусков. Знаете какова вероятность прохождения сигнала через синапс? 50% !Такая эффективность работы окупается именно за счет множества нейронов и их связей. Так что ошибки технологического цикла не идут ни в какое сравнение с погрешностями работы самого мозга!